Agents

continuous-learning-v2 transforme les sessions Claude Code en apprentissage par projet, avec des hooks, des agents observateurs, un scoring de confiance et la promotion des motifs récurrents en skills, commandes ou agents.

team-builder est un sélecteur d’agents interactif pour composer et lancer des équipes parallèles à partir de fichiers persona en markdown. La skill team-builder vous aide à parcourir les agents disponibles, à regrouper les spécialistes par domaine et à constituer à la volée des équipes pour l’automatisation des workflows. Idéal pour les dépôts contenant des bibliothèques d’agents à plat ou en sous-dossiers, avec une structure de persona claire.

santa-method est un workflow de vérification multi-agent pour les livrables qui doivent être justes avant leur publication. Il s’appuie sur des revues indépendantes pour repérer les angles morts dans le contenu, les livrables proches du code, les textes sensibles sur le plan de la conformité et les tâches d’automatisation de workflow. Installez le skill santa-method lorsque vous avez besoin d’une boucle reproductible générer, vérifier, converger.

ralphinho-rfc-pipeline est une skill de workflow multi-agent pilotée par les RFC, conçue pour découper de grandes fonctionnalités en unités vérifiables, valider chaque étape et fusionner avec des contrôles d’intégration. Elle convient particulièrement à ralphinho-rfc-pipeline pour les systèmes multi-agents, les refontes, les changements de schéma, l’authentification, les performances et les travaux liés à la sécurité.

opensource-pipeline aide à transformer un projet privé en dépôt prêt à être publié grâce à un workflow en 3 étapes : fork, sanitize et package. Utilisez la skill opensource-pipeline pour supprimer les secrets, vérifier le nettoyage et générer CLAUDE.md, setup.sh et README afin de préparer une publication GitHub plus sûre.

iterative-retrieval est un modèle de workflow qui permet d’affiner progressivement la récupération de contexte dans les tâches agentiques. Il aide les sous-agents à éviter d’avoir trop peu ou trop de contexte, ce qui le rend utile pour l’usage de iterative-retrieval, la prise de décision d’installation et iterative-retrieval pour l’automatisation de workflows.

gan-style-harness est un skill Generator-Evaluator pour Agent Orchestration qui aide à construire des applications complètes avec une critique plus exigeante, de meilleures itérations et moins de points faibles. Utilisez-le lorsque vous avez besoin du skill gan-style-harness pour des projets frontend intensifs, full-stack ou orientés production, là où la qualité de la revue compte davantage que la vitesse.

council est un skill d’aide à la décision pour les choix ambigus, les arbitrages et les décisions go/no-go. Utilisez le skill council lorsque plusieurs voies valables existent et qu’il faut structurer les désaccords avant de trancher. Il convient aux décisions produit, ingénierie, opérations et stratégie, quand une recommandation solide compte davantage qu’un simple brainstorming générique.

Triage est un skill de triage GitHub pour faire avancer les bugs entrants et les demandes de fonctionnalité dans une machine d’état fondée sur les rôles. Utilisez-le pour classer les tickets, déterminer s’il faut plus d’informations, orienter le travail vers un agent AFK ou un mainteneur humain, et garder un traitement cohérent des tickets. C’est un skill de triage pratique pour le suivi des tickets.

La skill design-an-interface vous aide à explorer des formes d’interface d’API et de module radicalement différentes avant de vous engager. Elle est conçue pour le développement frontend et les autres travaux de conception de modules où l’on veut d’abord clarifier les exigences, puis comparer plusieurs options, arbitrer les compromis et aboutir à un contrat plus propre côté appelant.

merge est un skill AgentHub pour /hub:merge qui intègre la branche de l’agent gagnant dans la branche de base, archive les branches perdantes avec des tags, nettoie les worktrees et rédige un résumé après merge.

context-degradation est un skill pratique pour diagnostiquer les défaillances de contexte dans les workflows longs, notamment les cas de lost-in-the-middle, de poisoning, de distraction, de confusion et de clash. Utilisez-le pour repérer où le contexte se rompt, décider quoi corriger en premier et appliquer un guide reproductible de dégradation du contexte pour le Skill Authoring, le placement des prompts et le débogage d’agents en production.

La skill multi-agent-patterns vous aide à concevoir et mettre en œuvre des systèmes d’agents avec l’orchestration d’agents, l’isolation du contexte, le travail parallèle et des transferts structurés. Utilisez-la pour choisir entre un agent unique et une architecture multi-agents, ou lorsque vous avez besoin de routage par superviseur, de transferts entre pairs, de consensus ou de gestion des pannes. Elle convient surtout aux tâches où l’orchestration est centrale et où la clarté de la coordination compte davantage que l’ajout d’agents.

context-optimization est une skill pratique pour l’ingénierie du contexte, conçue pour réduire le gaspillage de tokens, préserver l’état de décision et mieux gérer les workflows longs. Utilisez-la pour traiter les limites de contexte, alléger le volume des sorties d’outils, améliorer la structure des prompts compatible avec le cache, appliquer le masquage des observations et la compaction, et partitionner le contexte lorsque nécessaire. Elle est pensée pour un usage réel, pas seulement pour la théorie.

ai-shaped-readiness-advisor aide les responsables produit à déterminer si leur organisation est AI-first ou AI-shaped, à repérer les écarts de maturité et à choisir la prochaine capacité à développer pour améliorer la prise de décision.

create-custom-agent vous aide à créer des fichiers d’agent personnalisé VS Code (.agent.md) pour des personas IA spécialisés, avec outils, instructions et transferts. Servez-vous-en pour générer de nouveaux agents, définir des limites d’outils et mettre en place des workflows agent-à-agent pour l’authoring de skills.

m365-agents-ts vous aide à créer des agents Microsoft 365 en TypeScript/Node.js avec le Microsoft 365 Agents SDK, l’hébergement Express, le routage AgentApplication, les réponses en streaming et l’intégration du client Copilot Studio. C’est un guide pratique pour développer des agents full-stack orientés déploiement.

Créez des applications Azure AI Foundry avec azure-ai-projects-ts et @azure/ai-projects en TypeScript. Utilisez ce skill pour les clients de projet, les agents, les connexions, les déploiements, les jeux de données, les index, les évaluations et l’accès OpenAI. C’est un guide pratique pour développer des API avec les ressources et identifiants de projet Azure.

m365-agents-py aide les développeurs backend à créer en Python des agents Microsoft 365, Teams et Copilot Studio avec l’hébergement aiohttp, le routage AgentApplication, des réponses en streaming et l’authentification MSAL. Le contenu comprend des conseils d’installation, des schémas d’utilisation et des notes sur les changements d’import de microsoft.agents vers microsoft_agents.

azure-ai-projects-py est le skill du SDK Python Azure AI Projects pour les clients de projets Microsoft Foundry. Utilisez-le pour l’installation, l’authentification, la configuration du client, les agents versionnés avec PromptAgentDefinition, les évaluations, les connexions, les déploiements, les jeux de données, les index et l’accès compatible OpenAI. Idéal pour les workflows backend en Python.

m365-agents-dotnet est une compétence Microsoft 365 Agents SDK pour .NET destinée à créer des agents multicanaux dans Teams, Microsoft 365 et Copilot Studio. Elle aide pour l’hébergement ASP.NET Core, le routage avec AgentApplication, l’authentification basée sur MSAL, le choix des packages et l’utilisation concrète de m365-agents-dotnet pour le développement d’API.

azure-ai-projects-dotnet est un skill .NET pour les projets Azure AI Foundry. Il aide les développeurs back-end à installer les bons packages Azure SDK, à définir les variables d’environnement et à utiliser `AIProjectClient` pour les agents, les connexions, les jeux de données, les déploiements, les évaluations et les index, avec moins d’hésitation.

agents-sdk vous aide à créer des agents Cloudflare Workers avec des conversations avec état, une exécution durable, du chat en WebSocket ou en streaming, l’intégration MCP, des tâches planifiées et l’automatisation du navigateur. Cette skill agents-sdk se concentre sur les décisions d’installation, la configuration et l’usage pratique pour des applications Workers existantes ou nouvelles, avec des indications sur les systèmes multi-agents uniquement lorsqu’ils respectent les contraintes du runtime Cloudflare.

subagent-driven-development vous aide à découper un plan d’implémentation en tâches indépendantes, à lancer un sous-agent neuf pour chacune, puis à vérifier les résultats entre les étapes. Cette compétence est conçue pour l’orchestration d’agents quand il faut livrer plus vite sans sacrifier les garde-fous qualité, surtout pour 3 problèmes indépendants ou plus, des corrections de bugs, des sous-parties de fonctionnalités ou du nettoyage de dépôt.