Python

videodb vous aide à ingérer des vidéos et de l’audio depuis des fichiers locaux, des URL, des flux live RTSP/RTMP ou une capture d’écran, à retrouver des moments précis avec horodatage et preuve lisible, puis à agir avec des clips, des superpositions, la transcription, des alertes et le montage sur timeline. C’est un guide pratique de videodb pour VideoDB for Video Editing et l’analyse de flux en direct.

Skill regex-vs-llm-structured-text pour choisir entre regex et LLM dans l’extraction de texte structuré. Commencez par un parsing déterministe, ajoutez une validation par LLM pour les cas limites à faible confiance, et utilisez un pipeline plus économique et plus fiable pour les documents, formulaires, factures et l’analyse de données.

pytorch-patterns vous aide à écrire, relire et déboguer du code PyTorch avec des modèles indépendants du périphérique, des expériences reproductibles et une gestion explicite des tenseurs. Utilisez le skill pytorch-patterns pour des boucles d’entraînement plus propres, des refactorings de modèles et des conseils pratiques PyTorch.

python-testing vous aide à concevoir, écrire et relire des tests Python avec un workflow centré sur pytest. Utilisez-le pour le TDD, les fixtures, le mocking, la paramétrisation, les vérifications de couverture et le maintien d’une suite de tests fiable pour Skill Testing et des projets réels.

Le skill python-patterns vous aide à écrire, relire et refactorer du code Python avec des patterns idiomatiques, une structure lisible, des annotations de types et une gestion pratique des exceptions. Utilisez-le pour du nouveau code, la conception de packages/modules ou des refactors plus propres qui préservent le comportement tout en respectant les conventions Python.

plankton-code-quality est un système de qualité du code à l’écriture pour Claude Code. Il formate, lint et peut déclencher des corrections pilotées par Claude après chaque modification de fichier, afin de repérer les problèmes pendant l’édition plutôt qu’après le commit ou en CI. Idéal pour le skill plankton-code-quality, le guide et les workflows de code editing.

manim-video vous aide à planifier et produire des vidéos explicatives propres, basées sur Manim, pour des graphiques, des workflows, des schémas système, des démonstrations produit et des visuels de lancement. Utilisez le skill manim-video lorsque vous voulez une explication animée précise avec un workflow centré sur les scènes, plutôt qu’un montage type face caméra. Il inclut des étapes pratiques du guide manim-video pour l’installation, la planification des scènes et le rendu.

evm-token-decimals aide à éviter les bugs silencieux de décalage de décimales sur les chaînes EVM. À utiliser pour la consultation des décimales à l’exécution, la mise en cache tenant compte de la chaîne, la dérive de précision des jetons bridgés et la normalisation sûre pour le développement backend, les bots, les tableaux de bord et les outils DeFi.

django-verification est un skill de préparation aux mises en production pour les projets backend Django. Il vous guide dans les vérifications d’environnement, le lint, le formatage, les contrôles de types, les migrations, les tests avec couverture, les analyses de sécurité et la vérification de la readiness de déploiement, afin de repérer les problèmes avant les PR ou les releases.

django-tdd est un guide pratique de compétence pour le développement piloté par les tests (TDD) dans des projets Django, avec pytest-django, factory_boy, le mocking, la couverture de code et les API Django REST Framework. Il aide à utiliser django-tdd, à le configurer et à adopter des tests orientés comportement pour les modèles, les vues, les sérialiseurs et les workflows d’automatisation.

django-patterns est un guide pratique des patterns d’architecture Django, couvrant notamment les API DRF, l’usage de l’ORM, le cache, les signaux, les middlewares et la séparation des settings. Il aide les équipes back-end à standardiser la structure des projets et à construire des applications maintenables avec moins d’hypothèses.

data-scraper-agent aide à mettre en place un pipeline de données publiques reproductible pour le web scraping, l’enrichissement et le stockage. Il est conçu pour suivre des jobs, des prix, des actualités, des repos, des résultats sportifs et des annonces selon un planning, via GitHub Actions, avec des sorties vers Notion, Sheets ou Supabase. Idéal pour un suivi continu, pas pour des extractions ponctuelles.

continuous-learning-v2 transforme les sessions Claude Code en apprentissage par projet, avec des hooks, des agents observateurs, un scoring de confiance et la promotion des motifs récurrents en skills, commandes ou agents.

Skill content-hash-cache-pattern pour mettre en cache des traitements de fichiers coûteux à l’aide de hachages de contenu SHA-256. Indépendant du chemin, à invalidation automatique, et idéal pour l’analyse de PDF, l’OCR, l’extraction de texte et d’autres workflows d’optimisation des performances.

claude-api aide à travailler avec les patterns de l’API Claude d’Anthropic en Python et en TypeScript, notamment l’installation, les messages, le streaming, l’usage d’outils, la vision, les batches, le prompt caching, le choix des modèles et les workflows Claude Agent SDK.

Le skill xlsx aide les agents à lire, modifier, réparer, créer et convertir des fichiers .xlsx, .xlsm, .csv et .tsv quand le livrable attendu est un tableur. Il est particulièrement adapté aux mises à jour préservant les modèles, aux modifications de classeurs sans casser les formules, au nettoyage de tableaux désordonnés et aux workflows de tableur appuyés par des scripts du repo pour le packaging, la validation et le recalcul.

webapp-testing est une skill pour tester des web apps locales avec Python Playwright. Elle aide les agents à démarrer des serveurs via `scripts/with_server.py`, inspecter l’UI rendue, repérer des sélecteurs, capturer des captures d’écran et des logs console, puis valider le comportement frontend avec une approche d’exploration d’abord.

slack-gif-creator est une skill orientée code pour créer des GIF animés compatibles avec Slack, avec des helpers Python pour générer les frames, optimiser et valider. Servez-vous-en pour installer les dépendances, créer des boucles avec GIFBuilder et exporter des GIF d’emoji ou de message respectant les contraintes de Slack en taille, timing et couleurs.

Utilisez le skill pptx pour lire, créer, modifier, scinder, fusionner et analyser des fichiers PowerPoint .pptx. Il guide l’extraction de texte avec markitdown, la revue de miniatures, les workflows unpack/edit/clean/pack et la création de présentations avec PptxGenJS.

Le skill pdf accompagne les tâches de traitement de PDF : extraction de texte, fusion et scission, rendu de pages en images et workflows autour des formulaires PDF. Il est particulièrement utile pour vérifier les champs remplissables, extraire les métadonnées de formulaires et valider par script la mise en page de formulaires non remplissables.

mcp-builder est un guide pratique pour planifier, créer et évaluer des serveurs MCP pour des API et services externes. Il aide les développeurs à définir le périmètre des outils, le nommage, le transport, les approches Python ou Node, ainsi que les workflows d’évaluation pour un usage fiable par les agents.

claude-api est une skill pratique pour installer et utiliser l’API Claude et les SDK Anthropic. Elle aide à choisir le bon SDK ou l’option HTTP brute, à repérer la documentation adaptée à chaque langage et à implémenter le streaming, l’usage d’outils, les fichiers, les batchs et la gestion des erreurs avec moins d’incertitude.

python-expert est une skill GitHub dédiée à la génération, la revue, le débogage et la refactorisation de code Python. Elle guide les agents avec un ordre de priorité clair — correction, sûreté des types, performances, puis style — et oriente les utilisateurs vers SKILL.md, AGENTS.md et les fichiers de règles pour une adoption concrète.

data-analyst est une skill GitHub minimaliste qui oriente les agents vers SQL, pandas et l’analyse statistique de base pour l’exploration de données. Elle convient surtout aux utilisateurs qui veulent obtenir, depuis une seule couche de prompt SKILL.md, des requêtes, des transformations et des interprétations appuyées par du code.