Skill Docs

documentation-lookup は、記憶に頼らず最新の docs をもとに、ライブラリ、フレームワーク、API に関する質問へ答えるのを助ける skill です。セットアップ、設定、リファレンス、コード例のタスク、とくに最新の構文が重要な場面に最適です。リクエストが live documentation とバージョン正確な案内に依存する場合は、Skill Docs 用の documentation-lookup skill を使ってください。

using-superpowers は obra/superpowers のセッション開始用スキルで、返答前に必ずスキルを確認するよう促し、エージェントが最初に適切なワークフローを見つけて有効化しやすくします。

Skill Authoring 向けの write-a-skill スキルガイドです。明確なスコープ、簡潔な指示、必要に応じた補助ファイルを備えた再利用可能なエージェントスキルを作成できます。新しいスキルを、一般的なプロンプトよりも優れたトリガー、構成、ワークフローで書く・磨く・構築するのに役立ちます。

handoff は、現在の会話を次のエージェント向けの簡潔な引き継ぎ文書にまとめるスキルです。PRD、計画、ADR、issue、diff を重複して書き直すのではなく、状況、意思決定、ブロッカー、元資料へのリンクを記録するために handoff スキルを使います。

to-prd スキルは、現在の会話コンテキストとコードベースの理解を PRD に落とし込み、プロジェクトの issue tracker に公開します。すでに変更内容が分かっていて、インタビューなしで repo を踏まえた PRD を作りたいとき、特に Skill Authoring のワークフローで有効です。

setup-matt-pocock-skills は、課題トラッカーの検出、トリアージラベルの対応付け、ドメイン資料の所在確認を行ったうえで `## Agent skills` ブロックを書き込むことで、Matt Pocock のエンジニアリングスキル向けに repo を準備します。新しい repo のオンボーディング時、repo を切り替えるとき、または `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`docs/agents/` のエージェント文脈を更新したいときに使う、セットアップ兼ディスカバリ用のスキルです。

grill-with-docs は、計画とドキュメント化に特化したスキルです。既存のリポジトリのドメインモデルに対して提案を突き合わせ、用語を磨き込み、判断が固まるたびに `CONTEXT.md` と ADR を更新します。Technical Writing、プロダクト志向のエンジニアリング、そしてプロンプトだけの発想会議よりも、リポジトリに根ざした言葉選びが重要なワークフローで有効です。

documentation-and-adrs は、エージェントが意思決定を軸にした技術ドキュメントやADRを作成するのを助けます。アーキテクチャ、API、インフラ、認証、機能変更について、背景、制約、トレードオフ、却下した案、影響を整理して残すのに向いています。未来のエンジニアやエージェントのために、見栄えのよい要約ではなく、長く使える判断根拠が必要な場面に最適です。

context-fundamentals は、AI エージェントシステムのためのコンテキストエンジニアリングを実践的に学べるガイドです。プロンプトに何を入れるべきかの判断、コンテキスト関連の問題のデバッグ、より明確なコンテキスト構造によるトークン予算の管理に役立ちます。エージェント設計やプロンプト最適化に向けて、実践的な context-fundamentals ガイドが必要なときに使うスキルです。

neat-freak は、セッション終了時の引き継ぎに向けたナレッジ整理スキルです。プロジェクト文書、エージェントのメモリ、コードのズレを突き合わせて、CLAUDE.md、AGENTS.md、docs/ が最新の状態に保たれるようにします。技術ライティング、開発者、そしてより整理された信頼性の高いプロジェクト知識ベースを必要とするエージェント運用担当に役立ちます。

zhangxuefeng-perspectiveは、進学・就職・人生の選択に関する悩みを、張雪峰の公開発言に見られる思考スタイルで、率直かつ実務的な助言に変えるスキルです。専攻選び、学校選び、就職の見通し、家庭の事情、考研の判断軸が欲しいときに向いています。中立的な解説よりも、はっきりしたおすすめや結論がほしい場面で特に有効です。

Azure SDK と Microsoft Foundry を使った Skill Authoring 向けの skill-creator スキルガイドです。導入すべきタイミング、参照情報の確認方法、ドメインやリポジトリを再利用可能なスキルへ落とし込む方法を、より明確なワークフロー・制約・検証の観点から学べます。

skill-optimizer は、AI スキルの起動性、明確さ、モデル間の信頼性を高めたい作者向けの支援スキルです。Skill Authoring において、スキルは書けているのに安定して従われない場合、トリガーが弱い場合、リグレッションが出る場合、コンテキストコストを削りたい場合に適しています。ベンチマークの反復、リリースゲート、使用忠実度の向上をサポートします。

duckdb-docs は、ローカルの DuckDB キャッシュから DuckDB と DuckLake のドキュメント、ブログ記事、インデックス済みの参照チャンクを検索できるスキルです。一次情報に基づく回答や正確な用語確認に向いており、特定のセクション参照が必要な Technical Writing の作業でも duckdb-docs を活用できます。

voltagent-docs-bundle は、node_modules/@voltagent/core/docs または packages/core/docs にある、バージョン一致の VoltAgent ドキュメントを参照するのに役立ちます。API シグネチャ、セットアップ手順、サンプル、そして最新のインストール済みパッケージ文書を前提にした技術文書作成に使ってください。

voltagent-core-reference は、@voltagent/core の VoltAgent クラスをソースに基づいて参照できるリファレンスです。コンストラクタのオプション、ライフサイクルの挙動、サーバー起動、非推奨フィールドまでカバーしており、実装メモやテクニカルライティングをより正確に、迷い少なくまとめられます。

voltagent-best-practices は、VoltAgent におけるエージェントとワークフローの使い分け、プロジェクト構成の整理、memory・server・observability の接続方法を簡潔にまとめたガイドです。アーキテクチャ判断をすばやく行い、技能作成時の迷いを減らすのに役立ちます。

data-structure-protocol スキルは、エージェントがコードベース向けの DSP グラフを構築・参照するのを支援します。モジュール、関数、import、export、そしてリンクが存在する理由まで追跡できるため、.dsp プロジェクト、ブートストラップのワークフロー、構造的な文脈を踏まえた安全なコード変更に役立ちます。

init は、検出できないリポジトリルール、ワークフロー上の注意点、ツール固有のクセだけを残しながら、AGENTS.md ファイルの作成や改善を支援します。エージェント向け指示の初期設定、古くなった案内の整理、リポジトリ向け Claude 設定の見直しに使ってください。

documentationスキルは、Diátaxisモデルに基づいて、チュートリアル、ハウツーガイド、リファレンスページ、解説を整理・再構成・レビューするのに役立ちます。構成をきちんと整えたい技術文書、APIドキュメント、オンボーディング資料、社内の開発者向けドキュメントで、適切な構造、より明確なアウトライン、迷いの少ない下書きが必要なときに有用です。

ai-models は、タスク、コスト、レイテンシー、品質を基準に、現在のAIモデルを選ぶための参照用スキルです。チャット、コーディング、画像認識、埋め込み、音声、画像生成において、スキル作者やビルダーが素早く根拠のあるモデル選定を行えるようにします。

creating-skills は、Claude Code における Skill Authoring のためのガイドです。明確な frontmatter、信頼できるトリガー、そして SKILL.md、references、activation logic を使った実践的なワークフローを通じて、スキルの作成・修正・インストール方法を解説します。

skill-authoring-workflow は、ラフなメモ、ワークショップの成果、下書きプロンプトを、仕様に沿った repo-ready な `skills/<skill-name>/SKILL.md` に仕上げるのに役立ちます。この skill-authoring-workflow skill を使えば、PM skills の作成・更新をより少ない試行錯誤で進められ、repo 標準に沿って、コミット前に検証できます。

user-story-splitting スキルは、構造化されたパターンを使って、大きなエピックやユーザーストーリーを、より小さく独立して提供できるストーリーに分割するのに役立ちます。見積もり、順序付け、リスク低減、Skill Authoring のワークフローで、バックログ項目が1スプリントに収まらないほど広いときに活用してください。