par affaan-m
python-testing vous aide à concevoir, écrire et relire des tests Python avec un workflow centré sur pytest. Utilisez-le pour le TDD, les fixtures, le mocking, la paramétrisation, les vérifications de couverture et le maintien d’une suite de tests fiable pour Skill Testing et des projets réels.
par affaan-m
perl-testing est un guide pratique pour écrire, exécuter et améliorer des tests Perl avec Test2::V0, Test::More, prove, le mocking, la couverture et le TDD. Utilisez le skill perl-testing pour obtenir des conseils d’installation, des modèles d’utilisation, de l’aide à la migration et un débogage plus rapide des suites en échec.
par affaan-m
django-verification est un skill de préparation aux mises en production pour les projets backend Django. Il vous guide dans les vérifications d’environnement, le lint, le formatage, les contrôles de types, les migrations, les tests avec couverture, les analyses de sécurité et la vérification de la readiness de déploiement, afin de repérer les problèmes avant les PR ou les releases.
par affaan-m
django-tdd est un guide pratique de compétence pour le développement piloté par les tests (TDD) dans des projets Django, avec pytest-django, factory_boy, le mocking, la couverture de code et les API Django REST Framework. Il aide à utiliser django-tdd, à le configurer et à adopter des tests orientés comportement pour les modèles, les vues, les sérialiseurs et les workflows d’automatisation.
par trailofbits
Guide du skill property-based-testing pour écrire, relire et améliorer des tests PBT dans plusieurs langages et pour les smart contracts. Utilisez ce guide property-based-testing pour repérer les cas de roundtrip, d’idempotence, d’invariants, de parseurs, de validateurs et de normalisation, choisir des générateurs et décider quand le property-based-testing est plus pertinent que des tests basés sur des exemples.
par alinaqi
Compétence Python pour le développement backend avec Ruff, mypy et pytest. Découvrez une utilisation pratique de Python pour du code typé, une structure testable et des modifications tenant compte du dépôt dans les projets Python.
