Debugging

terminal-ops は、ターミナル作業向けの証拠重視のリポジトリ実行スキルです。コマンドの実行、git 状態の確認、CI やビルドのデバッグ、そして何が変わり何を検証したかを示しながら、最小限の修正を行う用途に使えます。この terminal-ops ガイドは、Code Editing やリポジトリ操作での迷いを減らすのに役立ちます。

rust-patterns は、所有権、エラー処理、trait、並行処理、モジュール境界、バックエンド志向の設計判断までをカバーする、実践的でイディオマティックな Rust 開発ガイドです。より安全で、より整理されたコードを書くための指針をまとめています。

pytorch-patterns は、デバイス非依存のパターン、再現性の高い実験、明示的な tensor 扱いを通じて、PyTorch コードの記述・レビュー・デバッグを支援します。よりきれいな学習ループ、モデルのリファクタリング、実践的な PyTorch ガイダンスが必要な場面で、この pytorch-patterns スキルを使ってください。

plankton-code-qualityは、Claude Code向けの書き込み時コード品質システムです。各ファイル編集のたびに整形、lint、必要に応じてClaudeによる修正を実行し、コミット後やCIで見つかる前に編集段階で問題を検出するのに役立ちます。plankton-code-qualityのスキル、ガイド、Code Editingワークフローに最適です。

perl-patterns は、慣用的なコードを記述・レビュー・リファクタリングするための、modern Perl 5.36+ 向けスキルです。この perl-patterns ガイドを使えば、コード生成の指針を与え、レガシーな定型処理を簡潔にし、モジュール、シグネチャ、エラー処理を保守しやすくできます。

nextjs-turbopackスキルを使うと、Next.js 16+でTurbopackを活用し、ローカル開発の高速化、HMR、バンドラーの使い分けを実践的に進められます。インストール、使い方、Frontend Developmentのワークフローでwebpackに戻すべきタイミングまでを整理した、実用的なnextjs-turbopackガイドとして使えます。

flutter-dart-code-review は、Flutter と Dart のコードレビュー向けチェックリストです。アーキテクチャ、Widget 品質、状態管理、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンコードまで、ライブラリ非依存で幅広くカバーします。BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals、独自パターンのいずれでも、Code Review 用の構造化された flutter-dart-code-review ガイドとして使えます。

ecc-tools-cost-audit は、ECC Tools のコスト急増、PR の暴走生成、クォータ回避、プレミアムモデルの漏れ利用、重複ジョブを証拠ベースで監査するためのスキルです。Webhook から worker、さらに課金判断までリクエストをたどり、どこでコストが発生しているのかを裏づけたい Backend Development の調査に使えます。

click-path-audit スキルは、UIハンドラーを状態変化ごとに追跡し、リファクタ後やコードレビュー時に起きやすい順序バグ、共有状態の競合、最終状態の不整合を見つけるのに役立ちます。

agent-introspection-debugging スキルは、AI エージェントの失敗に対して構造化された自己デバッグのワークフローを提供します。失敗状態を記録し、原因候補を特定し、範囲を限定した回復ステップを適用し、人間が読める introspection レポートを出力します。ループしやすい実行、再試行が多い処理、挙動がずれやすい処理に向いており、通常の検証用途には適していません。

test-driven-development スキルを導入して活用することで、厳格な TDD を徹底できます。まず失敗するテストを書き、その失敗を確認し、最小限のコードを実装してから、安全にリファクタリングします。

systematic-debugging は、バグ、flaky tests、ビルド失敗、予期しない挙動に対して、根本原因の特定を最優先に進めるデバッグスキルです。修正提案に入る前に確認したい、4フェーズのワークフロー、補助ファイル、適した利用場面を把握できます。

python-expert は、Python のコード生成、レビュー、デバッグ、リファクタリング向けの GitHub skill です。正しさ、型安全性、性能、スタイルの順で優先度を明確に示し、実運用では SKILL.md、AGENTS.md、各ルールファイルを参照しながら導入を進められる構成になっています。

debugger skill は、根本原因分析を重視したエビデンスファーストの流れで、エージェントによるソフトウェア障害の診断を支援します。スタックトレース、クラッシュ、失敗するテスト、リグレッション、ログ解析、断続的に起きる不具合の切り分けに有効です。期待される挙動と実際の挙動の整理、仮説の優先順位付け、狙いを絞ったテスト、修正、検証までを順序立てて進められます。

canary は、デプロイ後の監視に使うスキルで、稼働中のアプリを監視し、コンソールエラー、ページの失敗、パフォーマンスの劣化を検出します。デプロイ前のベースラインと現在の挙動を比較できるため、リリースの検証、壊れたページの発見、目に見える異常の把握を、一般的なプロンプトよりも迷い少なく行えます。

investigate skill は、壊れた動作、挙動が不安定な不具合、想定外の動作に対して、体系的なデバッグと根本原因分析を進めるためのガイドです。コードレビュー、障害切り分け、バグ修正、そして「昨日までは動いていた」といったケースで、コードを変える前に証拠を集めたいときに使います。investigate、analyze、hypothesize、implement の 4 段階ワークフローに従います。

zoom-out スキルは、狭いコード上の問いから一歩引いて、関連モジュール、呼び出し元、プロジェクト固有の用語まで含めたシステム全体を把握するのに役立ちます。特に Code Editing の作業で、変更を加える前に文脈をつかみたいときに有効で、見慣れないリポジトリやサブシステムではとくに向いています。

diagnose は、手強いバグ、フレークしやすいテスト、パフォーマンス劣化のための構造化されたデバッグ手順です。問題の再現、失敗ケースの最小化、仮説を1つずつ立てること、計測の追加、根本原因の修正、回帰テストによる固定化までを一連で支援します。「debug this」だけでは足りないときに、diagnose ガイドを使ってください。

smart-explore は、`smart_search`、`smart_outline`、`smart_unfold` を使って、ファイル全体を読む前にコードベースの構造を把握するための構造的コード探索スキルです。コードナビゲーション、狙いを絞ったデバッグ、そして MCP ツールに対応した環境での Code Review 向け smart-explore に役立ちます。

memory-safety-patternsは、C・C++・RustでRAII、所有権、スマートポインタ、リソース解放の考え方をエージェントが実践できるよう支援します。バックエンドやシステムコードのレビューに使えば、リークやダングリングポインタの削減に役立ち、ファイル、ソケット、バッファ、FFI境界まわりのより安全なリファクタリング判断を後押しします。

rust-async-patternsは、Tokioを使った非同期Rustを実践的に学べるスキルです。タスク、チャネル、ストリーム、タイムアウト、キャンセル、トレーシング、エラーハンドリングまでをカバーし、バックエンド開発に役立ちます。

go-concurrency-patterns は、worker pool、pipeline、channel、sync primitives、context ベースの cancellation など、Go らしい並行処理パターンの実践に役立つスキルです。SKILL.md のガイダンスをもとに、より安全なバックエンドサービスの設計、race condition の調査、graceful shutdown の改善を進めたい場合に適しています。

protocol-reverse-engineeringは、Wireshark、tshark、tcpdump、MITMワークフローを使って未知のネットワークプロトコルをキャプチャ・調査・文書化する際に役立つスキルです。独自実装のクライアント/サーバー通信のデバッグ、PCAPの解析、メッセージ構造・リクエストフロー・各フィールドの意味の整理に特に向いています。

binary-analysis-patterns は、x86-64 の逆アセンブル、calling conventions、stack frames、control flow を読み解き、バイナリレビューや Security Audit をより素早く進めるためのリバースエンジニアリング向けスキルです。