django-verification

Aperçu de django-verification

Ce que fait django-verification

Le skill django-verification est un workflow de préparation à la mise en release pour les projets Django. Il aide à vérifier les points qui cassent le plus souvent les PR et les déploiements : configuration de l’environnement, linting, formatage, vérifications de types, migrations, tests avec couverture, et contrôles Django orientés sécurité.

Qui devrait l’utiliser

Utilisez le skill django-verification si vous travaillez sur un backend Django et que vous voulez une checklist reproductible avant une PR ou un déploiement, plutôt qu’une simple demande générique du type « lance les tests ». Il est particulièrement utile aux développeurs backend qui doivent repérer les problèmes de migration, les erreurs de configuration et les régressions de qualité de code avant la revue.

Pourquoi il est utile

Sa principale force, c’est sa logique séquentielle et sa précision. Le skill ne dit pas seulement « vérifie le projet » ; il vous guide dans une boucle de vérification concrète pour pouvoir arrêter tôt en cas de problème d’environnement, puis avancer vers les contrôles qualité, la sécurité des migrations et l მზადiness au déploiement. Cela réduit les approximations quand une application Django comporte plusieurs éléments interdépendants.

Comment utiliser le skill django-verification

Installer et l’activer

Pour django-verification install, ajoutez le skill à votre configuration Claude Code avec le chemin des skills du dépôt, puis chargez-le pour la tâche en cours :
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill django-verification

Utilisez-le lorsque votre objectif est de vérifier un ensemble de changements Django, pas lorsque vous voulez seulement une réponse ponctuelle à propos d’un seul message d’erreur.

Commencer avec les bons inputs

Le django-verification usage fonctionne mieux si vous fournissez :

• la version de Django et la version de Python
• le type de changement : modifications de modèles, mise à niveau de dépendances, changement de settings, modification d’API ou préparation au déploiement
• les commandes déjà utilisées par le dépôt, comme pytest, manage.py test, ruff ou mypy
• les contraintes connues, comme des secrets disponibles uniquement en CI, Docker ou un module de settings non standard

Une demande faible dit : « Vérifie mon app Django. »
Une demande plus solide dit : « Lance django-verification pour une app Django 4.2 après des changements de modèles et de migrations ; priorise la sécurité des migrations, ruff, mypy et les vérifications de déploiement ; signale tout ce qui bloque la release. »

Lire d’abord ces fichiers

Pour une adoption pratique, lisez d’abord SKILL.md, puis examinez README.md, AGENTS.md, metadata.json et les dossiers d’aide éventuels s’ils existent. Dans ce dépôt, SKILL.md est le seul fichier exposé ; considérez-le donc comme la source de vérité et adaptez le workflow aux outils réellement utilisés par votre projet.

L’utiliser comme un workflow, pas comme un script

Le meilleur schéma pour django-verification guide est le suivant :

1. Confirmer que l’environnement et les settings sont corrects.
2. Lancer les contrôles de qualité du code et corriger les problèmes évidents.
3. Valider les migrations avant et après les changements liés au schéma.
4. Exécuter les tests avec couverture.
5. Terminer par les vérifications de préparation au déploiement.

Cet ordre compte, parce qu’il évite de perdre du temps sur des échecs de tests causés par un environnement cassé ou de mauvaises migrations.

FAQ du skill django-verification

django-verification est-il réservé au développement backend ?

Oui, le bon angle est django-verification for Backend Development. Il est pensé autour de la qualité, de la sécurité et de la déployabilité d’une application Django. Ce n’est pas un workflow frontend, et il apportera peu de valeur pour des sujets de design system ou de navigateur uniquement.

En ai-je besoin si j’ai déjà un pipeline CI ?

Oui, si vous voulez une vérification locale ou pilotée par agent avant la CI. Le django-verification skill complète la CI en aidant à détecter les problèmes plus tôt et en donnant à l’agent un chemin structuré à travers les vérifications. La CI reste indispensable, mais le skill peut réduire les allers-retours inutiles avant que le pipeline ne s’exécute.

Quand ne faut-il pas l’utiliser ?

Évitez-le pour les changements minuscules qui ne touchent pas au comportement Django, ou quand vous avez seulement besoin d’une commande ciblée. C’est aussi un mauvais choix si votre projet n’utilise pas les outils classiques qu’il suppose, comme une gestion du schéma basée sur les migrations ou des commandes standard de lint/test.

Est-ce adapté aux débutants ?

Dans l’ensemble, oui. Il est plus simple à utiliser que d’inventer un prompt de revue sur mesure, parce qu’il fournit une checklist ordonnée. Le principal risque pour un débutant est de donner des informations trop vagues, ce qui conduit à une vérification générique au lieu de contrôles spécifiques au projet.

Comment améliorer le skill django-verification

Donner plus de contexte au skill

La qualité de la sortie de django-verification dépend de la clarté avec laquelle vous décrivez l’état du dépôt. Indiquez les fichiers modifiés, les journaux d’échec récents et les commandes exactes utilisées par votre projet. Si des migrations sont concernées, précisez si vous avez ajouté des champs, renommé des modèles, modifié la nullabilité ou changé des contraintes.

Demander le bon niveau de profondeur

Si vous avez seulement besoin d’un test de fumée, dites-le. Si vous avez besoin d’un vrai point de blocage avant release, demandez des vérifications plus strictes et des conditions d’arrêt explicites. Par exemple : « Considère tout conflit de migration, variable d’environnement manquante, test en échec ou avertissement de déploiement comme bloquant. » Cela rend le résultat plus exploitable pour une décision.

Faire attention aux modes d’échec fréquents

L’erreur la plus courante consiste à traiter le skill comme une checklist Django générique sans l’adapter au dépôt. Un autre mode d’échec est de sauter la vérification de l’environnement et d’aller directement aux tests. Avec django-verification, cela masque souvent la vraie cause des échecs suivants.

Itérer avec des preuves propres au dépôt

Après un premier passage, renvoyez les échecs exacts et demandez une nouvelle exécution plus ciblée. Par exemple : « Relance django-verification en te concentrant uniquement sur la sécurité des migrations et la couverture des tests ; l’étape de lint est déjà propre. » Le passage suivant sera ainsi plus rapide et plus utile que de répéter toute la boucle.