Simulation

Simulation taxonomy generated by the site skill importer.

6 skills
K
qutip

por K-Dense-AI

qutip es una skill de simulación de física cuántica en Python para sistemas cuánticos abiertos, disipación, evolución temporal y óptica cuántica. Usa esta guía de qutip para ecuaciones maestras, dinámica de Lindblad, decoherencia, cavity QED, simulación de estados y operadores, y ejemplos con Scientific Python. No es para computación cuántica basada en circuitos.

Scientific
Favoritos 0GitHub 21.4k
K
qiskit

por K-Dense-AI

qiskit es una skill de computación cuántica de IBM para crear circuitos, elegir backends, transpilar para hardware y ejecutar trabajos en simuladores o dispositivos de IBM Quantum. Encaja muy bien para usos de qiskit en química, optimización y machine learning, sobre todo cuando necesitas una guía práctica de instalación y ejecución en lugar de una explicación teórica de qiskit.

Scientific
Favoritos 0GitHub 21.3k
K
simpy

por K-Dense-AI

simpy es un framework de Python para simulación de eventos discretos basada en procesos. Este skill de simpy ayuda a modelar colas, recursos y eventos dependientes del tiempo para manufactura, operaciones de servicio, logística, redes y simpy para análisis de datos cuando necesitas información sobre tiempos de espera, utilización, rendimiento o cuellos de botella.

Data Analysis
Favoritos 0GitHub 0
K
rowan

por K-Dense-AI

Rowan es una plataforma cloud-native para modelado molecular y flujos de trabajo de química medicinal con API de Python. La skill rowan es especialmente adecuada para predicción por lotes de pKa, generación de conjuntos de conformeros y tautómeros, docking, cofolding, dinámica molecular, permeabilidad y flujos de descriptores cuando necesitas ejecuciones reproducibles y programáticas sin gestionar infraestructura local de HPC o GPU.

Data Analysis
Favoritos 0GitHub 0
K
molecular-dynamics

por K-Dense-AI

La skill molecular-dynamics te ayuda a preparar, ejecutar y analizar simulaciones de dinámica molecular con OpenMM y MDAnalysis para flujos de trabajo científicos. Úsala para estudiar la estabilidad de proteínas, la unión de ligandos, el muestreo conformacional y el análisis de trayectorias, como RMSD, RMSF, mapas de contacto y superficies de energía libre. Se centra en la configuración práctica, los campos de fuerzas y una ejecución reproducible.

Scientific
Favoritos 0GitHub 0
K
fluidsim

por K-Dense-AI

fluidsim es un framework de Python científico para simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD). Úsalo para Navier-Stokes, aguas someras, flujos estratificados, turbulencia, dinámica de vórtices y flujos geofísicos. Admite métodos pseudoespectrales con FFT, flujos de trabajo MPI/HPC, configuración, ejecución y posprocesamiento.

Scientific
Favoritos 0GitHub 0
Simulation