par MiniMax-AI
shader-dev est un skill GLSL pratique pour des visuels temps réel à la ShaderToy. Utilisez le skill shader-dev pour créer ou déboguer du ray marching, des scènes SDF, l’éclairage, des particules, le mouvement fluide, le post-traitement et le shader-dev pour la conception d’interface, avec moins d’approximation qu’avec un prompt générique.
par phuryn
metrics-dashboard vous aide à définir et concevoir un tableau de bord de métriques produit avec les bons KPI, les bonnes visualisations et les bons seuils d’alerte. Utilisez-le pour planifier quoi mesurer, comment regrouper les métriques et quels signaux doivent déclencher une action dans des workflows produit, growth ou analytics.
par markdown-viewer
vega est une skill de création de graphiques qui transforme des données structurées en visualisations interactives et pilotées par les données, avec Vega-Lite dans la plupart des cas et Vega pour les mises en page avancées. Utilisez-la pour des graphiques à barres, linéaires, en nuage de points, en carte thermique, en aires, empilés ou multi-séries lorsque vous disposez de vrais champs de données et que vous avez besoin de spécifications JSON valides.
par K-Dense-AI
scientific-visualization est une méta-compétence pour créer des figures prêtes à être publiées. Utilisez-la pour des graphiques de soumission à des revues avec mises en page multi-panneaux, annotations de significativité, barres d’erreur, palettes sûres pour le daltonisme et un formatage de type Nature/Science/Cell. Elle orchestre matplotlib, seaborn et plotly pour des travaux de visualisation scientifique en Data Visualization.
par K-Dense-AI
scientific-schematics transforme des requêtes en langage naturel en schémas scientifiques prêts à publier, avec un affinement itératif intelligent. Le skill s’appuie sur Nano Banana 2 pour la génération et Gemini 3.1 Pro Preview pour la relecture, puis ne régénère que si le résultat passe sous le seuil adapté à votre type de document. Il est conçu pour les architectures de réseaux de neurones, les schémas système, les organigrammes, les voies biologiques et d’autres visuels scientifiques complexes.
par K-Dense-AI
Le skill infographies vous aide à créer des visuels prêts à publier à partir d’un sujet, d’un jeu de données ou d’un récit. Il prend en charge des infographies pour la visualisation de données avec génération Nano Banana Pro, contrôle qualité Gemini 3 Pro, recherche optionnelle, palettes accessibles et amélioration itérative pour le marketing, les rapports, les chronologies, les comparaisons et les formats social media.
par K-Dense-AI
La skill deeptools aide à gérer les workflows d’analyse NGS dans deepTools : conversion BAM vers bigWig, contrôle qualité, comparaison d’échantillons, et heatmaps ou graphiques de profil pour ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq et autres essais connexes. Utilisez-la comme guide deeptools pratique lorsque vous avez besoin d’analyses et de visualisations reproductibles en ligne de commande.
par mukul975
building-incident-response-dashboard aide les équipes à créer des tableaux de bord de réponse aux incidents en temps réel dans Splunk, Elastic ou Grafana pour suivre les incidents actifs, l’état du confinement, les actifs touchés, la propagation des IOC et les chronologies de réponse. Utilisez cette compétence building-incident-response-dashboard lorsque vous avez besoin d’un tableau de bord ciblé pour les analystes SOC, les coordinateurs d’incident et la direction.
par openai
Utilisez security-ownership-map pour analyser l’historique git afin d’évaluer les risques liés à l’ownership de la sécurité, au bus factor et à la possession du code sensible. L’outil relie les personnes aux fichiers, met en évidence les zones orphelines ou sous-possédées, et exporte en CSV/JSON pour une analyse de graphe. Idéal pour les questions d’audit sécurité, les vérifications de la réalité des CODEOWNERS et les clusters d’ownership fondés sur l’historique des commits.
