Reporting

dashboard-builder vous aide à transformer des métriques en un tableau de bord opérationnel et exploitable pour Grafana, SigNoz ou des outils similaires. Utilisez le skill dashboard-builder lorsque vous avez besoin d’un guide clair pour construire un tableau de bord centré sur la santé, les goulots d’étranglement, le débit et des panneaux orientés action, plutôt qu’un tableau de bord vitrine.

retro est une skill de rétrospective de projet pour les équipes d’ingénierie. Elle analyse l’historique des commits, les modes de travail et les apprentissages précédents pour générer une rétro hebdomadaire structurée et cohérente dans la durée. Utilisez retro pour les revues de sprint, les questions du type « qu’avons-nous livré ? » et les points de suivi en gestion de projet.

timeline-report transforme les données de chronologie de claude-mem en un rapport lisible de type "Journey Into [Project]". Utilisez-le pour analyser l’historique de développement, les grandes phases, les changements de cap et la trajectoire d’un projet. Il est particulièrement utile lorsque des observations claude-mem existent déjà et que le worker tourne sur localhost:37777.

startup-metrics-framework aide les fondateurs, analystes et équipes opérationnelles à calculer des KPI startup comme le CAC, le LTV, le burn multiple, la runway et des métriques de croissance pour les startups SaaS, marketplace, grand public et B2B.

La skill kpi-dashboard-design aide les équipes à concevoir des tableaux de bord KPI orientés décision, avec des conseils sur le choix des métriques, la hiérarchie du dashboard, les modèles de visualisation et la gouvernance pour des vues exécutives, tactiques et opérationnelles.

gws-admin-reports aide à gérer les tâches de l’API Google Workspace Admin SDK Reports, notamment la consultation des journaux d’audit, les rapports d’utilisation et les canaux de surveillance. Utilisez-le pour des workflows de reporting structurés avec les commandes de ressource et de méthode gws admin-reports, plutôt que pour une exploration large de l’API.

metrics-dashboard vous aide à définir et concevoir un tableau de bord de métriques produit avec les bons KPI, les bonnes visualisations et les bons seuils d’alerte. Utilisez-le pour planifier quoi mesurer, comment regrouper les métriques et quels signaux doivent déclencher une action dans des workflows produit, growth ou analytics.

Réalisez une analyse cohortale de la rétention utilisateur, de l’érosion de l’engagement et de l’adoption des fonctionnalités par cohorte. Cet outil cohort-analysis est conçu pour les workflows d’analyse de données qui exigent validation, calcul, visualisation et insights clairs à partir de données structurées sur le comportement des utilisateurs.

huggingface-trackio aide à suivre les entraînements ML avec Trackio. Utilisez ce skill pour enregistrer des métriques depuis Python, ajouter des alertes d'entraînement et récupérer ou analyser des runs avec la CLI trackio. Il prend en charge des tableaux de bord en temps réel, la synchronisation avec Hugging Face Space et la sortie JSON pour l’automatisation, ce qui rend huggingface-trackio utile pour le suivi d’expériences et l’analyse de données.

Workspace Data Analyst est une skill légère d’analyse de données dans votre espace de travail. Elle analyse les fichiers CSV, vérifie les en-têtes, résume les totaux, les moyennes et les valeurs atypiques, puis fournit des pistes d’action concises. La skill Workspace Data Analyst est idéale pour un premier examen rapide de fichiers contextualisés avant une modélisation plus poussée.

interpreting-culture-index aide à interpréter les enquêtes Culture Index, les exports de profils et les notes associées au recrutement ou au coaching. Utilisez ce skill interpreting-culture-index pour évaluer l’adéquation à un poste, la dynamique d’équipe, le risque d’épuisement, les débriefs de candidats, les plans d’onboarding et la médiation de conflits. Il met l’accent sur la lecture relative des flèches, les vérifications d’anti-patterns et des livrables concrets pour l’analyse de données et l’aide à la décision.

app-analytics vous aide à mettre en place, interpréter et améliorer le suivi des applications mobiles grâce à un plan de mesure concret. Servez-vous-en pour choisir les bons outils, valider les événements, relier l’attribution aux résultats et appuyer l’analyse de données pour des décisions produit, growth, abonnements ou acquisition payante.

vega est une skill de création de graphiques qui transforme des données structurées en visualisations interactives et pilotées par les données, avec Vega-Lite dans la plupart des cas et Vega pour les mises en page avancées. Utilisez-la pour des graphiques à barres, linéaires, en nuage de points, en carte thermique, en aires, empilés ou multi-séries lorsque vous disposez de vrais champs de données et que vous avez besoin de spécifications JSON valides.

crypto-market-rank est un skill Binance Web3 pour classer les tokens tendance, les recherches les plus fréquentes, les actifs Alpha, les actions tokenisées, l’engouement social, les flux de smart money, les meme tokens et le PnL des traders. Utilisez-le pour obtenir rapidement des instantanés structurés des signaux de marché et pour l’analyse de données avec crypto-market-rank.

performance-reporter aide les équipes à transformer les métriques SEO et GEO en rapports prêts pour la direction, tableaux de bord KPI et synthèses mensuelles grâce à des modèles intégrés, des définitions de KPI et des formats de reporting adaptés à chaque audience.

scientific-visualization est une méta-compétence pour créer des figures prêtes à être publiées. Utilisez-la pour des graphiques de soumission à des revues avec mises en page multi-panneaux, annotations de significativité, barres d’erreur, palettes sûres pour le daltonisme et un formatage de type Nature/Science/Cell. Elle orchestre matplotlib, seaborn et plotly pour des travaux de visualisation scientifique en Data Visualization.

Le skill exploratory-data-analysis transforme des fichiers scientifiques en rapports d’EDA adaptés au format. Il détecte le type de fichier, résume la structure et la qualité, extrait les métadonnées clés et suggère les analyses à poursuivre. Utilisez-le pour l’exploratory-data-analysis dans l’analyse de données, en chimie, bioinformatique, microscopie, spectroscopie, protéomique, métabolomique et d’autres formats de fichiers scientifiques.

Le skill building-soc-metrics-and-kpi-tracking transforme les données d’activité d’un SOC en KPI comme le MTTD, le MTTR, la qualité des alertes, la productivité des analystes et la couverture de détection. Il convient aux équipes de direction SOC, aux opérations de sécurité et aux équipes d’observabilité qui ont besoin de रिपोर्टings reproductibles, du suivi des tendances et de métriques parlantes pour les décideurs, appuyés par des workflows basés sur Splunk.

building-incident-response-dashboard aide les équipes à créer des tableaux de bord de réponse aux incidents en temps réel dans Splunk, Elastic ou Grafana pour suivre les incidents actifs, l’état du confinement, les actifs touchés, la propagation des IOC et les chronologies de réponse. Utilisez cette compétence building-incident-response-dashboard lorsque vous avez besoin d’un tableau de bord ciblé pour les analystes SOC, les coordinateurs d’incident et la direction.

Le skill crash-analytics vous aide à trier, prioriser et réduire les crashs d’application à l’aide de Crashlytics, App Store Connect et Xcode Organizer. Servez-vous-en pour identifier le crash à corriger en premier, interpréter les sessions sans crash et évaluer l’impact du taux de crash sur la rétention, les notes et les performances sur l’App Store. Idéal pour crash-analytics en analyse de données et pour le tri des versions.

La skill asc-metrics vous aide à analyser les données officielles de performance App Store Connect synchronisées dans Appeeky : téléchargements, revenus, achats intégrés, abonnements, essais et tendances par pays. Utilisez-la pour le reporting first-party, les comparaisons de périodes et l’analyse des ventes d’applications lorsque vous avez besoin de métriques réelles de votre compte plutôt que d’estimations.