por affaan-m
pytorch-patterns te ayuda a escribir, revisar y depurar código de PyTorch con patrones agnósticos al dispositivo, experimentos reproducibles y manejo explícito de tensores. Usa la skill pytorch-patterns para crear bucles de entrenamiento más limpios, refactorizar modelos y obtener guía práctica de PyTorch.
por huggingface
huggingface-vision-trainer te ayuda a instalar y usar una skill de Hugging Face para trabajos de entrenamiento de visión: detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación con SAM/SAM2. Cubre preparación de datasets, configuración de GPU en la nube, evaluación, registro con Trackio y publicación de resultados en el Hub. Es ideal para automatización en backend y flujos de entrenamiento repetibles.
por huggingface
huggingface-llm-trainer te ayuda a entrenar o ajustar modelos de lenguaje y visión en Hugging Face Jobs con TRL o Unsloth. Usa esta skill de huggingface-llm-trainer para SFT, DPO, GRPO, modelado de recompensas, comprobación de datasets, selección de GPU, guardado en Hub, monitorización con Trackio y exportación a GGUF para flujos de trabajo de desarrollo backend.
por K-Dense-AI
Skill de pytorch-lightning para organizar proyectos de PyTorch con `LightningModules` y `Trainers`. Usa esta guía de pytorch-lightning para instalación, entrenamiento, validación, logging, checkpointing y ejecución distribuida en flujos de trabajo multi-GPU o TPU.
