Knowledge Capture

knowledge-ops は、ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリをまたいで多層のナレッジベースを管理するための knowledge-ops スキルです。保存先の境界を明確に保ちながら、ノート、会話、ドキュメント、プロジェクト情報を取り込み、整理し、同期し、重複排除し、検索・取得するのに使えます。

meeting-notes は、会議の文字起こしやメモを、agenda、discussion points、decisions、action items、next steps、parking lot を備えた構造化議事録に整えるための軽量スキルです。

obsidian-vaultは、Title Caseのファイル名、[[wikilinks]]、インデックスノートを使って、Obsidianノートの検索・作成・接続を支援します。フォルダ管理よりもリンクとノート構造が重要な、Knowledge Bases向けのobsidian-vaultワークフローに適しています。

on-call-handoff-patternsスキルを使って、確実なシフト引き継ぎを行う方法を学べます。インシデントの引き継ぎ内容を整理し、対応中の課題、直近の変更、エスカレーション状況、次のアクションをReliabilityチーム向けに漏れなく共有するのに役立ちます。

gws-keep は、googleworkspace/cli に含まれる Google Keep 用スキルです。gws CLI でノートの作成、一覧表示、参照、削除を行えます。スクリプト化したワークフローやエージェント支援の処理で、再現性のある gws-keep 運用をしたい場合に向いています。コマンドの見つけ方、認証、削除に関する制約も明確です。

obsidian-bases は、フィルター、数式、要約、そして table・cards・list・map ビューを備えた Obsidian の `.base` ファイル作成・編集を支援するスキルです。ノートのメタデータを実用的な knowledge base ビューに変換したい場合に向いており、スキル内の YAML 検証と関数リファレンス guidance によって設定や記述の迷いを減らせます。

notion-meeting-intelligence は、Notion のコンテキストを会議向けのアジェンダや事前読了資料に変換し、意思決定、進捗確認、計画、振り返り、1on1 の準備に必要な Codex リサーチまでまとめて支援します。根拠のある資料、明確なタイムボックス、参加者別の出力が必要なときに、notion-meeting-intelligence の会議準備ワークフローとして特に適しています。

notion-knowledge-capture は、会話やメモを、Wiki項目、ハウツー、意思決定、FAQ、ドキュメント向けの、構造化されてリンク可能な Notion ページへ整理するのに役立ちます。保存先がすでに Notion だと分かっていて、適切なページ種別の選定、文脈の保持、再利用しやすいリンク構成を支援してほしい Knowledge Capture のワークフローに適しています。

summarize-meeting は、文字起こし、メモ、会議録音を、参加者、議題、重要な決定事項、要点、アクションアイテムを含む構造化された会議メモに変換します。議事録、通話後の要約、実行責任を明確にしたサマリーが必要なときに、再現性のある summarize-meeting ワークフローとして使えます。

session-handoffは、複数セッションにまたがる作業向けに、構造化されたhandoff文書の作成と再開を支援するスキルです。createとresumeのワークフロー、handoffテンプレート、resumeチェックリストに加え、作成・検証・一覧表示・陳腐化確認用のスクリプトを備え、信頼性の高いContext Engineeringを支えます。

create-colleague は、同僚に関するドキュメント、チャット、メール、スクリーンショット、Feishu、DingTalk のデータをもとに、編集可能な AI スキルを生成します。業務面と人物像を分けて出力でき、継続的に磨き込むための更新フローにも対応しています。

start-my-dayは、構造化されたノートワークスペース向けの日次計画ワークフローです。昨日の内容を振り返り、進行中のプロジェクトやinbox項目を洗い出したうえで、優先順位が明確な今日のノートを作成できます。

parse-knowledge は、散在したテキストを OrbitOS 形式のナレッジベース向けに構造化された Markdown ノートへ整理するスキルです。元データをメインのリサーチノートと、リンクされた原子的な wiki ノート群に分割し、YAML frontmatter と vault ですぐ使えるパス構成で出力できます。

brainstormは、SKILL.mdのガイダンスに沿って、問いかけ・前提の見直し・論点の整理・必要に応じた次のアクション整理までを対話的に進めるDecision Supportスキルです。

read-memories は、過去のセッションログを検索して、判断の経緯、パターン、未解決の TODO、ユーザーによる修正指示を見つけるための Claude Code スキルです。以前の文脈に依存する作業、継続中のプロジェクト全般、または Workflow Automation 向けの read-memories に使います。記憶に頼って推測するのではなく、素早く証拠を見つけたいときに役立ちます。

youtube-summarizer は、YouTube のリンクを構造化された文字起こし要約に変換し、主要な洞察、メタデータ、必要に応じたチャプター単位の分解までまとめます。素早いブリーフィング、リサーチメモ、長尺動画の検索しやすい要点化に最適です。youtube-summarizer の install、youtube-summarizer の usage、そして要約ワークフロー向けの youtube-summarizer guide を参照してください。

writing-fragments は、将来の記事の素材として、主張、短い場面描写、切れ味のある一文、まとまりきっていないアイデアをそのまま集めるための、焦点を絞ったインタビュー型 skill です。Knowledge Capture や初期段階の下書き作成に向いており、まず断片を集めて、構成は後回しにしたいときに適しています。通常のアウトライン指示ではなく、実用的な writing-fragments の使い方ガイドが欲しい場合に使ってください。

notebooklmスキルを使うと、Claude CodeからGoogle NotebookLMのノートブックを検索し、出典に基づいた引用付きの回答を得られます。ドキュメント中心のワークフローでNotebookLMを使うために設計されており、ブラウザ自動化、永続認証、ノートブック管理を備えた、NotebookLMのガイド作成やワークフロー自動化タスクに向いています。

lesson-learned は Git の差分と直近のコミットを分析し、実際のコード変更に根ざしたソフトウェアエンジニアリングの学びを抽出するスキルです。まず `se-principles.md` を読み込み、変更内容を SRP、DRY、KISS などの原則に対応付けながら整理します。レトロスペクティブ、PR の学習メモ、Code Review 後の振り返りに特に向いています。

obsidian-vault は、特定の Obsidian vault 内でノートを検索・作成・整理するためのスキルです。Title Case の命名、[[wikilinks]]、backlinks、そしてフォルダではなく index notes を使う運用に対応します。

session-loggerは、会話の要約を構造化して `sessions/` にタイムスタンプ付きMarkdownファイルとして保存できる、軽量なKnowledge Captureスキルです。記録内容には、意思決定、アクション、技術メモ、フォローアップが含まれます。