terraform-module-library

Présentation de la skill terraform-module-library

Ce que fait terraform-module-library

La skill terraform-module-library vous aide à concevoir des modules Terraform réutilisables pour l’infrastructure cloud, plutôt que de produire des fichiers .tf isolés et jetables. Elle s’adresse aux équipes qui construisent des catalogues internes de modules pour AWS, Azure, GCP ou OCI, et qui veulent une structure de module cohérente, une organisation d’exemples claire et un schéma de test reproductible.

À qui s’adresse terraform-module-library

Les profils les plus concernés sont les platform engineers, architectes cloud, équipes DevOps et consultants qui ont besoin de briques Terraform réutilisables comme des modules VPC/VNet, Kubernetes, base de données, stockage ou load balancer. La skill est particulièrement utile si vous voulez un résultat structuré comme un dépôt de modules maintenable, et non simplement une stack propre à un seul environnement.

Le vrai besoin auquel répond la skill

La plupart des utilisateurs ne cherchent pas simplement à obtenir du « code Terraform » au sens large. Ils ont besoin d’un module qu’une autre équipe pourra consommer ensuite en toute sécurité, avec des inputs, outputs, versions, exemples et tests clairement définis. La valeur de terraform-module-library vient du fait qu’elle oriente la demande vers l’interface du module, les valeurs par défaut, la composition et les bonnes pratiques propres au provider.

Ce qui distingue cette skill

Son principal point fort, c’est la structure. Le contenu source met explicitement au centre un modèle de module standard avec main.tf, variables.tf, outputs.tf, versions.tf, README.md, examples/complete et tests. Il inclut aussi des repères concrets spécifiques au cloud pour AWS et OCI, ce qui donne à la skill une direction bien plus opérationnelle qu’un simple prompt générique du type « write Terraform ».

Quand terraform-module-library est un très bon choix

Utilisez terraform-module-library si vous voulez :

• créer un module réutilisable à partir de zéro
• standardiser la structure des modules entre plusieurs équipes
• capturer les conventions d’un cloud provider dans une interface de module unique
• ajouter des exemples et des tests à côté du code du module
• construire une bibliothèque de modules pour des travaux de Cloud Architecture sur plusieurs environnements

Quand ce n’est pas le bon outil

Cette skill est moins adaptée si vous avez seulement besoin de :

• un proof of concept Terraform rapide dans un seul fichier
• une composition d’environnement complète avec de nombreuses dépendances actives
• un niveau de profondeur d’implémentation propre à un provider au-delà des références incluses
• conseils sur l’automatisation de déploiement, le CI/CD ou la release engineering de modules

Comment utiliser la skill terraform-module-library

Contexte d’installation de terraform-module-library

Installez la skill depuis le dépôt wshobson/agents :

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill terraform-module-library

Ensuite, invoquez-la depuis votre environnement agent en demandant explicitement un module Terraform réutilisable, et pas seulement du code d’infrastructure. Cette skill ne s’installe pas comme un provider Terraform ni comme un plugin CLI ; elle fournit des consignes et des patterns pilotés par prompt pour générer une sortie orientée modules.

Lisez d’abord ces fichiers avant de rédiger votre prompt

Commencez par :

1. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/SKILL.md
2. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/references/aws-modules.md
3. plugins/cloud-infrastructure/skills/terraform-module-library/references/oci-modules.md

SKILL.md décrit la structure de module attendue. Les fichiers de référence apportent des candidats de modules concrets et des bonnes pratiques utiles, notamment sur les choix par défaut côté AWS et la conception d’interface côté OCI.

Les informations à fournir pour que la skill fonctionne bien

La skill terraform-module-library donne les meilleurs résultats si vous précisez :

• le cloud provider : AWS, Azure, GCP ou OCI
• le type de module : VPC, EKS, RDS, object storage, load balancer, etc.
• les consommateurs visés : platform team, équipes applicatives, shared services
• les inputs et outputs requis
• les attentes de sécurité : chiffrement, IAM, logs, sauvegardes
• les standards de nommage et de tagging
• les contraintes de version Terraform et provider
• si vous avez besoin d’exemples et d’un squelette Terratest

Sans ces éléments, le modèle génère souvent une structure de module plausible, mais avec des interfaces faibles.

Transformer un besoin vague en bon prompt terraform-module-library

Prompt faible :

Create a Terraform module for AWS networking.

Prompt plus solide :

Use terraform-module-library to design a reusable AWS VPC module for internal platform teams. Include main.tf, variables.tf, outputs.tf, versions.tf, README.md, examples/complete, and tests/module_test.go. Support public and private subnets, NAT gateways, route tables, VPC flow logs, standard tags, and encryption where applicable. Target Terraform 1.x and aws provider ~> 5.0. Expose outputs needed by EKS and RDS modules. Keep the interface stable and avoid environment-specific values.

La deuxième version améliore nettement la qualité du résultat, car elle précise les consommateurs, la compatibilité, les limites de périmètre et les objectifs de composition.

Workflow recommandé pour de vrais projets

Un flux d’usage pratique de terraform-module-library usage ressemble à ceci :

1. choisir une seule frontière de module
2. définir d’abord l’interface publique
3. préciser les contraintes de provider/version
4. demander la structure du dossier du module
5. générer variables.tf et outputs.tf avant les détails d’implémentation
6. ajouter examples/complete pour clarifier l’usage côté consommateur
7. ajouter tests/module_test.go pour une validation de base
8. itérer sur les valeurs par défaut, les options facultatives et les outputs

Cet ordre évite de produire des modules trop étendus avec des inputs instables.

Commencez par l’interface, pas par le nombre de ressources

Une erreur fréquente consiste à demander à la skill de « tout inclure ». Pour des modules réutilisables, le plus important est une API propre :

• quels inputs sont obligatoires
• quelles options constituent des valeurs par défaut sûres
• quels outputs servent la composition en aval
• quelles fonctionnalités doivent rester hors périmètre

Par exemple, un module AWS VPC doit exposer clairement les subnet IDs et le VPC ID. Un module de networking OCI doit modéliser explicitement les inputs de compartment et renvoyer les OCIDs nécessaires aux autres modules.

Bien exploiter les références providers intégrées

La référence AWS est utile pour des modules comme :

• vpc
• eks
• rds
• s3
• alb
• lambda
• security-group

Elle met aussi en avant les choix par défaut qui comptent en production : provider ~> 5.0, chiffrement activé par défaut, IAM en moindre privilège, tagging, logs, sauvegardes et alignement avec les recommandations AWS Well-Architected.

La référence OCI est particulièrement utile lorsque votre travail terraform-module-library for Cloud Architecture inclut :

• une modélisation explicite des compartments
• l’usage de NSGs plutôt que de security lists trop larges
• des dynamic groups et un IAM en moindre privilège
• des OCIDs exposés pour la composition
• des paramètres par défaut pour les logs, métriques et sauvegardes

Demandez explicitement le scaffold exact du module

La skill est la plus utile quand vous lui demandez explicitement de produire le pattern standard suivant :

• main.tf
• variables.tf
• outputs.tf
• versions.tf
• README.md
• examples/complete/main.tf
• examples/complete/variables.tf
• tests/module_test.go

Si vous ne demandez pas ce scaffold, beaucoup d’agents omettent la documentation, les exemples ou les tests, ce qui réduit fortement la réutilisabilité.

Des formulations de prompt concrètes qui améliorent la qualité du résultat

Utilisez des prompts comme :

• Generate only the module interface first: variables, outputs, versions, and README table.
• Keep environment values out of the module and move them to examples.
• Mark optional features clearly and prefer secure defaults.
• Show how this module composes with EKS, RDS, or OKE consumers.
• Explain which features should be separate modules instead of inlining everything.

Ces formulations imposent de meilleures frontières et limitent les modules surchargés.

Ce qu’il faut vérifier dans le premier draft

Avant d’adopter le résultat, vérifiez :

• les noms de variables sont-ils stables et lisibles ?
• les outputs sont-ils suffisants pour les modules en aval ?
• des valeurs par défaut sûres sont-elles activées quand c’est pertinent ?
• l’exemple est-il réellement consommable ?
• les tests sont-ils alignés sur l’interface du module ?
• l’agent a-t-il mélangé une logique de stack d’environnement avec le module réutilisable ?

Cette revue permet de détecter les blocages les plus fréquents au moment de la première adoption.

FAQ sur la skill terraform-module-library

terraform-module-library est-il adapté aux débutants ?

Oui, si votre objectif est de comprendre comment les modules Terraform sont structurés. La skill fournit une organisation claire et des exemples de modules concrets. En revanche, les débutants ont toujours besoin de bases solides en Terraform pour valider les arguments de provider, le comportement des ressources et l’exécution des tests.

Quelle différence avec le fait de demander à une IA d’écrire du Terraform ?

Un prompt générique renvoie souvent du code de ressources avec des frontières de module mal définies. La terraform-module-library skill est plus pertinente quand vous avez besoin d’interfaces réutilisables, d’exemples, de tests et d’une structure pensée pour une bibliothèque de modules. Elle apporte davantage de valeur sur la maintenabilité que sur le volume brut de code généré.

Est-ce que terraform-module-library installe quelque chose dans Terraform ?

Non. Une étape de terraform-module-library install ajoute la skill à votre workflow agent, pas à Terraform lui-même. Vous continuez à exécuter vos outils Terraform habituels comme terraform fmt, terraform validate, les tests et l’initialisation des providers dans votre propre environnement.

Quels cloud providers sont les mieux pris en charge ?

La skill cible explicitement AWS, Azure, GCP et OCI à un niveau général. D’après les éléments visibles dans le dépôt, AWS et OCI disposent de fichiers de référence concrets ; ce sont donc actuellement les providers pour lesquels le guidage est le plus fort.

terraform-module-library convient-il à un usage en production ?

Oui, comme aide à la conception et à la génération de modules orientés production, notamment parce qu’il met l’accent sur les tests, les exemples, les versions et les valeurs par défaut sécurisées. Vous devez malgré tout relire la documentation provider, exécuter les validations et appliquer les politiques internes ainsi que les contrôles CI de votre organisation.

Quand faut-il éviter terraform-module-library ?

Évitez cette skill si vous avez besoin de :

• un root module complet pour un environnement live
• une conception poussée de policy-as-code ou de pipeline CI
• des cas limites avancés d’un provider non couverts par les références
• workflows opinionated de publication de versions vers un module registry

Comment améliorer la skill terraform-module-library

Donner un périmètre de module plus étroit

Le moyen le plus rapide d’améliorer les résultats de terraform-module-library est de définir une seule frontière de module. Demandez « an AWS ALB module » ou « an OCI Object Storage module », pas « a full networking and app platform library ». Un périmètre étroit produit des interfaces plus propres et moins d’hypothèses erronées.

Préciser les consommateurs en aval

Indiquez à la skill ce qui dépendra du module. Par exemple :

• This VPC module must support EKS and RDS consumers.
• This OCI VCN module must expose subnet and security outputs for OKE.

Cela améliore la qualité du résultat, car les outputs deviennent intentionnels au lieu d’être génériques.

Annoncer dès le départ les standards non négociables

Incluez des standards comme :

• versions de provider
• schéma de tags
• paramètres de chiffrement par défaut
• exigences de sauvegarde et de logs
• attentes IAM en moindre privilège
• règles de boundary de compartment ou de compte

La skill tient déjà compte de ces sujets, mais les expliciter réduit le travail de nettoyage ensuite.

Séparer la logique réutilisable des exemples

Un mode d’échec classique consiste à laisser des valeurs spécifiques à un environnement fuiter dans le module réutilisable. Pour améliorer le premier draft, demandez :

• de déplacer les CIDRs, noms et labels d’environnement littéraux vers examples/complete
• de garder les variables du module génériques et typées
• de réserver les outputs à la composition, et non au bruit de débogage

Le module sera ainsi plus simple à publier et à réutiliser.

Demander aussi ce qu’il faut exclure, pas seulement ce qu’il faut ajouter

Un meilleur usage du terraform-module-library guide consiste aussi à demander ce qui doit rester hors périmètre. Par exemple :

• garder les security groups séparés du module VPC
• éviter d’intégrer la configuration de base de données dans des modules réseau
• isoler la logique IAM lourde si elle crée trop de responsabilités

Cela évite les modules géants de type « kitchen sink ».

Renforcer les tests et la documentation au deuxième passage

Après la première génération, demandez :

• un README.md concis avec usage et inputs/outputs
• un examples/complete réaliste
• un tests/module_test.go minimal
• des notes sur les edge cases et les valeurs par défaut sûres pour les upgrades

Ce sont souvent ces artefacts qui déterminent si un module généré peut réellement être adopté par une équipe.

Valider les hypothèses propres au cloud provider

Pour AWS, vérifiez que le résultat suit bien des patterns comme le chiffrement, les logs, le tagging et le provider ~> 5.0. Pour OCI, vérifiez la gestion explicite des compartments, les outputs OCID, la préférence pour les NSG et les paramètres d’observabilité par défaut. C’est l’un des leviers les plus efficaces pour améliorer la qualité de terraform-module-library usage.

Itérer avec des demandes orientées diff

Au lieu de tout régénérer, faites des demandes ciblées :

• Tighten variable types and validations.
• Reduce required inputs to the true minimum.
• Add outputs needed by downstream EKS consumers.
• Refactor optional features behind booleans or maps.
• Split this into two modules if responsibilities are mixed.

Cette méthode produit des améliorations plus stables que des réécritures complètes répétées.