pro
par tanweaipro est une skill d’extension PUA pour l’automatisation des workflows. Elle ajoute un état persistant, la reprise après compaction, le reporting KPI, des résumés hebdomadaires et des commandes de type leaderboard via le système parent pua.
Cette skill obtient un score de 66/100, ce qui signifie qu’elle peut figurer dans l’annuaire, mais avec des réserves claires. Le dépôt fournit de très bons signaux de déclenchement et un workflow identifiable autour de fonctions de la plateforme PUA comme les KPI, le leaderboard, le suivi d’évolution et la reprise après compaction, ce qui permet probablement à un agent de l’invoquer plus fiablement qu’à partir d’un prompt générique. En revanche, la confiance sur l’installation et l’exécution reste limitée par des références à des fichiers externes et à des hooks absents du dossier de la skill, ce qui laisse plusieurs détails opérationnels insuffisamment précisés.
- Couverture des déclencheurs très explicite dans le frontmatter, y compris des déclencheurs de type commande comme /pua:kpi et les variantes de /pua:pro.
- Contient des concepts opérationnels concrets au-delà d’un simple texte de persona, comme la lecture de ~/.pua/evolution.md, la restauration de l’état builder-journal et le reporting des événements de session.
- Apporte une valeur de workflow réutilisable pour des usages récurrents de la plateforme, comme le reporting KPI, les rapports hebdomadaires, le classement/leaderboard et le suivi de l’auto-évolution.
- Les instructions principales dépendent de fichiers référencés comme references/evolution-protocol.md et references/platform.md, mais aucun fichier de support n’est inclus dans ce chemin de skill.
- Aucune commande d’installation ni étape de configuration concrète n’est fournie ; agents et utilisateurs doivent donc deviner comment les hooks, l’actualisation de la configuration et les fichiers d’état sont réellement mis en place.
Présentation de la skill pro
À quoi sert pro
La skill pro est une couche d’extension du système tanweai/pua, pensée pour la persistance des workflows, le suivi d’auto-évolution, le reporting de type KPI et des commandes orientées plateforme comme les rapports hebdomadaires, les synthèses de type promotion/évaluation et les classements. En pratique, pro sert moins à la génération brute qu’à maintenir une continuité d’une session à l’autre, afin que l’assistant se comporte comme s’il gardait en mémoire les standards, la pression et la progression.
Pour quels utilisateurs pro est le plus adapté
pro convient surtout aux utilisateurs qui veulent plus de structure qu’un prompt classique, en particulier pour la Workflow Automation autour des revues récurrentes, du suivi de statut, des journaux d’amélioration continue et de la reprise de session après compaction du contexte. C’est un meilleur choix pour les personnes qui travaillent par cycles répétés que pour des échanges ponctuels et informels.
Le vrai besoin auquel répond pro
La plupart des utilisateurs qui envisagent pro cherchent à résoudre l’un de ces quatre problèmes :
- conserver des règles de progression d’une session à l’autre
- éviter de perdre l’état après une compaction ou une interruption
- générer des livrables récurrents de type management, comme des KPI, un rapport hebdomadaire ou une synthèse d’évaluation
- ajouter des mécaniques de plateforme légères, comme des classements et le suivi de l’évolution
Si c’est bien votre cas d’usage, pro apporte de vraies règles de fonctionnement au-delà d’un simple prompt générique du type « écris-moi un rapport hebdomadaire ».
Ce qui différencie pro
Le principal élément distinctif de pro, c’est qu’il vérifie et exploite explicitement des fichiers d’état dans ~/.pua/, notamment :
~/.pua/evolution.md~/.pua/builder-journal.md~/.pua/config.json
Cette conception fait de pro une couche d’exécution avec état, et pas seulement un prompt de style. Sa plus grande valeur tient à la continuité : chargement d’une baseline, récupération après compaction et promotion de schémas répétés vers le comportement par défaut.
Ce qu’il faut savoir avant d’installer pro
Dans le dépôt, les éléments sur pro sont concentrés dans un unique fichier SKILL.md. Le concept est clair, mais les fichiers de support mentionnés par le document n’apparaissent pas dans l’aperçu actuel de l’arborescence. En clair, la skill pro est facile à comprendre à haut niveau, mais certains comportements décrits peuvent dépendre d’un environnement d’exécution plus complet fourni par le système parent pua, et non de ce seul dossier de skill.
Comment utiliser la skill pro
Contexte d’installation de pro
Les éléments visibles du dépôt n’exposent pas de commande d’installation dédiée dans skills/pro/SKILL.md. Si vous utilisez un runner compatible avec les skills, installez depuis le dépôt parent puis sélectionnez la skill pro selon la syntaxe d’installation de skills propre à votre outil. Si vous utilisez déjà pua, considérez pro comme une couche d’extension plutôt que comme un package autonome.
Le premier fichier à lire
Commencez par :
skills/pro/SKILL.md
Comme cette skill ne montre qu’un seul fichier dans l’aperçu, presque tout le comportement pratique y est défini : déclencheurs, vérifications au démarrage, récupération après compaction et modèles de commandes.
Comprendre le modèle de déclenchement de pro
pro est conçu pour s’activer via des formulations explicites et des patterns proches de commandes, notamment :
/pua:kpi/pua:pro/pua:pro 段位/pua:pro 周报/pua:pro 述职/pua:flavor/pua:pro 排行榜leaderboard排行榜自进化evolution
Pour un usage fiable de pro, privilégiez ces déclencheurs directs plutôt que des demandes vagues. La skill a beaucoup plus de chances d’exécuter le workflow attendu quand la surface de commande est explicite.
Quels inputs fournir à pro
La pro skill donne ses meilleurs résultats si vous fournissez :
- le type de sortie attendu : KPI, rapport hebdomadaire, synthèse de promotion/évaluation, leaderboard, mise à jour d’évolution
- la période visée : aujourd’hui, cette semaine, ce mois-ci, le trimestre précédent
- la base d’évaluation : objectifs, métriques, incidents, réussites, échecs
- la matière source : notes, tâches terminées, commits, tickets ou listes à puces
- s’il s’agit d’une exécution initiale ou d’une reprise après interruption
Sans artefacts d’entrée concrets, pro peut encore formater une sortie, mais il ne pourra pas produire de revue réellement fiable.
Transformer un objectif vague en prompt pro efficace
Faible :
- « Utilise pro pour écrire mon rapport »
Mieux :
- « Use
profor a weekly report. Time range: Monday to Friday. Inputs: 6 completed tasks, 2 blockers, 1 missed target, and 3 measurable outcomes. Emphasize impact, risk, next actions, and what improved from last week. »
Idéal :
- « Run
proas a weekly report workflow. Recover any prior state if relevant. Summarize this week by goals, delivery, blockers, lessons, and next-week commitments. Use these notes: [paste bullets]. Call out measurable wins, one shortfall, and one pattern that should become default behavior. »
Cette version plus solide améliore le résultat, car elle donne à pro un cadre de reporting, des éléments de preuve et une base pour l’évolution.
Comment pro gère l’état persistant
L’une des principales raisons d’utiliser pro for Workflow Automation, c’est son modèle d’état. La skill décrit des vérifications au démarrage pour :
~/.pua/evolution.mdpour la baseline et les schémas internalisés~/.pua/builder-journal.mdpour restaurer l’état d’une session en cours~/.pua/config.jsonpour le comportement de configuration de la plateforme
Si votre environnement ne peut ni lire ni persister ces fichiers, vous perdrez une grande partie de ce qui distingue pro d’un prompt standard.
Pourquoi la protection contre la compaction compte
Le guide pro est inhabituellement précis sur la récupération après compaction. Avant la compaction, le système est censé enregistrer l’état d’exécution, par exemple :
pressure_levelfailure_countcurrent_flavorpua_triggered_countactive_tasktried_approachesexcluded_possibilitiesnext_hypothesiskey_context
Au démarrage de la session suivante, cet état peut être rechargé s’il est encore assez récent. Pour les utilisateurs qui mènent des workflows longs et interrompus, c’est l’une des raisons les plus solides d’adopter pro.
Workflow conseillé pour une première utilisation
- Ouvrez
SKILL.mdet identifiez le déclencheur qui correspond à votre cas d’usage. - Déterminez si vous voulez une commande de reporting, un comportement d’évolution ou une reprise de session.
- Vérifiez si votre runtime prend réellement en charge la persistance des fichiers
~/.pua/. - Commencez par une requête explicite comme
/pua:kpiou/pua:pro 周报. - Fournissez des preuves structurées, pas seulement un thème.
- Après la sortie, évaluez si le résultat doit mettre à jour votre baseline ou rester un artefact ponctuel.
Meilleurs scénarios de premier test pour pro
Bons premiers tests pour un pro usage pertinent :
- générer un rapport hebdomadaire à partir de vraies notes
- restaurer le contexte après une session interrompue
- produire une synthèse KPI à partir de résultats mesurables
- tester le comportement d’évolution après avoir répété un schéma préféré sur plusieurs sessions
Ces scénarios permettent de voir rapidement si les parties stateful de pro fonctionnent réellement dans votre environnement.
Quand des prompts classiques suffisent
Si vous n’avez besoin qu’une seule fois d’un rapport bien présenté, un prompt classique sera peut-être plus simple qu’une installation et une configuration de pro. La skill devient vraiment plus intéressante quand la répétition, la continuité ou les mécaniques de plateforme comptent.
Vérification pratique avant d’adopter pro
Adoptez pro si vous voulez :
- des workflows de reporting reproductibles
- des baselines comportementales persistantes
- une continuité de session résistante à la compaction
- une invocation par commande plutôt que de reconstruire vos prompts à chaque fois
Passez votre chemin si vous cherchez :
- un framework agent généraliste et large
- une documentation autonome solide sans dépendance au système parent
- une expérience de prompt sans état, uniquement dans le navigateur
FAQ sur la skill pro
pro est-il une skill autonome ou une partie de pua
D’après la structure du dépôt, pro fait partie du dépôt pua plus large et y est décrit comme une couche d’extension du cœur /pua. Il faut donc le considérer comme un module spécialisé, et non comme un système totalement indépendant.
pro est-il adapté aux débutants
Oui, si vous l’utilisez via des commandes explicites comme /pua:kpi ou /pua:pro 周报. Non, si vous attendez que la skill déduise seule toutes les hypothèses de fonctionnement sans connaissance minimale du modèle parent pua ou de l’état basé sur des fichiers.
Quelle est la principale raison d’utiliser pro plutôt qu’un prompt normal
Le principal avantage, c’est la continuité. Un prompt classique peut rédiger un rapport ; pro, lui, cherche à préserver un comportement de baseline, à restaurer un contexte interrompu et à suivre les améliorations répétées dans le temps.
Quelles sont les principales limites de pro
Sa principale limite est sa dépendance à l’environnement. La pro skill fait référence à des fichiers et à des protocoles qui dépassent le seul fichier visible de la skill. Si votre setup ne prend pas en charge ces fichiers, une partie des comportements annoncés risque de se dégrader en simple exécution d’instructions.
pro exige-t-il des commandes en chinois
Pas strictement. Certains déclencheurs sont des commandes, et d’autres sont des formulations en chinois comme 排行榜 et 自进化. Des repères en anglais comme leaderboard et evolution apparaissent aussi, mais il faut s’attendre à une surface de commande multilingue.
pro est-il utile pour la Workflow Automation
Oui. pro for Workflow Automation est un choix cohérent si vous avez besoin de synthèses hebdomadaires récurrentes, d’agrégations KPI ou d’une restauration d’état entre des sessions de travail interrompues. C’est nettement moins convaincant pour du brainstorming ad hoc.
Quand ne faut-il pas utiliser pro
N’utilisez pas pro dans les cas suivants :
- vous n’avez besoin que d’une sortie formatée ponctuelle
- votre environnement agent ne peut pas persister les fichiers
~/.pua/ - vous voulez des dépendances entièrement documentées dans le dossier de skill lui-même
- vous préférez des prompts simples à des workflows déclenchés par commande
Comment améliorer la skill pro
Donnez à pro des preuves, pas des thèmes
Le moyen le plus rapide d’améliorer pro usage, c’est de fournir de la matière concrète :
- notes en puces
- métriques
- tâches terminées
- points bloquants
- résultats avant/après
- décisions prises
« Écris un bon rapport » produit souvent un texte générique. « Résume ces cinq résultats et deux risques dans un rapport de style KPI » donne à pro une base réelle de raisonnement.
Utilisez la commande exacte qui correspond au besoin
Ne demandez pas vaguement « quelque chose de professionnel ». Utilisez la commande ou le déclencheur le plus proche de la sortie voulue :
/pua:kpipour une revue de type KPI/pua:pro 周报pour un rapport hebdomadaire/pua:pro 述职pour une narration de type promotion, performance ou évaluation/pua:pro 排行榜pour les mécaniques de classementevolutionou自进化pour le comportement d’amélioration de baseline
Cela réduit l’ambiguïté et active plus vite la bonne branche de la skill.
Rendez la persistance d’état réellement opérationnelle
Si vous voulez tirer le meilleur de pro, assurez-vous que votre environnement peut lire et écrire :
~/.pua/evolution.md~/.pua/builder-journal.md~/.pua/config.json
Sans cela, la skill perd une grande partie de sa logique de récupération et de baseline. C’est le détail d’implémentation qui a, de loin, le plus d’impact sur la qualité des sorties.
Améliorer la qualité des rapports hebdomadaires et sorties KPI
Pour obtenir des rapports plus solides, incluez :
- la période
- l’objectif vs le réalisé
- les succès marquants
- les écarts ou manques notables
- les causes racines
- les prochaines actions
- un enseignement à transformer en comportement par défaut
Ce dernier point est particulièrement aligné avec le modèle d’évolution de pro et fait de la sortie autre chose qu’un simple récapitulatif.
Évitez le mode d’échec le plus courant
Le mode d’échec le plus fréquent consiste à traiter pro comme un formateur magique sans lui fournir de contexte. Le deuxième échec courant consiste à supposer que la récupération après compaction fonctionne automatiquement dans un environnement qui ne persiste pas les fichiers locaux.
Itérez après la première sortie
Après que pro a généré un rapport ou une synthèse, vous pouvez l’améliorer en demandant :
- ce qui devrait être ajouté à la baseline
- quel comportement répété devrait devenir la valeur par défaut
- quelles preuves manquent encore
- ce qui a été sous-performé sans devoir pour autant faire baisser la baseline
- ce que le checkpoint de la session suivante devrait stocker
Ces questions de suivi correspondent aux mécaniques réelles de la skill, au lieu de rester dans une simple réécriture générique.
Utilisez pro comme un système récurrent, pas comme un prompt unique
La vraie valeur de la pro skill apparaît sur plusieurs sessions. Si vous ne l’utilisez qu’une fois, vous obtiendrez surtout une sortie bien formatée. Si vous l’utilisez de manière répétée avec des entrées stables et un état sauvegardé, vous obtenez de la continuité, de la comparaison et un suivi de l’évolution.
Lisez la skill pro avec une logique d’adoption
Comme l’implémentation visible est concentrée dans SKILL.md, lisez-la dans cet ordre :
- liste des déclencheurs
- vérifications de démarrage de session
- protection de l’état face à la compaction
- système de commandes
Cette lecture vous aidera à décider rapidement si l’installation de pro vaut votre temps et si votre runtime peut prendre en charge les éléments qui comptent le plus.
