Metrics

dashboard-builder vous aide à transformer des métriques en un tableau de bord opérationnel et exploitable pour Grafana, SigNoz ou des outils similaires. Utilisez le skill dashboard-builder lorsque vous avez besoin d’un guide clair pour construire un tableau de bord centré sur la santé, les goulots d’étranglement, le débit et des panneaux orientés action, plutôt qu’un tableau de bord vitrine.

Utilisez la skill benchmark pour mesurer des références de performance, détecter les régressions avant et après les PR, et comparer des alternatives de stack sur des pages, des API et des builds dans une démarche d’optimisation des performances.

retro est une skill de rétrospective de projet pour les équipes d’ingénierie. Elle analyse l’historique des commits, les modes de travail et les apprentissages précédents pour générer une rétro hebdomadaire structurée et cohérente dans la durée. Utilisez retro pour les revues de sprint, les questions du type « qu’avons-nous livré ? » et les points de suivi en gestion de projet.

startup-metrics-framework aide les fondateurs, analystes et équipes opérationnelles à calculer des KPI startup comme le CAC, le LTV, le burn multiple, la runway et des métriques de croissance pour les startups SaaS, marketplace, grand public et B2B.

startup-financial-modeling aide les agents à construire des modèles financiers de startup sur 3 à 5 ans avec revenus par cohortes, structure de coûts, burn, runway et scénarios de levée de fonds. Idéal pour les fondateurs et responsables finance qui ont besoin d'un contexte d'installation, d'entrées clairement définies et de conseils d'usage concrets issus du SKILL.md de la skill.

risk-metrics-calculation aide à calculer des indicateurs de risque de portefeuille comme la VaR, la CVaR, le ratio de Sharpe, le ratio de Sortino, le bêta, la volatilité et le drawdown. Utilisez-le pour transformer des séries de rendements en reporting de risque structuré, en modèles d’implémentation Python et en repères d’interprétation concrets pour les workflows financiers.

python-observability vous aide à instrumenter des services Python avec des logs structurés, des métriques, des traces, des IDs de corrélation et des pratiques à cardinalité maîtrisée pour le débogage en production et des déploiements d’observabilité plus sûrs.

La compétence evaluation-methodology explique le scoring PluginEval pour Model Evaluation, avec les couches d’évaluation, les rubrics, le score composite, les seuils de badges et des conseils pratiques pour interpréter les résultats et améliorer les dimensions faibles.

grafana-dashboards aide les agents à concevoir des tableaux de bord Grafana prêts pour la production en observabilité. Utilisez-le pour planifier des mises en page basées sur RED et USE, choisir la hiérarchie des panneaux et esquisser la structure de dashboards pour des métriques de type Prometheus.

prometheus-configuration vous aide à installer et utiliser Prometheus pour le scraping, la rétention, les alertes et les recording rules sur Kubernetes, Docker Compose et des serveurs.

Utilisez le skill slo-implementation pour définir des SLI, des SLO, des budgets d’erreur et des alertes de burn rate pour les travaux de fiabilité. Il aide les équipes à transformer des objectifs de service en cibles mesurables grâce à des exemples de style PromQL et à des conseils pratiques issus de SKILL.md.

Utilisez le skill llm-evaluation pour concevoir des plans d’évaluation reproductibles pour les applications LLM, les prompts, les systèmes RAG et les changements de modèle, avec des métriques, de la revue humaine, du benchmarking et des vérifications de régression.

service-mesh-observability est une compétence pratique pour concevoir l’observabilité dans Istio, Linkerd et d’autres service meshes. Utilisez-la pour définir les métriques du mesh, les traces, les tableaux de bord, les alertes et les SLO liés à la latence, aux erreurs et aux dépendances entre services.

La skill kpi-dashboard-design aide les équipes à concevoir des tableaux de bord KPI orientés décision, avec des conseils sur le choix des métriques, la hiérarchie du dashboard, les modèles de visualisation et la gouvernance pour des vues exécutives, tactiques et opérationnelles.

appinsights-instrumentation aide à instrumenter les applications web hébergées sur Azure avec Application Insights. Cette skill guide l’auto-instrumentation sur App Service ou la configuration manuelle pour ASP.NET Core et Node.js, avec mise à jour de la connection string et de l’Infrastructure as Code.

pro est une skill d’extension PUA pour l’automatisation des workflows. Elle ajoute un état persistant, la reprise après compaction, le reporting KPI, des résumés hebdomadaires et des commandes de type leaderboard via le système parent pua.

metrics-dashboard vous aide à définir et concevoir un tableau de bord de métriques produit avec les bons KPI, les bonnes visualisations et les bons seuils d’alerte. Utilisez-le pour planifier quoi mesurer, comment regrouper les métriques et quels signaux doivent déclencher une action dans des workflows produit, growth ou analytics.

Utilisez north-star-metric pour définir une North Star Metric centrée sur le client et 3 à 5 métriques d’entrée, classer le type de business et valider la métrique selon des critères clés. C’est un guide pratique north-star-metric pour les équipes de Product Management qui cherchent quoi mesurer et veulent construire un cadre de métriques exploitable.

saas-revenue-growth-metrics vous aide à calculer et interpréter le MRR, l’ARR, le churn, l’expansion et le NRR pour le SaaS. Utilisez la skill saas-revenue-growth-metrics quand vous avez besoin d’un guide orienté finance pour repérer une croissance qui fuit, comparer la qualité du revenu et expliquer l’élan de l’activité avec des entrées et des décisions claires.

Le skill saas-economics-efficiency-metrics aide à évaluer l’économie unitaire d’un SaaS, l’efficacité du capital, le CAC, la LTV, le délai de retour, la consommation de cash et la trésorerie disponible. Utilisez-le pour décider s’il faut accélérer, optimiser ou corriger le business dans le cadre des revues Finance, des préparations de board et des décisions de croissance.

business-health-diagnostic aide les équipes Finance, les fondateurs et les opérateurs à évaluer la santé d’un SaaS sur la croissance, la rétention, l’économie unitaire et l’efficacité du capital, afin de prendre des décisions prêtes pour le conseil. Utilisez-le pour repérer les signaux d’alerte, hiérarchiser les corrections et transformer des métriques brutes en diagnostic actionnable.

azure-monitor-query-py aide les développeurs Python à interroger les journaux et les métriques Azure Monitor avec azure-monitor-query. Utilisez-le pour les workspaces Log Analytics, les métriques de ressources Azure, la supervision backend, le diagnostic et l’automatisation de l’observabilité. Il convient à la skill azure-monitor-query-py si vous disposez déjà des ID de workspace, des URI de ressources et d’identifiants Azure.

app-analytics vous aide à mettre en place, interpréter et améliorer le suivi des applications mobiles grâce à un plan de mesure concret. Servez-vous-en pour choisir les bons outils, valider les événements, relier l’attribution aux résultats et appuyer l’analyse de données pour des décisions produit, growth, abonnements ou acquisition payante.

performance-reporter aide les équipes à transformer les métriques SEO et GEO en rapports prêts pour la direction, tableaux de bord KPI et synthèses mensuelles grâce à des modèles intégrés, des définitions de KPI et des formats de reporting adaptés à chaque audience.