S3

S3 taxonomy generated by the site skill importer.

5 skills
M
detecting-s3-data-exfiltration-attempts

por mukul975

detecting-s3-data-exfiltration-attempts ayuda a investigar posibles robos de datos en AWS S3 correlacionando eventos de datos de S3 de CloudTrail, hallazgos de GuardDuty, alertas de Amazon Macie y patrones de acceso a S3. Usa esta skill detecting-s3-data-exfiltration-attempts para auditorías de seguridad, respuesta a incidentes y análisis de descargas masivas sospechosas.

Security Audit
Favoritos 0GitHub 6.2k
M
analyzing-cloud-storage-access-patterns

por mukul975

analyzing-cloud-storage-access-patterns ayuda a los equipos de seguridad a detectar accesos sospechosos al almacenamiento en la nube en AWS S3, GCS y Azure Blob Storage. Analiza registros de auditoría para identificar descargas masivas, nuevas IP de origen, llamadas API inusuales, enumeración de buckets, accesos fuera de horario y posible exfiltración mediante comprobaciones de línea base y anomalías.

Security Audit
Favoritos 0GitHub 6.1k
M
auditing-aws-s3-bucket-permissions

por mukul975

La skill auditing-aws-s3-bucket-permissions te ayuda a auditar buckets de AWS S3 para detectar exposición pública, ACL demasiado permisivas, políticas de bucket débiles y cifrado ausente. Pensada para flujos de trabajo de auditoría de seguridad, facilita una revisión repetible de mínimo privilegio con orientación basada en AWS CLI y boto3, además de notas prácticas de instalación y uso.

Security Audit
Favoritos 0GitHub 0
C
chdb-datastore

por ClickHouse

chdb-datastore es una skill compatible con pandas para realizar análisis de datos rápidos con una DataStore API respaldada por ClickHouse. Admite conectores de archivos, bases de datos y nube, joins entre distintas fuentes y cambios mínimos de código en flujos de trabajo al estilo pandas. Usa esta guía de chdb-datastore cuando busques una capa de análisis lista para usar sobre conjuntos de datos grandes.

Data Analysis
Favoritos 0GitHub 0
C
chdb-sql

por ClickHouse

chdb-sql es una skill de GitHub para ejecutar SQL de ClickHouse en Python sin un servidor. Cubre `chdb.query()`, `Session`, conexiones DB-API, funciones de tabla como `file()` y `s3()`, consultas parametrizadas y flujos de trabajo de desarrollo backend con archivos locales y fuentes de datos externas.

Backend Development
Favoritos 0GitHub 0
S3