security-pen-testing

security-pen-testing skill の概要

security-pen-testing ができること

security-pen-testing skill は、Web アプリ、API、ソースコード、依存関係、シークレット、インフラに面した攻撃対象領域に対して、許可された範囲で脆弱性を発見するための攻撃的セキュリティワークフローです。単に「セキュリティチェックリストを出してほしい」のではなく、スコープ設定、テスト分類、証跡収集、深刻度評価、修正案、レポート出力まで含めて、ペネトレーションテストの進め方を AI エージェントに組み立てさせたい場合に役立ちます。

向いているユーザーとプロジェクト

この security-pen-testing skill は、ゼロからプロンプトを作らずに実践的なペネトレーションテスト支援を受けたいセキュリティエンジニア、プロダクトエンジニア、スタートアップチーム、コンサルタントに向いています。特に、Web/API コード、パッケージマニフェスト、認証フロー、管理機能、アップロードエンドポイント、外部公開サービスを含むリポジトリと相性がよいです。第三者評価を受ける前に、明らかな OWASP Top 10 や依存関係の問題を事前に洗い出したいチームにも有用です。

汎用プロンプトとの違い

このリポジトリには、単なるプロンプトの指示以上のものが含まれています。OWASP Top 10 テスト、安全な攻撃パターン、責任ある開示に関するリファレンスに加え、ソーススキャン、依存関係監査、レポート生成のための Python 補助スクリプトも用意されています。そのため、スコープ、許可範囲、対象タイプ、必要な証跡を明確に与えれば、単発のチャット依頼よりも再現性のあるテストに向いています。

導入前に理解しておくべき制約

この skill は、自分が所有しているシステム、または明示的にテスト許可を得ているシステムにのみ使用してください。リファレンスには攻撃ペイロードや探索手法が含まれるため、出力の品質と安全性は、スコープの明確さに大きく左右されます。商用スキャナー、資格あるテスターによるエクスプロイト検証、開示義務に関する法務レビューの代替にはなりません。位置づけとしては、ガイド付きの方法論とレポート作成を加速するためのツールと考えるのが適切です。

security-pen-testing skill の使い方

security-pen-testing のインストールとリポジトリパス

以下でインストールします。

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill security-pen-testing

上流の skill は、alirezarezvani/claude-skills 内の engineering-team/skills/security-pen-testing にあります。インストール後は、まず SKILL.md を読み、全体のワークフローを把握してください。実際の対象に使う前に、references/owasp_top_10_checklist.md、references/attack_patterns.md、references/responsible_disclosure.md も確認します。プロンプトだけでなくローカル自動化も使いたい場合は、scripts/ の中身を確認してください。

テスト前に skill へ渡すべき入力

security-pen-testing を安定して使うには、エンゲージメントの具体情報をエージェントに渡します。

• 対象タイプ: web、api、source、dependency、または混在。
• 許可範囲: 所有者、許可されたドメイン、許可された環境、禁止された行為。
• スコープ: URL、リポジトリパス、API 仕様、ロール、テストアカウント、パッケージマニフェスト。
• リスク許容度: 非破壊のみ、ステージングのみ、レート制限、ブルートフォース禁止、永続化禁止。
• 出力形式: チェックリスト、検出事項テーブル、JSON findings、エグゼクティブレポート、修正計画。
• 証跡基準: スクリーンショット、HTTP リクエスト、ファイルパス、行番号、CVSS、再現手順。

弱いプロンプト例: “Test this app for vulnerabilities.”
よりよいプロンプト例: “Use the security-pen-testing skill for an authorized staging API review. Scope is https://staging.example.com/api, OpenAPI file openapi.yaml, roles are user/admin, no destructive tests or brute force. Prioritize OWASP Top 10, authz bypass, JWT handling, CORS, injection, and produce findings with severity, evidence, reproduction steps, and remediation.”

初回評価の実践ワークフロー

まず脅威とスコープを明確にし、その対象向けの OWASP チェックリストを生成します。ソースコードを伴うレビューでは、関連するスクリプトをローカルで実行し、その結果をエージェントに戻します。

• scripts/vulnerability_scanner.py は、OWASP 形式のチェックリストを生成し、よくあるパターンをソースからスキャンします。
• scripts/dependency_auditor.py は、package.json、requirements.txt、go.mod、Gemfile を解析し、脆弱またはリスクのある依存関係パターンを確認します。
• scripts/pentest_report_generator.py は、構造化された findings を Markdown または JSON のレポートに変換します。

エージェントには、スクリプト出力のトリアージ、誤検知の除外、重複した検出事項の統合、生の観察結果を悪用可能性に焦点を当てた findings へ整理する作業を任せると効果的です。

出力を信頼する前に読むべきファイル

references/owasp_top_10_checklist.md を読み、テスト手順と深刻度の考え方を理解してください。許可された検証の中で安全かつ非破壊のペイロード案が必要な場合は、references/attack_patterns.md を使います。テストが第三者、協調的開示、外部ベンダーへの報告に関わる場合は、references/responsible_disclosure.md を確認してください。重要なのは SKILL.md だけではありません。リファレンスは、広いセキュリティカテゴリを具体的なチェックに落とし込む方法を説明しています。

security-pen-testing skill FAQ

security-pen-testing はペネトレーションテスト向けですか、それともセキュアコードレビュー向けですか？

どちらにも対応しますが、中心はペネトレーションテストです。つまり、許可された範囲で能動的に探索し、証跡に基づいて脆弱性を発見する用途に重心があります。静的なパターンチェックや依存関係監査を通じてセキュアコードレビューにも役立ちますが、主にセキュアアーキテクチャのポリシー策定やコンプライアンス対応マッピングを行う skill ではありません。

AI に OWASP チェックリストを頼むだけの場合と何が違いますか？

汎用プロンプトでもそれらしいチェックリストは出せますが、スコープ設定、証跡基準、開示対応、レポート構成が抜けがちです。security-pen-testing skill は、OWASP カテゴリ、攻撃パターンのリファレンス、スクリプト支援のスキャン、レポート生成を軸にワークフローを組み立てます。そのため再現性が高まり、出力の検証もしやすくなります。

初心者でもこの skill を安全に使えますか？

初心者でも、学習、CTF、ローカルラボ、許可されたステージング環境であれば利用できます。ただし、書面による許可なしに第三者のシステムをテストすることは避けるべきです。この skill はペイロードやテスト手順を提案できますが、誤用すると法的リスク、運用リスク、データ損失リスクにつながります。初心者は “non-destructive”、“staging only”、“do not attempt authentication bypass beyond provided test accounts” のような厳格な制約を設定してください。

この skill をインストールすべきでないケースは？

目的がコンプライアンス文書作成のみ、セキュリティポリシーの執筆、マルウェア分析、エクスプロイト開発、無許可の偵察である場合は使わないでください。影響の大きい本番環境テストで、これだけを唯一の管理策として頼ることも避けるべきです。規制対象の環境では、この skill の出力を専門家レビュー、変更管理、ログ記録、法的な承認と組み合わせてください。

security-pen-testing skill を改善する方法

スコープを明確にして security-pen-testing の結果を改善する

結果が悪くなる最大の原因は、スコープが曖昧なことです。“check my app” ではなく、対象資産、ロール、データの機微性、除外するテスト、何を証拠とみなすかを具体的に伝えてください。“React frontend, Node API, PostgreSQL, JWT auth, S3 uploads, Stripe webhooks” のようなアーキテクチャ情報も含めます。これにより、アクセス制御、インジェクション、insecure direct object references、アップロード検証、シークレット露出など、現実的な攻撃経路を優先しやすくなります。

誤検知と危険な推奨を減らす

各項目に confirmed、suspected、needs manual validation のラベルを付けるようエージェントに依頼してください。ファイルパス、行番号、HTTP リクエスト/レスポンス証跡、脆弱な依存関係名、影響を受けるバージョン、修正案の確度も必須にします。能動的なテストでは、次のように明示します: “Use safe payloads only, do not modify persistent data, do not run denial-of-service tests, and stop if a test could affect other tenants.”

チェックリストから検証済み findings へ反復する

よいワークフローは、チェックリストを生成し、スクリプトを実行し、リスクの高い項目を手動で検証し、その後 skill に findings をレポート化させる流れです。合格、不合格、該当なしだった結果をフィードバックします。例: “Access control tests 1, 2, and 4 failed for /api/admin/users; here are the requests and responses. Convert into one finding with CVSS estimate, impact, reproduction steps, and remediation.”

実際の読者に合わせてレポートを調整する

経営層には、リスク、ビジネス影響、修正優先度が必要です。エンジニアには、再現手順、影響を受けるコンポーネント、コード参照、修正ガイダンスが必要です。pentest_report_generator.py を使う場合や、エージェントにレポートの下書きを依頼する場合は、読者と形式を指定してください。security-pen-testing ガイドは、単なる「脆弱性の可能性リスト」ではなく、生の findings を意思決定に使える証跡へ変換するときに最も効果を発揮します。