Knowledge Bases

Explorez les agent skills lies a Knowledge Bases dans Traitement des donnees et comparez les workflows, outils et cas d usage associes.

19 skills
A
knowledge-ops

par affaan-m

knowledge-ops est une compétence de knowledge-ops pour gérer une base de connaissances à plusieurs niveaux, entre fichiers locaux, mémoire MCP, vecteurs et dépôts Git. Utilisez-la pour ingérer, organiser, synchroniser, dédupliquer et retrouver des notes, conversations, documents et faits projet, avec des frontières de stockage bien définies.

Knowledge Bases
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M
obsidian-vault

par mattpocock

obsidian-vault aide à rechercher, créer et relier des notes Obsidian en s’appuyant sur des noms de fichiers en Title Case, des [[wikilinks]] et des notes d’index. Elle convient aux workflows obsidian-vault pour les bases de connaissances, là où les liens et la structure des notes priment sur les dossiers.

Knowledge Bases
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W
rag-implementation

par wshobson

rag-implementation est une skill pratique pour concevoir des systèmes RAG avec bases vectorielles, embeddings, schémas de retrieval et workflows de réponses fondées sur les sources. Utilisez-la pour comparer les options de stack, orienter les choix d’architecture et guider l’installation ainsi que l’usage pour la Q&A documentaire, les assistants de connaissance et la recherche sémantique.

RAG Workflows
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W
similarity-search-patterns

par wshobson

similarity-search-patterns vous aide à choisir les métriques de distance, les types d’index et les approches de récupération hybride pour la recherche sémantique et les workflows RAG. Utilisez-le pour arbitrer les compromis d’une recherche vectorielle en production entre rappel, latence et passage à l’échelle.

RAG Workflows
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W
hybrid-search-implementation

par wshobson

La compétence hybrid-search-implementation montre comment combiner la recherche vectorielle et lexicale avec RRF, la fusion linéaire, le reranking et des schémas en cascade pour des systèmes de RAG et de recherche.

RAG Workflows
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W
embedding-strategies

par wshobson

embedding-strategies vous aide à choisir et optimiser des modèles d’embedding pour la recherche sémantique et les workflows RAG, avec des conseils concrets sur le chunking, les compromis entre modèles, le contenu multilingue et l’évaluation de la récupération.

RAG Workflows
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K
obsidian-cli

par kepano

Utilisez la skill obsidian-cli pour piloter une instance Obsidian active depuis la ligne de commande. Lisez, créez, recherchez et mettez à jour des notes, ciblez des fichiers ou des coffres, et facilitez le débogage de plugins ou de thèmes. Idéal quand Obsidian est déjà ouvert et que vous avez besoin d’actions précises sur un coffre.

Knowledge Bases
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K
obsidian-bases

par kepano

obsidian-bases aide à créer et modifier des fichiers Obsidian `.base` avec des filtres, des formules, des résumés et des vues en tableau, cartes, liste ou carte géographique. Idéal pour transformer les métadonnées de notes en vues de base de connaissances exploitables, avec validation YAML et repères sur les fonctions fournis par les fichiers du skill.

Knowledge Bases
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K
obsidian-markdown

par kepano

obsidian-markdown aide à produire un Obsidian Flavored Markdown valide avec wikilinks, embeds, callouts et frontmatter YAML. Idéal pour les notes en vault, la documentation et les bases de connaissances qui exigent une syntaxe Obsidian cohérente.

Knowledge Bases
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O
notion-knowledge-capture

par openai

notion-knowledge-capture aide à transformer des conversations et des notes en pages Notion structurées et reliées, pour des entrées de wiki, des modes d’emploi, des décisions, des FAQ et de la documentation. Il convient aux workflows de capture de connaissances lorsque vous savez déjà que Notion est la destination et que vous avez besoin d’aide pour choisir le bon type de page, conserver le contexte et relier le contenu pour le réutiliser.

Knowledge Capture
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M
parse-knowledge

par MarsWang42

parse-knowledge transforme du texte désordonné en notes Markdown structurées pour une base de connaissances de type OrbitOS, en découpant les contenus source en une note de recherche principale et des notes wiki atomiques liées, avec frontmatter YAML et chemins prêts pour un vault.

Knowledge Bases
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M
obsidian-bases

par MarsWang42

obsidian-bases aide à créer et modifier des fichiers Obsidian `.base` valides avec des vues YAML, des filtres, des formules, des propriétés et des résumés. Particulièrement adapté aux workflows de base de connaissances quand vous avez besoin de vues en tableau, cartes, liste ou carte géographique, avec moins d’incertitude sur le schéma.

Knowledge Bases
Favoris 0GitHub 690
M
json-canvas

par MarsWang42

json-canvas aide les agents à créer et modifier des fichiers `.canvas` valides pour Obsidian et d’autres applications JSON Canvas. Utilisez-le pour générer des nœuds, arêtes, groupes, positions et couches structurellement corrects pour des cartes mentales, organigrammes et workflows de schématisation légère.

Diagramming
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M
ask

par MarsWang42

ask est une skill OrbitOS légère conçue pour obtenir rapidement des réponses, avec vérification facultative du vault dans `30_Research/` et `40_Wiki/`, et des réponses concises sans créer de notes inutiles.

Knowledge Bases
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M
archive

par MarsWang42

archive est une compétence de classement documentaire pour les vaults de type OrbitOS. Elle aide à repérer les projets terminés et les notes de boîte de réception déjà traitées, à prévisualiser les éléments à archiver, puis à déplacer les éléments confirmés vers des dossiers d’archives datés avec un récapitulatif clair.

Document Filing
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A
memory-management

par aaron-he-zhu

memory-management aide Claude à conserver le contexte d’un projet d’une session à l’autre grâce à un workflow de fichiers HOT/WARM/COLD. Utilisez-la pour maintenir `CLAUDE.md`, les dossiers `memory/`, les entrées de glossaire et les mises à jour déclenchées par événements pour les audits, classements, concurrents et rapports dans des workflows SEO ou de Context Engineering.

Context Engineering
Favoris 0GitHub 679
M
notion-knowledge-capture

par makenotion

notion-knowledge-capture transforme les conversations en documents Notion structurés : wikis, FAQ et comptes rendus de décision. Il capture le contexte essentiel, classe le contenu dans le bon format et l’enregistre là où les autres peuvent le retrouver. Idéal pour la rédaction de base de connaissances avec notion-knowledge-capture, avec des usages concrets et des détails de guide pensés pour les équipes.

Knowledge Base Writing
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M
obsidian-vault

par mattpocock

obsidian-vault aide les agents à rechercher, créer et organiser des notes dans un vault Obsidian précis, avec des titres en Title Case, des [[wikilinks]], des backlinks et des notes d’index à la place des dossiers.

Knowledge Capture
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R
archive

par ReScienceLab

archive enregistre les correctifs de débogage, les notes de déploiement et les enseignements des tâches dans `.archive/YYYY-MM-DD/`, avec des tags recherchables et un index `.archive/MEMORY.md`. Installez-le pour conserver une mémoire de session durable, retrouver des incidents passés et réutiliser le contexte lors de futurs travaux.

Knowledge Bases
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