por K-Dense-AI
qutip es una skill de simulación de física cuántica en Python para sistemas cuánticos abiertos, disipación, evolución temporal y óptica cuántica. Usa esta guía de qutip para ecuaciones maestras, dinámica de Lindblad, decoherencia, cavity QED, simulación de estados y operadores, y ejemplos con Scientific Python. No es para computación cuántica basada en circuitos.
por K-Dense-AI
qiskit es una skill de computación cuántica de IBM para crear circuitos, elegir backends, transpilar para hardware y ejecutar trabajos en simuladores o dispositivos de IBM Quantum. Encaja muy bien para usos de qiskit en química, optimización y machine learning, sobre todo cuando necesitas una guía práctica de instalación y ejecución en lugar de una explicación teórica de qiskit.
por K-Dense-AI
cirq es el framework Python de código abierto de Google Quantum AI para crear, simular y ejecutar circuitos cuánticos. Usa la skill de cirq para diseñar circuitos teniendo en cuenta el ruido, realizar experimentos de caracterización cuántica y trabajar con flujos de hardware de Google. Es la mejor opción para trabajo de bajo nivel con circuitos; para hardware de IBM usa qiskit, para ML cuántico con autodiff usa pennylane y para simulaciones de física usa qutip.
