por K-Dense-AI
La skill de statsmodels te ayuda a usar statsmodels para análisis de datos en Python cuando necesitas modelos estadísticos, inferencia y diagnósticos. Sirve para ajustar OLS, GLM, resultados discretos, series temporales y modelos mixtos, con tablas de coeficientes, valores p, intervalos de confianza y comprobaciones de supuestos. Usa esta guía de statsmodels para econometría, pronósticos e informes sólidos y defendibles.
por K-Dense-AI
neurokit2 es una skill de Python para procesar biosignales y analizar datos de ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG y EOG. Úsala para limpiar señales, detectar picos y eventos, extraer métricas de HRV y complejidad, y apoyar flujos de trabajo científicos en psicofisiología, análisis clínico e interacción humano-computadora.
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aeon es una herramienta de Python compatible con scikit-learn para machine learning de series temporales. Úsala para clasificación, regresión, clustering, pronóstico, detección de anomalías, segmentación, búsqueda de similitud y otros flujos de trabajo con datos temporales. Encaja tanto en análisis univariados como multivariados cuando necesitas métodos especializados más allá del ML tabular genérico.
