skill-comply

Aperçu de skill-comply

skill-comply est un skill de test de conformité qui permet de vérifier si un agent suit réellement un skill, une règle ou une définition d’agent dans des exécutions réelles. Il s’adresse à ceux qui ont besoin de preuves, pas d’hypothèses : mainteneurs qui valident une règle de workflow, auteurs qui testent un nouveau skill, ou équipes qui veulent savoir si un agent de code respecte des contraintes de TDD, de revue ou de process dans différents contextes de prompt.

Ce que fait le skill skill-comply

Le skill skill-comply génère une spécification de comportement attendu à partir d’une source Markdown, crée trois prompts avec un niveau de soutien décroissant, exécute l’agent, puis compare les chronologies observées des appels d’outils à la spec. C’est donc utile pour la Compliance Review quand vous vous intéressez à la présence et à l’ordre des actions, pas seulement au résultat final.

Quand skill-comply est un bon choix

Utilisez skill-comply quand vous devez vérifier qu’une règle tient sous pression : prompts favorables, prompts neutres et prompts concurrents. C’est particulièrement pertinent pour les skills qui dépendent d’une séquence, comme « tester avant d’implémenter » ou « lire la règle avant de modifier ».

En quoi skill-comply se distingue

Contrairement à un prompt générique qui demande simplement « a-t-il suivi les règles ? », skill-comply opérationnalise la vérification : il extrait les étapes, classe les appels d’outils avec un LLM, puis évalue l’ordre de façon déterministe. Sa valeur réside dans la trace, la timeline et le taux de conformité, qui vous aident à décider si le skill est assez fiable pour continuer à l’utiliser.

Utiliser le skill skill-comply

Installer et activer skill-comply

Installez le skill skill-comply avec :

npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill skill-comply

Puis exécutez-le sur le fichier Markdown que vous souhaitez vérifier. Le mode d’emploi du dépôt est centré sur une exécution en CLI, donc le skill fonctionne mieux si vous le ciblez sur un seul fichier et traitez la sortie comme un rapport de conformité, pas comme un résumé rédigé.

Lire ces fichiers en premier

Pour le chemin skill-comply install et la mise en place, commencez par skills/skill-comply/SKILL.md, puis examinez prompts/spec_generator.md, prompts/scenario_generator.md et prompts/classifier.md. Ces trois prompts montrent le vrai workflow : extraction de spec, génération de scénarios et classification de trace. Si vous voulez comprendre les contraintes d’implémentation, parcourez scripts/run.py, scripts/spec_generator.py, scripts/scenario_generator.py et scripts/classifier.py.

Comment construire une bonne entrée

Un bon prompt de skill-comply usage décrit une cible de conformité concrète, pas une politique vague. Les bonnes entrées nomment le fichier et le comportement à vérifier, par exemple : « Vérifier si rules/common/testing.md est respecté pendant une tâche de code » ou « Mesurer si l’agent écrit des tests avant l’implémentation dans ce skill ». Des entrées faibles comme « est-ce que c’est bien ? » ne donnent pas assez de matière à l’outil pour scorer le comportement.

Workflow pratique pour de meilleurs résultats

Suivez cette séquence : choisissez une règle ou un skill, générez la spec, relisez les étapes extraites, puis lancez les trois niveaux de scénario. La meilleure façon d’utiliser skill-comply for Compliance Review consiste à comparer côte à côte les exécutions favorable, neutre et concurrente, car cela montre si le comportement est robuste ou n’apparaît que lorsque le prompt aide l’agent.

FAQ sur le skill skill-comply

skill-comply est-il réservé aux skills de code ?

Non. Il est surtout adapté aux workflows d’agents de code, mais le dépôt prend explicitement en charge les skills, les règles et les définitions d’agent. Si votre cible est une politique en Markdown avec des actions observables, skill-comply est un excellent choix.

En quoi est-ce différent d’un test de prompt classique ?

Un test de prompt classique vérifie si une réponse paraît correcte. skill-comply vérifie si les actions de l’agent correspondent à une séquence attendue, y compris le timing des appels d’outils. C’est crucial quand la conformité porte sur le processus, pas seulement sur le résultat.

skill-comply est-il adapté aux débutants ?

Oui, si vous pouvez identifier le fichier testé et décrire le comportement attendu. La partie la plus difficile consiste à choisir une cible avec des étapes observables claires. L’outil est moins utile lorsque la politique est floue ou repose surtout sur le jugement humain.

Quand ne faut-il pas l’utiliser ?

N’utilisez pas skill-comply si la cible n’a pas de séquence actionnable, pas d’appels d’outils significatifs ou uniquement des critères de qualité subjectifs. C’est aussi un mauvais choix si vous avez besoin d’une observabilité de production complète, au-delà d’une seule exécution claude -p et d’une comparaison de traces.

Comment améliorer le skill skill-comply

Donner une matière source plus précise

skill-comply fonctionne mieux lorsque le Markdown source énonce des actions concrètes, un ordre d’exécution et des exceptions. Si votre règle dit « privilégier les tests » au lieu de « écrire un test avant l’implémentation », la spec extraite sera plus difficile à scorer et moins utile pour la Compliance Review.

Surveiller les principaux modes d’échec

Le principal risque consiste à surestimer une spec extraite trop large ou trop étroite. Un autre problème fréquent est de confondre soutien du prompt et véritable conformité : un skill peut sembler correct dans le scénario favorable, puis échouer dès que le prompt devient neutre ou concurrent. Utilisez les résultats de skill-comply usage pour vérifier la robustesse, pas seulement une exécution verte.

Renforcer les entrées du premier run

Fournissez un chemin cible, une tâche réaliste et toutes les commandes de préparation nécessaires pour reproduire le comportement testé. Si le skill dépend de fichiers, de commandes ou d’hypothèses d’environnement, indiquez-les explicitement afin que les scénarios générés reflètent l’usage réel plutôt qu’un exemple artificiel.

Itérer de la trace vers la spec

Après la première exécution, inspectez la spec générée et la timeline des appels d’outils avant de modifier le prompt ou le texte du skill. Si une étape a été manquée, déterminez si le problème vient du libellé du skill, de la conception du scénario ou de la description du détecteur. C’est dans cette boucle que skill-comply apporte le plus de valeur : il transforme « a-t-il respecté la consigne ? » en modifications précises que vous pouvez apporter à la règle source.