Devops

github-ops est une compétence d’opérations GitHub pour trier les issues, gérer les PR, analyser les échecs CI, préparer les releases et surveiller la santé d’un dépôt avec la CLI gh. Utilisez la compétence github-ops lorsque vous avez besoin d’un usage reproductible de github-ops sur un dépôt réel, avec authentification via gh auth login et un contexte de dépôt clairement défini.

docker-patterns vous aide à concevoir et à relire des configurations Docker et Docker Compose pour le développement local, le réseau, les volumes, les health checks et la sécurité des conteneurs. C’est particulièrement utile comme guide docker-patterns pour le Backend Development et les stacks multi-services où la séparation dev/prod compte vraiment.

deployment-patterns est une skill pratique sur les patterns de déploiement pour les workflows CI/CD, les livraisons conteneurisées avec Docker, les health checks et les mises en production sûres avec rollback. Utilisez ce guide deployment-patterns pour choisir, avec moins d’hésitation, entre des patterns rolling, blue-green ou canary pour vos applications web.

digital-ocean-automation aide les agents à exécuter des workflows DigitalOcean via Composio Rube MCP, avec vérifications de configuration, authentification de la boîte à outils active et découverte RUBE_SEARCH_TOOLS avant l’exécution.

buildkite-automation aide les agents à automatiser les opérations Buildkite via Composio Rube MCP. Utilisez-la pour découvrir les outils disponibles avec RUBE_SEARCH_TOOLS, vérifier la connexion Buildkite et exécuter des workflows CI/CD à partir de schémas en direct.

appveyor-automation aide les agents à exécuter des workflows CI/CD AppVeyor via Composio Rube MCP, en commençant par découvrir les outils disponibles, vérifier la connexion AppVeyor, puis lancer les actions avec les schémas à jour.

bash-defensive-patterns aide les agents à écrire du Bash plus sûr pour l’automatisation en production, le CI/CD et les scripts système, grâce au mode strict, aux traps, au cleanup, au quoting et à la validation des entrées.

Utilisez le skill uv-package-manager pour planifier les installations, migrer depuis pip ou Poetry et appliquer des workflows uv concrets pour configurer des projets Python, gérer les lockfiles, la CI, Docker et les workspaces.

k8s-manifest-generator aide à générer des manifests Kubernetes de qualité production pour les ressources Deployment, Service, ConfigMap, Secret et PVC, à partir de templates du dépôt et de références de spécification.

k8s-security-policies aide les équipes à concevoir des NetworkPolicy Kubernetes, des labels Pod Security Standards et des modèles RBAC à partir de templates et de références du dépôt, pour renforcer la sécurité et préparer des déploiements auditables.

gitops-workflow vous aide à concevoir un workflow GitOps pour Kubernetes avec ArgoCD ou Flux, en couvrant les options d’installation, la structure du dépôt, les politiques de synchronisation et des conseils d’usage prêts pour le déploiement.

helm-chart-scaffolding aide à créer et organiser des charts Helm pour des applications Kubernetes grâce à des templates, des repères sur la structure des charts et des étapes de validation pour Deployment, Service, ingress, values et les workflows Helm lint.

terraform-module-library aide les équipes à concevoir des modules Terraform réutilisables pour AWS, Azure, GCP et OCI grâce à une structure standard, des exemples et des tests, afin de rendre l’architecture cloud plus maintenable.

istio-traffic-management aide les équipes à rédiger des politiques de trafic Istio comme VirtualService, DestinationRule, Gateway et ServiceEntry pour le canary, les retries, le circuit breaking et le mirroring. Utilisez-le pour transformer l’intention de déploiement en manifests de routage et de résilience clairs, avec des prompts pratiques et des points de contrôle pour la relecture.

linkerd-patterns aide les équipes à appliquer des modèles Linkerd aux charges de travail Kubernetes, notamment pour le mTLS, l’injection de sidecar, les traffic splits, les retries, les timeouts, les service profiles et la planification multi-cluster pour des rollouts basés sur Deployment.

mtls-configuration est un guide pratique pour concevoir et utiliser le TLS mutuel afin de sécuriser les communications entre services, gérer la confiance des certificats, leur rotation, le débogage des handshakes et le contrôle d’accès dans des environnements zero-trust ou multi-cluster.

deployment-pipeline-design vous aide à concevoir des pipelines CI/CD multi-étapes avec portes d’approbation, contrôles de sécurité, stratégie de déploiement progressif, promotion entre environnements et logique de rollback pour Kubernetes, ECS, les VM, le serverless et d’autres cibles de déploiement.

gitlab-ci-patterns aide à concevoir des pipelines GitLab CI/CD avec stages, cache, artifacts, jobs de build et de push Docker, ainsi que des flux de déploiement de type Kubernetes pour une mise en place et une relecture plus rapides.

vercel-cli-with-tokens aide les agents à utiliser Vercel CLI avec des tokens d’accès plutôt qu’une connexion interactive. Suivez son flux centré sur l’authentification pour trouver un token, exporter VERCEL_TOKEN, puis gérer déploiement, link ou variables d’environnement en contexte headless ou CI.

runbook-generator crée des brouillons de runbooks opérationnels pour des services à l’aide d’une CLI Python et de templates couvrant le déploiement, les contrôles de santé, le rollback, la réponse aux incidents, la maintenance et la validation. Utile aux équipes SRE, DevOps et de rédaction technique qui veulent standardiser les procédures d’astreinte.

Utilisez kubernetes-operator pour concevoir et relire des Kubernetes Operators, des CRD et des reconcile loops. Le skill inclut des références de conception de CRD, un squelette de reconcile avec controller-runtime, un modèle de CRD prêt pour la production, ainsi que des audits Python pour la validation de CRD, le linting de reconcile et les contrôles de capacités de type OperatorHub.

ci-cd-pipeline-builder aide les agents IA à détecter les indices de stack dans un dépôt et à générer des socles GitHub Actions ou GitLab CI avec lint, tests, build, cache et gates de déploiement. Inclut une utilisation via stack_detector.py et pipeline_generator.py pour produire des workflows CI/CD faciles à relire.

senior-devops aide à créer une base d’artefacts DevOps avec des scripts pour des pipelines GitHub Actions ou CircleCI, des modules Terraform pour AWS/GCP/Azure et des runbooks de déploiement Kubernetes. Utilisez-la comme point de départ relisible pour automatiser le déploiement, et non comme une infrastructure prête pour la production.

terraform-stacks est une skill pratique pour HashiCorp Terraform Stacks. Utilisez-la pour créer, modifier et valider des fichiers .tfcomponent.hcl et .tfdeploy.hcl, relier des composants et des déploiements, gérer une infrastructure multi-environnement ou multi-région, et dépanner la syntaxe, les dépendances et l’organisation des Stack. Très adaptée aux workflows de développement backend et d’ingénierie de plateforme.