Prompt Writing

token-budget-advisor es una skill de enrutamiento que ayuda a elegir la profundidad de la respuesta antes de contestar. Úsala para controlar la longitud, el nivel de detalle o el gasto de tokens en automatizaciones de flujos de trabajo y chats. Esta guía de token-budget-advisor cubre las reglas de activación, cuándo no usarla y cómo aplicarla desde skills/token-budget-advisor.

strategic-compact te ayuda a decidir cuándo ejecutar manualmente `/compact` para que las sesiones de Claude se mantengan coherentes en los cambios de tarea. Sirve para trabajos largos y de varias fases, especialmente investigación, planificación, implementación y pruebas, y es útil para automatizar flujos de trabajo cuando quieres que la compactación ocurra en hitos lógicos en lugar de en auto-compactaciones arbitrarias.

cost-aware-llm-pipeline te ayuda a crear flujos de trabajo con LLM que controlan el gasto en API mediante enrutamiento de modelos, seguimiento inmutable de costes, gestión de reintentos y caché de prompts. Es ideal para trabajos por lotes, pipelines de documentos y automatización de flujos de trabajo cuando el volumen de salida y los compromisos de calidad necesitan reglas claras.

caveman es una skill de comunicación ultracompacta para responder con concisión en temas técnicos, resumir y ayudar a depurar. Mantiene intacto el significado técnico, elimina relleno y permanece activa tras su activación hasta que indiques `stop caveman` o `normal mode`. Es ideal para redacción técnica, notas de revisión de código, actualizaciones de incidentes y conversaciones más ágiles cuando ya conoces el tema.

p9 es una skill de estilo tech lead para Agent Orchestration que redacta prompts de tareas, coordina agentes P8 y evita programar directamente. Úsala para dividir los objetivos del proyecto en prompts acotados y ejecutables, con roles, restricciones, dependencias y criterios de aceptación.

ask-questions-if-underspecified ayuda a los agentes a hacer una pausa ante solicitudes poco claras, plantear el mínimo de preguntas de aclaración necesarias y evitar trabajo incorrecto. Esta skill de ask-questions-if-underspecified es útil para Skill Authoring, tareas de programación y cualquier flujo de trabajo en el que falten el objetivo, el alcance o las restricciones.

huashu-nuwa es una skill de Skill Authoring que convierte una persona, un tema o una necesidad difusa en una skill de perspectiva reutilizable. Orienta la instalación y el uso mediante `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md` y skills de ejemplo para destilación, enrutamiento y revisión de calidad.

llm-patterns te ayuda a diseñar la lógica de aplicaciones AI-first, donde los LLM se encargan del razonamiento, la extracción y la generación, mientras el código se ocupa de la validación, el enrutamiento y el manejo de errores. Usa la skill llm-patterns para una estructura de prompts más clara, flujos de trabajo de LLM que se pueden probar y orientación práctica para la creación de skills.

autoskill analiza la actividad local de Screenpipe para detectar flujos de trabajo de investigación repetidos, compararlos con scientific-agent-skills existentes y redactar nuevas skills o recetas de composición. Está pensado para Skill Authoring y requiere que el daemon de screenpipe esté en ejecución en el puerto 3030, con solo resúmenes redactados enviados al modelo. Usa autoskill cuando quieras ideas de skills basadas en evidencia real de uso, no una lluvia de ideas genérica.

La skill de tool-design te ayuda a diseñar herramientas orientadas a agentes con contratos claros, reducir solapamientos y mejorar la selección de herramientas. Úsala para Design Implementation, diseño de herramientas MCP, consolidación de herramientas, convenciones de nombres y depuración de llamadas incorrectas a herramientas. Encaja muy bien cuando necesitas una guía práctica de tool-design con pasos de instalación y uso, archivos fuente para revisar y restricciones concretas que hagan las descripciones de las herramientas menos ambiguas.

writing-fragments es una skill de entrevista enfocada en capturar afirmaciones, viñetas, frases contundentes e ideas a medio formar como materia prima para un artículo futuro. Encaja en Knowledge Capture y en la redacción en fase inicial cuando quieres reunir primero fragmentos y dejar la estructura para después. Usa writing-fragments cuando necesites una guía práctica de writing-fragments en lugar de un prompt de esquema normal.

moyu-lite es una skill ligera de protección para la edición de código que mantiene los cambios muy ceñidos a la petición exacta del usuario. Evita refactors extra, nuevas abstracciones, reescrituras amplias y cambios colaterales, por lo que moyu-lite resulta útil cuando necesitas diffs mínimos, un control estricto del alcance y una guía clara de moyu-lite para una edición contenida.

moyu-fr es una habilidad de guardarraíl para edición de código pensada para cambios pequeños y quirúrgicos. Ayuda a que los agentes eviten el sobreingeniería, mantengan diffs mínimos y se centren en la edición exacta que se pidió. Usa moyu-fr cuando quieras un parche simple, no una reescritura, y cuando controlar bien el alcance importe más que ampliar la solución.

moyu-en es una skill que prioriza la contención para editar código. Ayuda a mantener los cambios quirúrgicos, evitar el sobreingeniería y limitar los diffs exactamente a lo que pidió el usuario. Usa moyu-en cuando necesites parches precisos y pequeños, control estricto del alcance y una guía mejor para actualizaciones mínimas de código.

prd-generator convierte una idea de producto en bruto en un Product Requirements Document listo para IA. Hace preguntas de aclaración, sigue una plantilla fija y ayuda a fundadores, responsables de producto y flujos de trabajo de Skill Authoring a generar especificaciones más claras para herramientas de codificación con IA posteriores. Usa prd-generator cuando necesites requisitos estructurados, métricas, restricciones y contexto listo para implementación.

context-engineering-advisor te ayuda a diagnosticar el stuffing de contexto frente al context engineering, y luego a ajustar límites, recuperación y orden del flujo de trabajo para obtener salidas de IA más fiables.

Usa openai-docs para redacción técnica, dudas sobre la API y los productos de OpenAI, selección de modelos, comprobaciones de migración y orientación para mejorar prompts. Da prioridad a la documentación oficial de OpenAI a través del servidor Developer Docs MCP, con referencias incluidas como contexto de respaldo solo cuando sea necesario.

pua-ja es un skill de escalado en japonés que impulsa a los agentes bloqueados a investigar más a fondo, usar herramientas antes de pedir ayuda al usuario y verificar los resultados tras fallos repetidos. Es especialmente útil para equipos que buscan una capa de comportamiento basada en disparadores para depuración, investigación, redacción y pua-ja para Context Engineering.