audit-website

Vue d'ensemble

Qu'est-ce que audit-website ?

La compétence audit-website permet des audits automatisés et approfondis des sites web pour les problématiques SEO, performance, sécurité, techniques et de contenu. Propulsée par la CLI squirrelscan, elle évalue les sites selon plus de 230 règles réparties en 21 catégories, incluant les balises meta, l'accessibilité, les liens cassés, les secrets exposés, et plus encore. La compétence génère des rapports optimisés pour LLM avec des scores de santé et des recommandations concrètes, ce qui la rend précieuse pour les développeurs, professionnels SEO, auditeurs en sécurité et toute personne responsable de la qualité d'un site web.

Qui devrait utiliser audit-website ?

• Développeurs souhaitant détecter tôt les problèmes techniques et de sécurité
• Spécialistes SEO visant à optimiser la visibilité du site et corriger les problèmes SEO on-page
• Auditeurs en sécurité ayant besoin d'identifier vulnérabilités et secrets exposés
• Responsables de contenu désirant garantir la qualité et la conformité des contenus
• Équipes intégrant les audits de sites dans des pipelines CI/CD ou des workflows d'agents

Problèmes résolus par audit-website

• Identifie en un seul scan les problèmes SEO, de performance et de sécurité
• Détecte les liens cassés, balises meta manquantes et problèmes d'accessibilité
• Signale les secrets exposés (clés API, identifiants) grâce à plus de 96 modèles de détection
• Fournit des recommandations claires et exploitables pour la correction
• Génère des rapports dans plusieurs formats, dont XML/texte optimisés pour LLM pour consommation par agents IA

Comment utiliser

Étapes d'installation

1. Installer la compétence :
   Exécutez npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website pour ajouter audit-website à votre agent ou projet.
2. Consulter les fichiers clés :
   • Commencez par SKILL.md pour une vue d'ensemble et les notes de compatibilité
   • Consultez README.md pour les détails des fonctionnalités et cas d'usage
   • Explorez agents/openai.yaml pour les détails d'intégration agent
   • Parcourez references/OUTPUT-FORMAT.md pour comprendre la structure de sortie optimisée LLM
   • Inspectez les dossiers rules/, resources/ et references/ pour les définitions de règles et la documentation
3. Configurer les prérequis :
   Assurez-vous que la CLI squirrelscan est installée et accessible dans votre PATH système. Téléchargez-la depuis squirrelscan.com pour macOS, Windows ou Linux.

Lancer un audit

• Utilisez la CLI pour démarrer un scan : squirrel scan https://yourwebsite.com --format llm
• Consultez le rapport généré pour les scores de santé, problèmes détectés et recommandations
• Intégrez la compétence dans vos pipelines CI/CD ou workflows d'agents pour un audit automatisé et continu

Formats de sortie

• XML/texte optimisés pour LLM destinés aux agents IA
• JSON, Markdown, HTML et sorties console pour revue humaine

FAQ

Que vérifie audit-website ?

Il audite plus de 230 règles couvrant SEO, performance, sécurité, accessibilité et qualité de contenu, incluant balises meta, problèmes canoniques, liens cassés et secrets exposés.

Comment installer audit-website ?

Installez via npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills --skill audit-website et assurez-vous que la CLI squirrelscan est dans votre PATH.

Quels sont les prérequis ?

Vous devez avoir la CLI squirrelscan installée sur votre système. Rendez-vous sur squirrelscan.com pour les téléchargements et la documentation.

Puis-je utiliser audit-website dans CI/CD ou avec des agents IA ?

Oui, audit-website est conçu pour une intégration dans des pipelines automatisés et workflows d'agents, avec des formats de sortie adaptés à la fois aux humains et aux IA.

Où trouver plus de documentation ?

• Documentation squirrelscan
• Références des règles : https://docs.squirrelscan.com/rules/{rule_category}/{rule_id}

Pour un arbre complet des fichiers et des scripts d'aide, ouvrez l'onglet Fichiers dans le dépôt.