clickhouse-architecture-advisor

clickhouse-architecture-advisor スキルの概要

このスキルの用途

clickhouse-architecture-advisor スキルは、テーブルやクエリを検証するだけでなく、ClickHouse のワークロード設計そのものを考えるためのスキルです。取り込み経路の選定、更新が入るデータや遅延到着データのモデル化、JOIN と dictionary の使い分け、時系列アーキテクチャの設計を、明確なトレードオフ付きで判断したいときに特に役立ちます。

最適なユーザーとワークロード

clickhouse-architecture-advisor スキルは、Backend Development、分析基盤、observability、SIEM、プロダクト分析、IoT テレメトリ、金融市場パイプラインに向いています。すでに業務目標は分かっているものの、一般的なプロンプトよりも ClickHouse らしい、根拠のあるアーキテクチャ提案が必要な人に適しています。

何が違うのか

このスキルは、手順よりも意思決定を中心に据えています。official、derived、field のガイダンスを明確に分け、利用可能なら公式 ClickHouse ドキュメントを優先し、まずワークロードの分類を行うよう促します。そのため、単発のクエリチューニングよりも、アーキテクチャレビューや POC に強いです。

clickhouse-architecture-advisor スキルの使い方

インストールして有効化する

clickhouse-architecture-advisor スキルをリポジトリの skill manager でインストールし、アーキテクチャ判断が重要になる文脈で呼び出します。典型的なインストール例は次のとおりです。

npx skills add ClickHouse/agent-skills --skill clickhouse-architecture-advisor

環境で別の skill loader を使っている場合でも、同じ repo と skill slug を使い、実行環境に合わせてコマンドだけ調整してください。

適切な入力の形にする

このスキルは、ワークロードの形、鮮度目標、書き込みレート、クエリパターン、更新要件、保持期間・再実行可能性・エンリッチ遅延といった制約を与えると最もよく機能します。弱いプロンプトは「ClickHouse のスキーマを設計して」ですが、強いプロンプトは次のようになります。

「IoT デバイス由来で 1 日 1.2 億イベント、2 秒以内の鮮度、遅れて届く更新、1 時間単位のダッシュボードスキャン、デバイス状態の断片的なポイント参照がある ClickHouse アーキテクチャを設計して。」

ここまで具体的に書くことで、clickhouse-architecture-advisor の利用経路が適切な decision ファイルを選び、意味のあるトレードオフ分析を返しやすくなります。

先に読むべきファイル

まず SKILL.md、AGENTS.md、metadata.json を読んで、スコープ、provenance ルール、サポート対象の ClickHouse バージョンを把握します。そのうえで、自分で設計を書き始める前に rules/decision-ingestion-strategy.md、rules/decision-partitioning-timeseries.md、rules/decision-join-enrichment.md、rules/decision-late-arriving-upserts.md、rules/decision-real-time-preaggregation.md を確認してください。

例をプロンプトのテンプレートとして使う

examples フォルダは、clickhouse-architecture-advisor guide のパターンをつかむ最短ルートです。examples/observability-high-throughput.md、examples/finserv-market-surveillance.md、examples/siem-security-analytics.md には、ワークロード要約、主要な判断、推薦カテゴリのまとめ方が載っています。質問する際もこの構成を真似ると、出力が一般論ではなく意思決定中心の内容になりやすくなります。

clickhouse-architecture-advisor スキルの FAQ

これは上級 ClickHouse ユーザー向けだけですか？

いいえ。安全な初期設計が必要な初心者にも有用ですが、誤った選択のコストが高い場面で特に価値があります。生の取り込み、MVs、dictionaries、正規化解除のどれを選ぶべきか迷っているなら、このスキルで候補を素早く絞り込めます。

通常のプロンプトと何が違いますか？

通常のプロンプトは、しばしば単一の「最良予想」アーキテクチャを返します。clickhouse-architecture-advisor スキルは、ワークロード分類、provenance のラベリング、明示的なトレードオフを強制するよう設計されているため、結果を信頼しやすく、レビューもしやすくなります。

使わないほうがいいのはどんなときですか？

単純なスキーマの質問、切り出された SQL 構文のヘルプ、あるいは必要な ClickHouse 機能がすでに分かっているケースには向きません。そもそもワークロードを説明できない場合も不向きです。提案の質はワークロードの形に強く依存するためです。

clickhouse-best-practices の代わりになりますか？

いいえ。clickhouse-architecture-advisor スキルは、アーキテクチャレベルの判断を加えることで clickhouse-best-practices を補完します。ルールの確認には best-practices スキルを使い、そのルールの上でシステム設計を考えたいときにこのスキルを使ってください。

clickhouse-architecture-advisor スキルの改善方法

判断材料をしっかり与える

品質を最も大きく引き上げるのは、ワークロードの何が難しいのかを伝えることです。たとえば、バーストする書き込み、遅延データ、高カーディナリティのディメンション、高コストな JOIN、保持期間の制約、鮮度とコストの競合などです。そうした情報があると、clickhouse-architecture-advisor スキルは official、derived、field のどのガイダンスを採るべきかをより正確に判断できます。

受け入れ条件を明示する

1 秒以内の鮮度、低ストレージコスト、再実行可能性、監査可能性を重視するなら、はっきり書いてください。どのトレードオフを最優先するのかが分かれば、速度・単純さ・耐久性のどれで迷うべきかを推測させるより、より良い設計を返しやすくなります。

旅程ではなく判断を求める

良い出力は、推奨と根拠を必ず出させるプロンプトから生まれます。たとえば、「このワークロードに対して、取り込みパターン、パーティション戦略、エンリッチ手法、pre-aggregation を使うべきかを推奨し、それぞれに provenance を付けてください」といった聞き方です。「ClickHouse のアーキテクチャを説明して」より、はるかに実用的です。

初回ドラフトを使って反復する

最初の回答で不足している入力を見つけ、そこを埋めて再実行します。具体的には、イベントキー、更新セマンティクス、クエリ頻度、ディメンションの変化頻度、保持ポリシーなどです。この反復ループは、特に clickhouse-architecture-advisor for Backend Development で効果的です。実際の難所は、製品要件を ClickHouse に合う形へ翻訳することだからです。