Telegram

Explora agent skills con la etiqueta Telegram y compara workflows relacionados en el directorio.

4 skills
A
messages-ops

por affaan-m

messages-ops es una skill basada en evidencias para tareas de mensajería en vivo: leer textos o DMs, recuperar un código reciente de un solo uso, revisar un hilo antes de responder y verificar qué fuente se comprobó realmente. Encaja en messages-ops para Workflow Automation cuando el enrutamiento de la fuente y la prueba importan más que adivinar.

Workflow Automation
Favoritos 0GitHub 156.2k
N
tts

por NoizAI

La skill de tts convierte texto en audio hablado para narración, doblaje, locución y reproducción alineada a una línea de tiempo. Úsala para generar un archivo de voz a partir de texto plano, convertir artículos o archivos de texto en voz, o renderizar audio a partir de SRT con control de tiempos. Admite modos simple y de línea de tiempo, además de flujos de trabajo conscientes del backend para un uso repetible de tts.

Voice Generation
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A
immortal-skill

por agenmod

immortal-skill es un flujo de creación de Skills que convierte chats, documentos y exportaciones de plataformas en un paquete de persona digital con trazabilidad de evidencias. Guía la selección de roles, la recopilación de fuentes, las revisiones éticas, la gestión de conflictos y la generación de resultados para crear skills de agente reutilizables.

Skill Authoring
Favoritos 0GitHub 318
B
youtube-summarizer

por BrianRWagner

youtube-summarizer convierte un enlace de YouTube en un resumen estructurado de la transcripción, con ideas clave, metadatos y, si se desea, un desglose por capítulos. Es ideal para preparar briefing rápido, tomar notas de investigación y reutilizar videos largos como conclusiones fáciles de buscar. Consulta la instalación de youtube-summarizer, el uso de youtube-summarizer y la guía de youtube-summarizer para flujos de trabajo de resumen.

Summarization
Favoritos 0GitHub 276
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