Workflow Automation

Automatisez des applications de bureau Electron existantes comme VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion et Spotify via agent-browser et le Chrome DevTools Protocol (CDP). Cette skill vous aide à vous connecter à une app Electron en cours d’exécution, à prendre des snapshots et à interagir avec son interface dans le cadre d’automatisations de bureau et de workflows de bout en bout.

Automatisez Slack depuis la ligne de commande grâce à l’automatisation de navigateur. La compétence slack se connecte à une session web Slack existante via agent-browser pour que vous puissiez vérifier les canaux non lus, parcourir les DMs, rechercher des conversations, extraire des données et produire des rapports structurés dans le cadre de workflows plus larges.

agent-browser permet à des agents IA de contrôler un navigateur basé sur Playwright via inference.sh. Ouvrez des pages, utilisez des références d’éléments @e pour cliquer, saisir du texte, faire glisser-déposer, téléverser des fichiers, extraire du contenu et capturer des captures d’écran ou de la vidéo. Idéal pour l’automatisation web, l’extraction de données et les workflows de navigation pilotés par agents.

agent-browser est un outil CLI d’automatisation Chrome/Chromium pour les agents IA et les scripts shell. Utilisez-le pour ouvrir des pages, naviguer, cliquer, remplir des formulaires, capturer des snapshots, prendre des captures d’écran, enregistrer des vidéos, profiler les performances, gérer les sessions, traiter l’authentification et automatiser des parcours navigateur de bout en bout.

agent-tools expose le CLI inference.sh au sein de votre agent pour exécuter plus de 150 apps d’IA depuis un seul endroit : génération d’images, création vidéo, LLMs, recherche, 3D et automatisation Twitter. Idéal si vous avez besoin d’un orchestrateur de workflows unifié pour FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter et plus encore, sans gérer de GPU ni d’intégrations complexes.

Installez ai-automation-workflows pour créer des workflows d’IA automatisés avec la CLI inference.sh. Découvrez le traitement par lots, les tâches planifiées, les pipelines pilotés par événements et les boucles de type agent pour la génération de contenu, le traitement de données et la supervision à grande échelle.

Générez des vidéos d’avatar IA et de « talking head » à partir d’une image et d’une piste audio avec la CLI inference.sh. ai-avatar-video encapsule les apps OmniHuman, Fabric et PixVerse Lipsync pour créer des avatars pilotés par l’audio, des vidéos lipsync et des présentateurs virtuels, idéal pour les workflows marketing, d’explication et de contenu social.

Concevez et exécutez des pipelines de contenu IA multi-étapes qui enchaînent des outils d’image, de vidéo, d’audio et de texte via le CLI inference.sh. Utilisez ai-content-pipeline pour automatiser des workflows comme : générer une image, l’animer en vidéo, ajouter un sound design ou une voix off, et préparer le contenu pour YouTube, les réseaux sociaux et vos campagnes marketing.

Évaluez et mettez à niveau des workloads Azure existants entre plans, niveaux (tiers) et SKUs via un workflow guidé en plusieurs phases. azure-upgrade vous aide à passer de Consumption à Flex Consumption, à changer de plan Azure Functions, à modifier les niveaux d’hébergement et à migrer d’App Service vers Container Apps grâce à des rapports d’évaluation et des étapes de mise à niveau automatisées.

Concevez et exécutez plusieurs agents IA indépendants en parallèle, chacun avec son propre contexte ciblé et son domaine de tâches.

Utilisez la skill executing-plans pour charger un plan d’implémentation rédigé, le passer en revue de manière critique, puis exécuter des tâches de développement fractionnées avec points de contrôle et suivi de statut.

Guide de bout en bout pour créer, déployer, évaluer, observer et dépanner des agents et projets Azure AI Foundry, y compris RBAC, quota, configurations standard/réseau privé et structuration des métadonnées d’agent.

Orchestrez le travail de développement en lançant, pour chaque tâche, de nouveaux sous‑agents spécialisés avec un contrôle séparé de la spécification et de la qualité du code, le tout dans une seule session.

Imposez une règle stricte : aucun travail ne peut être déclaré terminé, corrigé ou réussi tant que vous n’avez pas exécuté la commande de vérification pertinente, inspecté sa sortie et fondé votre affirmation sur des preuves fraîches.