Observability

enterprise-agent-ops は、長寿命またはクラウドホスト型のエージェントシステムを、可観測性、安全制御、変更管理、復旧計画つきで運用するためのスキルです。単発のプロンプトではなく、エージェントのオーケストレーションを実務的に扱うガイドが必要なときに使います。

canary-watch は、リリース、マージ、依存関係更新のあとに、本番またはステージングのライブ URL をチェックして回帰を検出するためのデプロイ後監視スキルです。

benchmark skill を使ってパフォーマンス基準を測定し、PR の前後で回帰を検知し、ページ・API・ビルド全体でスタック候補を比較して、Performance Optimization に役立てます。

langsmith-fetch は、LangChain と LangGraph エージェント向けのデバッグ skill です。CLI のインストール、LangSmith 認証情報の設定、直近の trace 取得をアシスタントに案内し、trace の根拠に基づいてエラー、ツール呼び出し、メモリ動作、レイテンシ、トークン使用量を分析できるようにします。

honeyhive-automation は、Composio Rube MCP を通じて Claude が Honeyhive ワークフローを自動化できるようにするスキルです。実行前のセットアップ確認、アクティブな接続の検証、スキーマ優先のツール検出に対応します。

honeybadger-automation は、Composio Rube MCP を通じて Honeybadger の監視タスクをエージェントで自動化しやすくするスキルです。現在のツールスキーマの確認、有効な Honeybadger 接続の検証、読み取り専用または承認済みワークフローの実行を、推測に頼りすぎず進めるために使えます。

better-stack-automation は、Rube MCP 経由で Better Stack の自動化を支援するスキルです。Rube に接続し、better_stack toolkit を有効化し、現在のツールスキーマを検索したうえで、承認済みのアクションを実行する discovery-first のワークフローを採用しています。

python-observability は、構造化ログ、メトリクス、トレース、Correlation ID、bounded-cardinality の実践パターンを使って、Python サービスを本番運用向けに計測し、デバッグしやすさと安全なオブザーバビリティ導入を支援します。

grafana-dashboardsは、エージェントが本番運用を前提としたObservability用のGrafanaダッシュボードを設計するのに役立つスキルです。REDやUSEにもとづくレイアウト設計、パネル階層の整理、Prometheus系メトリクス向けのダッシュボード構成案づくりに活用できます。

prometheus-configuration は、Kubernetes、Docker Compose、各種サーバー環境で Prometheus を導入・運用するためのガイドです。スクレイピング設定、保存期間、アラート、recording rules までを幅広く扱えます。

slo-implementation skillを使うと、信頼性向上の取り組みに向けてSLI、SLO、エラーバジェット、バーンレートアラートを定義できます。サービス目標を測定可能な指標に落とし込めるよう、PromQLスタイルの例とSKILL.mdの実践的なガイダンスを提供します。

distributed-tracingスキルを使って、JaegerやTempoによるマイクロサービス間のリクエストトレーシングを設計・説明できます。インストールの基本、traceとspanの概念、Kubernetesでの設定パターン、コンテキスト伝播、可観測性の向上やレイテンシ調査に役立つ実践的な使い方までカバーしています。

service-mesh-observability は、Istio、Linkerd などのサービスメッシュで可観測性を設計するための実践的なスキルです。レイテンシ、エラー、サービス依存関係を対象に、メッシュのメトリクス、トレース、ダッシュボード、アラート、SLO を定義する際に役立ちます。

appinsights-instrumentation は、Azure でホストされる Web アプリに Application Insights を組み込むためのスキルです。App Service の自動インストルメンテーションに加え、ASP.NET Core や Node.js での手動セットアップにも対応し、connection string の設定や IaC の更新ポイントまで案内します。

observability-designerは、SREチームやプラットフォームチームがAPIやサービス向けのobservabilityを設計するためのスキルです。付属のPythonスクリプト、サンプル、リファレンスを使い、ダッシュボード生成、アラートノイズ分析、軽量なSLI/SLOスキャフォールド作成を支援します。

analyzing-security-logs-with-splunk は、Windows、ファイアウォール、プロキシ、認証ログを時系列と証拠に結び付けながら、Splunk でセキュリティイベントを調査するのに役立ちます。Security Audit、インシデント対応、脅威ハンティングに実用的な analyzing-security-logs-with-splunk のスキルガイドです。

analyzing-api-gateway-access-logs は、API Gateway のアクセスログを解析して、BOLA/IDOR、レート制限回避、認証情報スキャン、インジェクション試行を検知するための skill です。AWS API Gateway、Kong、Nginx 形式のログを対象に、pandas ベースの分析で SOC のトリアージ、脅威ハンティング、Security Audit のワークフローに対応します。

azure-monitor-opentelemetry-ts は、Azure Monitor と OpenTelemetry を使って Node.js アプリに分散トレース、メトリクス、ログを組み込むのに役立ちます。この azure-monitor-opentelemetry-ts スキルを使えば、パッケージのインストール、APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING の設定、自動計測を正しく動かすための起動順序まで、必要な手順をまとめて確認できます。

azure-monitor-opentelemetry-py は、Python 向けの Azure Monitor OpenTelemetry ディストリビューションです。Application Insights のワンライン設定、自動インストルメンテーション、最小限のコード変更で実用的な Azure Monitor テレメトリを導入したいときに適しています。

azure-monitor-query-py は、Python 開発者が azure-monitor-query を使って Azure Monitor のログとメトリックを検索するのを支援します。Log Analytics ワークスペース、Azure リソースのメトリック、バックエンド監視、診断、オブザーバビリティの自動化に適しています。すでに workspace ID、resource URI、Azure 認証情報がある場合に、azure-monitor-query-py skill として特にフィットします。

Java バックエンド開発と Azure Monitor/OpenTelemetry 移行向けの azure-monitor-opentelemetry-exporter-java スキルです。旧 exporter の使い方、導入時の前提、そして新規構成では azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure が推奨される理由を確認できます。依存関係の設定、接続文字列の構成、トレース・メトリクス・ログ運用の実践的なガイダンスを収録しています。

configuring-suricata-for-network-monitoring は、Suricata を IDS/IPS 監視、EVE JSON ログ出力、ルール管理、SIEM 向け出力に対応させるための導入・調整を支援するスキルです。実運用に近いセットアップ、検証、誤検知の削減が必要な Security Audit ワークフローで、configuring-suricata-for-network-monitoring を活用したい場合に適しています。

conducting-cloud-incident-response は、AWS、Azure、GCP 向けのクラウドインシデント対応スキルです。ID ベースの封じ込め、ログレビュー、リソース分離、フォレンジック証拠の保全に重点を置いています。API の不審な操作、アクセスキーの侵害、クラウド上のワークロード侵害など、実践的な conducting-cloud-incident-response ガイドが必要な場面で使えます。

MISP、OpenCTI、TheHive、Cortex、STIX/TAXII、Elasticsearch を使って、脅威インテリジェンス・プラットフォームを設計、導入、レビューするための building-threat-intelligence-platform スキルです。インストールの指針、運用フロー、リポジトリ参照やスクリプトに基づく Security Audit の計画に活用できます。