Database Engineering

springboot-patternsは、明確なcontroller、service、repositoryの各層に加え、validation、pagination、caching、async processing、profiles、event-driven flowsを備えたSpring Bootバックエンド設計を支援します。場当たり的なSpringコードではなく、保守しやすい本番向けパターンが必要なときのBackend Development向けspringboot-patternsガイドとして使えます。

postgres-patterns は、クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス、Row Level Security、コネクションプーリングに役立つ、実践的な PostgreSQL の早見スキルです。汎用プロンプトではなく、要点を絞ったベストプラクティスで Database Engineering の判断をより速く、より確実に進められるようにします。

kotlin-exposed-patterns は、JetBrains Exposed を使った Kotlin のデータベース設計・運用を実践的に学べるガイドです。DSL クエリ、DAO パターン、`newSuspendedTransaction`、HikariCP、Flyway マイグレーション、保守しやすいデータアクセスのためのリポジトリ境界までをカバーしています。

jpa-patterns は、Spring Boot のバックエンド開発に役立つ実践的な JPA/Hibernate ガイドです。エンティティ設計、リレーション、クエリ最適化、トランザクション、監査、ページネーション、プーリングまでを扱い、ORM のミスを減らし、永続化性能を高めるのに役立ちます。

django-patterns は、Django のアーキテクチャパターンを実践的に学べるガイドです。DRF API、ORM の使い方、キャッシュ、シグナル、ミドルウェア、split settings まで網羅し、バックエンドチームがプロジェクト構成を標準化して、迷いを減らしながら保守しやすいアプリを作るのに役立ちます。

database-migrationsスキルは、PostgreSQL、MySQL、主要なORMに対して、安全なスキーマ変更、データのバックフィル、ロールバック、ゼロダウンタイムデプロイを計画するのに役立ちます。本番環境で安全に進めるためのdatabase-migrationsガイドとして、手順を明確にし、ロックを減らし、元に戻せる変更にしたい場面で活用できます。

clickhouse-io は、スキーマ設計、分析SQL、取り込みパターン、パフォーマンスチューニングに特化した ClickHouse 向けスキルです。MergeTree の選定、パーティショニング、マテリアライズドビュー、ワークロード別のクエリ最適化を検討する際に役立ちます。

backend-patterns は、Node.js・Express・Next.js の API routes に対応したバックエンド開発スキルです。API 設計、repository/service/controller のレイヤー設計、バリデーション、キャッシュ、バックグラウンドジョブ、データベース最適化まで実践的にカバーし、手探りを減らしながら、より整理されたサーバーサイド設計を進めやすくします。

turso-automationは、Composio Rube MCPを通じてTursoデータベース作業を自動化するためのスキルです。現在利用できるツールの探索、Turso接続の確認、実行前のライブスキーマ参照を行うことで、エージェントによる安全なデータベース操作を支援します。

Snowflake Automation は、エージェントが Composio MCP を使って Snowflake database の検出、schema や table の参照、SQL 実行、database engineering ワークフローの管理を行えるようにするスキルです。role、warehouse、filter、timeout、安全性に関するコンテキストを扱えます。

prisma-automationは、Rube MCP経由でComposioのPrisma toolkitを使い、エージェントがPrismaワークフローを実行できるようにするスキルです。RUBE_SEARCH_TOOLSによるツール発見、アクティブな接続状態の確認、より安全なDatabase Engineering実行を重視しています。

influxdb-cloud-automation は、Composio Rube MCP を通じて InfluxDB Cloud のワークフロー自動化を支援します。influxdb_cloud 接続の確認、RUBE_SEARCH_TOOLS によるライブツールスキーマの検出、安全な実行計画の作成に重点を置いたスキルです。

googlebigquery-automation は、エージェントが Rube MCP と Metabase を使って BigQuery データへアクセスし、接続確認、メタデータの確認、ネイティブ SQL または MBQL による分析を、スキーマを推測せずに実行できるようにします。

similarity-search-patterns は、セマンティック検索や RAG ワークフローに向けて、距離指標、インデックス方式、ハイブリッド検索パターンの選定を支援するスキルです。再現率・レイテンシ・スケールのバランスを踏まえ、プロダクション環境のベクトル検索設計を検討したいときに役立ちます。

sql-optimization-patternsは、EXPLAINの分析、インデックス戦略、JOINのチューニング、ページネーションの改善、実践的なクエリ書き換えガイダンスを通じて、データベースエンジニアリングチームの遅いSQL診断を支援します。

dbt-transformation-patternsは、staging・intermediate・martsの各レイヤーを軸に、テスト、ドキュメント、incremental modelの設計方針まで含めてdbtプロジェクトを整理する際に役立つスキルです。導入前の検討、新規repoのひな形作成、既存SQLのリファクタリングを通じて、Database Engineeringチーム向けにより整ったanalytics engineeringパターンへ移行したい場面に向いています。

postgresql-table-design は、キー設計、正規化、データ型、制約、外部キーインデックス、PostgreSQL固有の注意点について実践的なルールに基づき、エージェントが PostgreSQL スキーマを設計・レビューするのを支援します。

projection-patternsは、チームでCQRSのリードモデルやイベントストリームのプロジェクションを設計するためのスキルです。プロジェクションの種類、replay、checkpointing、実運用での使いどころを、Backend Development向けに実践的に整理しています。

cqrs-implementation は、バックエンドチームが CQRS アーキテクチャを設計し、コマンドモデルとクエリモデルを分離し、読み取り・書き込みのスケーリング、イベント設計、段階的な導入方針を検討する際に役立つスキルです。

event-store-design は、イベントソーシングを採用するシステム向けに event store を設計したい Backend Development チームのためのスキルです。ストリーム設計、順序保証、並行性制御、スナップショット、メタデータ、サブスクリプション、運用上のトレードオフまで幅広く整理でき、実装に入る前に現実的な event store 設計を固めるのに役立ちます。

database-migration は、ORM と SQL のワークフローをまたぐスキーマ変更・データ移行の計画と生成を支援するスキルです。ロールバックの安全性、段階的なリリース、本番環境でのゼロダウンタイム運用の考え方まで含め、Database Engineering チームの実務判断に役立ちます。

sql-database-assistant は、データベースエンジニアが SQL の作成、クエリ性能レビュー、マイグレーション案の作成、スキーマ調査、ORM パターンの整理を進めるための skill です。PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy にまたがる SQL ワークフローを支援します。

migration-architect は、データベース、サービス、インフラの移行をゼロダウンタイムで進めるための計画づくりを支援します。段階的な実行、互換性検証、データ照合、ロールバック runbook を組み込み、Software Architecture チーム向けに移行計画、互換性チェック、ロールバック生成のスクリプトも提供します。

database-designer は、スキーマ分析、インデックス推奨、SQL/NoSQL の選定、安全なマイグレーション計画を支援する Database Engineering 向け skill です。Python ヘルパーと参考資料も含まれています。