auto-trigger

auto-trigger skill の概要

auto-trigger が実際にすること

auto-trigger skill は Agent Orchestration 向けのワークフロー設定スキルであり、単体で実行するタスクスキルではありません。役割は、別のスキルが完了した後・開始した時・特定のマイルストーンに到達した時に何を起こすかを定義することです。これにより、オーケストレーターは毎回手動で指示しなくても、スキル同士を連結しやすくなります。

auto-trigger を導入すべき人

この auto-trigger skill は、agent-playbook 内で複数ステップのエージェントワークフローを組みたい人に最適です。特に、PRD 作成 → 改善パス → セッションログ記録、あるいは 実装 → レビュー → PR 作成 のような、予測可能な引き継ぎを安定して回したい場合に向いています。単発プロンプトや単一スキルのワークフローしか使わないなら、このスキルの価値はあまり大きくありません。

本当に解決したい課題

多くのユーザーが欲しいのは、後続作業の細かな管理から解放されることです。各ステージのたびに logger、reviewer、PR helper を手で呼び出すのではなく、auto-trigger でそれらの関係を一元化しておけば、次のアクションを自動・バックグラウンド・確認付きで進められるようになります。

auto-trigger が他と違う点

auto-trigger の大きな特徴は、ワークフローの接続設定とタスク実行を分離していることです。このスキルでは、たとえば次のような hook パターンを定義します。

• 別のスキルを自動で起動する
• 後続スキルを実行する前に確認する
• 後続スキルをバックグラウンドで動かす
• 次のステップに条件やコンテキストを渡す

そのため、単体で使うプロンプト資産というより、共有のオーケストレーション基盤としての価値が高いスキルです。

インストール前に知っておくべきこと

導入時の最大のつまずきは、期待値のズレです。auto-trigger install をしても、ユーザー向けの「これだけで仕事が進むコマンド」が手に入るわけではありません。価値が出るのは、別のオーケストレーターやスキルがこの hook 定義を読み取り、実際に反映してくれる環境だけです。もし利用環境が skill-to-skill のトリガーに対応していないなら、このスキルは主に参照用のパターン集として使うことになります。

auto-trigger skill の使い方

auto-trigger の導入コンテキスト

auto-trigger は agent-playbook コレクションの一部として導入します。

npx skills add https://github.com/zhaono1/agent-playbook --skill auto-trigger

これは設定寄りのスキルなので、インストールによって hook 定義がワークフローシステムから参照可能になります。通常のタスクプロンプトで auto-trigger を直接呼ぶ前提ではありません。

最初に読むべきファイル

素早く判断したいなら、まず次のファイルを確認してください。

• skills/auto-trigger/SKILL.md
• skills/auto-trigger/README.md

SKILL.md には実際の hook 構造と使用例が載っています。README.md では、このスキルが workflow-orchestrator などのオーケストレーションロジックに読み取られる前提で設計されており、メイン作業者として手動実行するものではないことが確認できます。

auto-trigger が想定している呼び出し方

実運用では、auto-trigger usage は間接的です。親ワークフロー、オーケストレーター、あるいは別のスキルが hook 定義を参照し、次のようなイベントをきっかけに後続スキルを起動します。

• prd_complete
• prd_implemented
• implementation_complete
• session_start
• session_end

つまり実際の呼び出しパターンは、「イベント X が起きたら、設定済みの trigger を確認し、指定された mode と context で列挙された後続スキルを実行する」という形に近いです。

依存する前に trigger mode を理解する

例を見ると、trigger の振る舞いには複数のモードがあります。

• auto: 次のスキルを自動実行する
• background: メインのワークフローを止めずに実行する
• ask_first: 後続アクションの前に確認を取る

これは運用上かなり重要です。低リスクなログ記録や定型的な引き継ぎには auto、レビューのようにコストや影響が大きい処理には ask_first、後続処理で主経路をブロックしたくない場合には background を使うのが基本です。

auto-trigger が本当に必要とする入力

auto-trigger が必要とするのは、曖昧な自然言語の依頼ではなく、構造化されたワークフローイベントです。役立つ入力は次の通りです。

• 名前付きのイベント、またはライフサイクル上のタイミング
• 起動するスキル
• mode
• 任意の conditions
• 次へ渡す任意の context
• session 系 hook 向けの任意の action 名

これらがないと、オーケストレーター側が推測で補うことになってしまいます。

あいまいな要望を使える auto-trigger プロンプトに変える

弱い入力:

• 「自動のワークフローステップを設定して」

強い入力:

• 「implementation_complete が発火したら、code-reviewer を実行する前に確認し、その後 changes_staged のときだけ create-pr を自動実行してください。後続の context には feature name を渡してください。」

このほうが良い理由:

• イベント名が明示されている
• 下流の各スキルが定義されている
• 実行 mode を意図的に選んでいる
• 不適切な自動実行を防ぐ condition が入っている
• 次のスキルに必要な context を保持できる

丁寧に流用したい hook パターン例

リポジトリ内で特に再利用しやすいのは、次のパターンです。

• PRD 完了をきっかけに improvement と session logging を走らせる
• implementation 完了をきっかけに review と PR creation を走らせる
• session のライフサイクル hook でログを作成・更新する

これらが良いテンプレートなのは、品質改善、記録管理、タスク完了後の進行といった、異なるオーケストレーション意図をそれぞれ具体的に示しているためです。

auto-trigger が誤用されやすい場面

よくある間違いは、auto-trigger を直接タスクをこなす実行スキルのように扱ってしまうことです。auto-trigger 自体は PRD を書きませんし、コードレビューも PR 作成もしません。定義するのはあくまで関係性だけです。もし手元のスタックに hooks: 定義を読んでくれる agent や orchestrator がなければ、このスキル単体では自動化は起きません。

auto-trigger を別スキルに組み込む方法

リポジトリでは、別スキルの front matter に hooks: ブロックを追加できることが示されています。ここが実用上の統合ポイントです。たとえばタスクスキルを拡張して、完了後に session-logger、code-reviewer、または別の後続スキルへ流すよう設定できます。

これが auto-trigger for Agent Orchestration の主な実装方法です。ユーザーに毎回チェーンを覚えさせるのではなく、タスクスキル側にライフサイクル hook を持たせます。

初回導入におすすめの進め方

1. session_end や implementation_complete のような、安定したイベントを 1 つ選ぶ
2. 後続 trigger は 1〜2 個だけ追加する
3. 最初は logging のような低リスクな処理から始める
4. オーケストレーターが hook schema を正しく読んで実行できるか検証する
5. その後で condition 付きや多段チェーンを増やす

こうするとデバッグの複雑さを抑えられ、問題が trigger 設定側にあるのか、後続スキル側にあるのかも切り分けやすくなります。

出力品質に影響する実務上の制約

リポジトリの例からは、いくつかの制約も読み取れます。

• trigger 名は慣習ベースなので、一貫性が重要
• conditions はオーケストレーターが判定できる内容である必要がある
• context string は、後続スキルが消費できる形でないと意味が薄い
• 自動ステップを増やしすぎると、ワークフローのデバッグが難しくなる

要するに、凝った hook よりも、シンプルで明示的な hook のほうが信頼性は高いです。

auto-trigger skill に関する FAQ

auto-trigger は単体でも役立つか

通常は役立ちません。auto-trigger skill は主に、hook 定義を読み取って次のステップを実行してくれる orchestrator や、より大きな skill system と組み合わせて使う前提のスキルです。

auto-trigger は初心者向けか

読むだけなら向いていますが、セットアップは必ずしも初心者向けではありません。例自体は理解しやすい一方で、単体コマンドとして動くと期待するとつまずきやすいです。最低限、イベント駆動でワークフローを連結するという考え方は持っておく必要があります。

auto-trigger は普通のプロンプトと何が違うか

通常のプロンプトは「今この作業をして」とモデルに依頼するものです。一方 auto-trigger は、別の作業が終わった後に何を起こすかを定義します。つまり、仕事そのものではなく、ワークフローの配線です。

auto-trigger を使わないほうがいいのはどんな時か

次のような場合は auto-trigger を見送ったほうがよいです。

• 繰り返し使う多段ワークフローがない
• オーケストレーション層を使っていない
• 手動の後続作業が稀で、負担も小さい
• チームのプロセスが日々大きく変わっている

こうした環境では、固定 hook は価値より保守コストのほうが大きくなりがちです。

auto-trigger は workflow-orchestrator の代わりになるか

なりません。リポジトリでも、これは workflow-orchestrator のような仕組みに読み取られる設定として位置づけられています。オーケストレーターを補完するものであって、置き換えるものではありません。

auto-trigger はコード以外のワークフローにも使えるか

理論上は可能です。オーケストレーションシステムが別ドメインのイベントを後続スキルにマッピングできるなら使えます。ただし、同梱されている例は PRD、implementation、review、PR creation、session logging など、agent-playbook の開発フローを中心にしています。

auto-trigger skill を改善する方法

まずはイベント名をわかりやすくそろえる

auto-trigger の効果を高めるうえで最も手軽なのは、スキル間でイベント名を標準化することです。done や finished のような曖昧な名前は混乱のもとになります。prd_complete や implementation_complete のように具体的な名前にすると、trigger ロジックの保守とデバッグがかなり楽になります。

自動実行が誤作動しうる箇所には conditions を入れる

強い auto-trigger guide の実践として重要なのが、リスクのあるアクションを conditions で守ることです。例に出てくる changes_staged チェックは良い手本です。特に次のような場合は condition を追加しましょう。

• 必須ファイルが存在している必要がある
• 出力が完成している必要がある
• branch や PR の状態が重要
• 後続スキルを validation 後にだけ動かしたい

こうしておくと、自動化が壊れやすい印象になりにくくなります。

後続スキルに渡す context を改善する

後続スキルが直前に何が起きたかを知る必要があるなら、その情報を trigger context に含めましょう。たとえば Implemented PRD: {feature_name} は、単なる「task complete」よりもはるかに有用です。次のスキルが適切に判断・行動するためのシグナルを十分に渡せます。

深いチェーンより浅いチェーンを優先する

典型的な失敗パターンは、自動化しすぎることです。1 つのイベントが複数スキルを呼び、さらにそこから別のスキルが呼ばれ、最終的に「なぜこれが動いたのか誰にもわからない」状態になります。auto-trigger の初期版は、1 イベントに対して 1〜2 個の後続アクションにとどめるのが安全です。チェーンが安定してから広げてください。

人の確認ポイントには ask_first を使う

後続ステップにコストがかかる、外部に見える、あるいはノイズになりやすい場合は、auto ではなく ask_first に切り替えましょう。特に review、PR creation、または早まって動くと手戻りを生みやすい処理では有効です。

チーム向けにリポジトリの利用ルートを整備する

このスキルを社内導入するなら、次の点を明文化しておくと実運用しやすくなります。

• チームでサポートするイベント
• 後続として許可するスキル
• 承認済みの mode
• センシティブなアクションに必須の conditions

ここを詰めることで、現在の auto-trigger usage における最大のギャップを埋められます。リポジトリはパターンを示してくれますが、hook 設計のばらつきを防ぐには、各チームのローカルルールが必要です。

実際の trigger 結果を監査しながら改善する

最初の導入後は、次の観点で振り返るのが効果的です。

• どの trigger が正しく発火したか
• どの conditions が緩すぎたか、厳しすぎたか
• 後続スキルに十分な context が渡っていたか
• どこでユーザーがまだ手動介入していたか

この監査を行えば、チェーンを単純化すべきか、context を厚くすべきか、あるいは一部 trigger を auto から ask_first に移すべきかが見えてきます。

auto-trigger の価値を最大化するベストな考え方

最も効果が大きい改善は、hook を増やすことではありません。繰り返し発生し、予測しやすく、しかも忘れるとコストが高いワークフロー遷移を見極めることです。auto-trigger は、あらゆる端のケースを無理に自動化しようとする時よりも、日常的なオーケストレーションの手間を確実に減らす時に最も力を発揮します。