rules-distill

Vue d’ensemble de la compétence rules-distill

Ce que fait rules-distill

rules-distill est une compétence de maintenance qui sert à transformer les motifs répétés entre des compétences déjà installées en règles réutilisables. Elle est pensée pour le moment où vous remarquez que les mêmes consignes reviennent à plusieurs endroits et que vous voulez les regrouper dans un ensemble de règles plus propre, plutôt que de les laisser dispersées en dette de prompt.

Qui devrait l’installer

Cette rules-distill skill convient aux auteurs de compétences, aux responsables de bibliothèques de prompts et à toute personne qui gère une installation .claude/skills en croissance. Elle est particulièrement utile lorsque vous avez déjà plusieurs compétences installées et que vous avez besoin d’une méthode répétable pour décider ce qui doit devenir une règle, ce qui doit être révisé et ce qui doit être ajouté.

Ce qui la distingue

La principale différence tient à la séparation entre collecte déterministe et jugement du LLM. rules-distill commence par analyser, puis fait relire l’ensemble du contexte par le modèle pour produire une décision. C’est ce qui la rend plus digne d’installation qu’un vague prompt du type « révise mes compétences » : le workflow est explicitement conçu pour réduire les oublis de couverture et les arbitrages improvisés.

Quand c’est un bon choix

Utilisez rules-distill quand vos règles vous semblent incomplètes, après un inventaire des compétences, ou dans le cadre d’un cycle de maintenance périodique. C’est mieux adapté à la gouvernance des règles qu’à la création ponctuelle de compétences, et c’est particulièrement efficace lorsque le corpus source est assez vaste pour qu’une lecture manuelle soit lente ou incohérente.

Comment utiliser la compétence rules-distill

Installer et repérer la compétence

Exécutez l’étape rules-distill install avec le chargeur de compétences du dépôt, puis considérez le chemin installé comme le contexte de travail de la compétence. La commande d’installation canonique dans le dépôt est :
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill rules-distill

Commencez par les fichiers qui pilotent le comportement

Pour un usage pratique de rules-distill, lisez d’abord SKILL.md, puis inspectez scripts/scan-skills.sh et scripts/scan-rules.sh. Ces scripts montrent ce que la compétence inventorie réellement et comment elle structure ses entrées, ce qui compte davantage que la description générale si vous voulez des résultats fiables.

Donnez-lui un vrai brief de maintenance

Un bon prompt pour rules-distill for Skill Authoring doit nommer le périmètre cible, l’objectif de changement et la contrainte. Par exemple : « Analyse mes compétences installées, identifie les principes transverses qui apparaissent dans au moins trois compétences et propose des ajouts de règles uniquement pour les motifs qui modifieraient les sorties futures. » C’est mieux que « améliore mes règles », parce que cela indique à la compétence ce qui mérite réellement de devenir une règle.

Utilisez le workflow attendu par la compétence

La guidance du dépôt repose sur l’inventaire d’abord, puis sur la relecture croisée. En pratique, laissez la compétence collecter la liste des compétences et l’index des règles avant de lui demander une décision. Si vous connaissez déjà le format de sortie voulu, dites-le dès le départ : ajouter à une règle existante, réviser un contenu obsolète ou créer un nouveau fichier de règle. Cela réduit les allers-retours et aide la compétence à choisir la bonne action au lieu de simplement résumer ses constats.

FAQ sur la compétence rules-distill

rules-distill est-elle réservée aux grands dépôts ?

Non. Elle devient plus utile à mesure que le nombre de compétences installées augmente, mais la rules-distill skill reste utile dans des configurations plus petites si vous voulez une méthode rigoureuse pour décider si un motif mérite une règle. Si vous n’avez qu’une ou deux compétences, un prompt plus simple peut suffire.

En quoi est-ce différent d’un prompt classique ?

Un prompt classique peut demander à un LLM de « repérer des motifs », mais rules-distill ajoute une phase de collecte répétable avec un inventaire appuyé par des scripts. Cela réduit la dépendance à la mémoire, le biais d’échantillonnage et le risque d’oublier des fichiers. Pour les personnes qui recherchent de la cohérence, c’est la principale raison de choisir cette compétence.

Les débutants doivent-ils comprendre les scripts avant de commencer ?

Pas entièrement, mais ils devraient savoir ce que les scripts collectent et pourquoi. Les débutants peuvent utiliser la compétence en suivant les étapes d’installation et d’inventaire, puis en lisant les deux scripts d’analyse pour gagner en confiance. Si vous sautez ce contexte, vous risquez de demander une modification de règle avant de savoir si les preuves sont assez larges.

Quand ne faut-il pas utiliser rules-distill ?

Ne l’utilisez pas pour du polissage de prompt ponctuel, des modifications de code ciblées ou des tâches qui ne nécessitent pas de gouvernance des règles. Elle convient aussi mal si votre matériau source est trop réduit pour faire émerger des motifs transverses. Dans ces cas-là, l’installation de rules-distill ajoute du processus sans bénéfice suffisant.

Comment améliorer la compétence rules-distill

Fournissez de meilleures preuves

Les meilleures entrées nomment les compétences concernées, le motif du problème et le seuil de décision. Au lieu de « trouve des règles utiles », essayez : « repère les conventions répétées dans les compétences d’onboarding, de sécurité et de formatage, mais ne promeus que les motifs qui reviennent dans plusieurs sources et influencent la qualité de sortie ». Cela donne à rules-distill un critère d’inclusion concret.

Demandez le bon type de changement

La compétence est plus utile si vous précisez si la sortie doit ajouter, réviser ou créer. Ce choix compte, car un motif répété n’appelle pas toujours une nouvelle règle ; parfois, il doit plutôt corriger une règle existante. Indiquer l’action dès le départ améliore davantage le résultat de rédaction des règles qu’une analyse plus longue.

Surveillez le mode d’échec le plus courant

Le principal écueil est la sur-généralisation à partir d’un signal faible. Pour un meilleur rules-distill usage, exigez que le modèle cite des preuves répétées avant de recommander une règle. Cela maintient la compétence centrée sur des principes transverses, et non sur des préférences isolées ou des particularités de style.

Itérez après le premier passage

Servez-vous de la première distillation pour repérer les lacunes, puis relancez avec des questions plus ciblées : « Quelle règle est dupliquée ? », « Quelle règle est obsolète ? » ou « Quel comportement récurrent manque encore ? » Cette boucle de rétroaction est la manière la plus rapide de faire en sorte que rules-distill for Skill Authoring produise, dans le temps, des fichiers de règles plus précis et plus faciles à maintenir.