Reasoning

La skill why applique la méthode des 5 pourquoi pour transformer un symptôme en chaîne de causes racines, puis en action corrective concrète. Utilisez ce guide why pour un audit UX, un problème produit, un bug ou une rupture de प्रक्रिया quand vous avez besoin d’un raisonnement rigoureux plutôt que d’hypothèses superficielles.

Le skill cause-and-effect utilise l’analyse en arête de poisson (Fishbone) pour cartographier les causes profondes probables selon les personnes, les processus, la technologie, l’environnement, les méthodes et les matériaux. Il vous aide à transformer un problème vague en arbre de causes structuré, à hiérarchiser les facteurs les plus plausibles et à décider des prochaines étapes. Utile pour l’analyse cause-effet lors d’un audit UX, les revues d’incident, les rétrospectives et le dépannage.

analyse-problem est une compétence d’analyse A3 conçue pour transformer un problème brouillon en note d’une page avec le contexte, l’état actuel, l’analyse des causes racines, les contre-mesures, le plan de mise en œuvre et le suivi. Elle est utile en planification stratégique, pour les opérations, les produits et l’ingénierie quand il faut formuler un problème prêt à trancher.

Analyse est un skill d’analyse Kaizen qui sélectionne automatiquement entre Gemba Walk, Value Stream Mapping ou Muda pour le code, les workflows et les inefficacités. Utilisez le skill analyse pour la création de skills, les audits de repo et l’investigation structurée lorsque vous voulez que la bonne méthode soit choisie en premier.

tree-of-thoughts est une skill de workflow de raisonnement qui aide les agents à explorer plusieurs approches, à élaguer les branches faibles et à synthétiser une meilleure réponse. Elle est utile pour le débogage complexe, la planification, les arbitrages d’architecture et tree-of-thoughts pour l’orchestration d’agents.

launch-sub-agent vous aide à déléguer une sous-agent focalisée pour des tâches bien délimitées dans des systèmes multi-agents. Il analyse la complexité de la tâche, choisit un niveau de modèle adapté, prend en charge l’appariement avec des agents spécialisés et ajoute une vérification par auto-critique pour des résultats plus fiables.

multi-agent-patterns est un guide pratique pour concevoir des systèmes multi-agents dans Claude Code lorsqu’un seul agent ne suffit pas. Il aide à répartir le travail, coordonner des sous-agents et comparer les patterns d’orchestration sans ajouter de complexité inutile.

Judge est un skill d’évaluation en deux phases qui lance d’abord un méta-judge, puis un sous-agent judge pour noter un travail avec un contexte isolé, des preuves et des critères clairs. Utilisez-le pour des revues en mode rapport uniquement sur du code, des textes, des analyses ou du Skill Authoring lorsque vous avez besoin d’un guide de jugement défendable plutôt que d’un simple avis informel.

judge-with-debate évalue des solutions au moyen d’un débat multi-agent structuré, en s’appuyant sur une spécification partagée, des contre-arguments fondés sur des preuves et jusqu’à 3 rounds pour parvenir à un consensus. Elle convient particulièrement à la revue de code, à l’évaluation basée sur une grille, et aux workflows judge-with-debate pour les systèmes multi-agents.

do-in-steps aide un agent à gérer des tâches complexes en les découpant en sous-tâches ordonnées, en orchestrant des sous-agents et en vérifiant chaque étape avant de passer à la suivante. C’est un très bon choix pour des modifications de dépôt, des refactorings en plusieurs étapes, des migrations et pour l’orchestration d’agents avec do-in-steps lorsque vous avez besoin d’une remise en main contrôlée et de réduire les échecs silencieux.

do-competitively vous aide à résoudre des tâches importantes grâce à la génération parallèle de candidats, à l’évaluation fondée sur une grille de critères et à une synthèse appuyée sur des preuves. Il est particulièrement adapté à Workflow Automation et aux demandes à forts enjeux, où la qualité, la robustesse et la gestion des compromis comptent davantage que la vitesse.

icpg ajoute une couche WHY à la compréhension du code grâce aux ReasonNodes, aux contrats formels et à la détection de dérive. Utilisez-le pour la revue de code, le refactoring et l’analyse pré-tâche lorsque vous avez besoin de contexte sur l’intention, la responsabilité et les risques avant de modifier du code.

reflect est un outil de validation de skill pour relire une réponse ou un résultat produit précédemment. Il s’appuie sur un tri de complexité et une vérification ciblée pour repérer les oublis, les raisonnements fragiles et les validations trop confiantes avant la mise en production.

critique est une skill de revue en mode rapport uniquement qui s’appuie sur plusieurs juges spécialisés, le débat et le consensus pour évaluer un travail terminé. Elle aide à faire la critique du Code Review, à vérifier l’exactitude, la qualité et les problèmes manqués avant la fusion. Installez critique dans le contexte NeoLabHQ context-engineering-kit et utilisez-la avec des chemins de fichiers, des commits ou du contexte.

recursive-decomposition est une skill d’automatisation de workflows pour les tâches volumineuses, multi-fichiers ou à plusieurs étapes. Elle découpe le travail en éléments plus petits, les traite séparément, puis fusionne les résultats pour des revues de codebase plus fiables, l’agrégation de documents et l’extraction structurée, lorsque un seul prompt serait trop superficiel ou fragile.