Experimental Design

research-ops-skills est un orchestrateur Research Operations léger pour orienter les demandes de planification en recherche clinique, finance R&D, études de marché et recherche produit/utilisateur. Il sert à classer les flux de travail, collecter les informations manquantes et produire des synthèses au format exécutif à partir d’un seul SKILL.md.

clinical-research aide les équipes à concevoir des études cliniques prospectives avant soumission, avec classification des critères d’évaluation, estimations de taille d’échantillon et de puissance pour deux bras, et scoring de faisabilité par phase-gate. Il inclut des outils Python, des références et un modèle de synopsis de protocole, tout en maintenant les résultats au rang d’estimations à faire relire par des cliniciens, biostatisticiens et responsables réglementaires.

experiment-designer aide les équipes Product Management à concevoir des expériences A/B et des tests de fonctionnalités avec des hypothèses testables, des métriques, une planification de taille d’échantillon, une priorisation ICE, des règles d’arrêt et une interprétation des résultats.

ab-test-setup est un skill d’expérimentation marketing conçu pour planifier des A/B tests statistiquement solides. Utilisez-le pour définir les hypothèses, les variantes, les métriques principales et de garde-fou, les hypothèses de taille d’échantillon, la durée, les règles de décision et la QA pré-lancement des expériences de conversion.

senior-data-scientist est une skill Claude pour la conception de tests A/B, le raisonnement causal, le feature engineering et l’évaluation de ML tabulaire. Utilisez-la pour cadrer le dimensionnement d’échantillon, le choix des métriques, les contrôles de fuite de données, la revue SHAP et le suivi de type MLflow ; les scripts fournis sont des gabarits, pas des moteurs complets.

brainstorm-experiments-new aide les équipes de Product Management à concevoir des expériences de validation façon lean startup pour une nouvelle idée de produit. Il génère une hypothèse XYZ et propose des tests peu coûteux comme des landing pages, des vidéos explicatives, des campagnes e-mail, des précommandes, des listes d’attente et des MVP concierge afin de valider la demande avant de construire.

brainstorm-experiments-existing vous aide à concevoir des expériences à faible effort pour un produit existant, notamment des prototypes, des tests de faux bouton, des tests A/B, des spikes techniques, des parcours Wizard of Oz et des enquêtes comportementales. Servez-vous-en pour valider des hypothèses, réduire les risques et décider de la suite à donner au produit. Ce guide brainstorm-experiments-existing est pensé pour la validation produit en conditions réelles et pour l’accompagnement de Workflow Automation.

ab-test-analysis vous aide à évaluer les résultats de tests A/B avec rigueur statistique, notamment la validation de la taille d’échantillon, les intervalles de confiance, les tests de significativité et les recommandations pour lancer, prolonger ou arrêter. Utilisez-la pour la revue d’expériences, l’interprétation de split tests et la prise de décision dans des workflows d’analyse de données.

ab-test-store-listing vous aide à planifier et lancer des tests de fiche App Store pour améliorer la conversion. Utilisez-la pour évaluer les icônes, captures d’écran et vidéos de prévisualisation avec Apple Product Page Optimization, comprendre les limites du PPO et préparer le bon App ID, le trafic et l’hypothèse de test avant de commencer.

scientific-brainstorming est une skill d’idéation de recherche pour la réflexion scientifique ouverte. Utilisez-la pour explorer des liens interdisciplinaires, remettre en question des hypothèses, repérer des lacunes de recherche et façonner des idées de projets en phase initiale avant d’avoir un jeu de données solide ou une hypothèse finale.