stride-analysis-patterns

stride-analysis-patternsスキルの概要

stride-analysis-patternsでできること

stride-analysis-patterns スキルは、散発的なセキュリティのブレインストーミングではなく、構造化された STRIDE 脅威モデリングをエージェントに実行させるためのスキルです。システムの説明をもとに、Spoofing、Tampering、Repudiation、Information Disclosure、Denial of Service、Elevation of Privilege の各カテゴリに沿って脅威を整理して洗い出します。

このスキルが向いているケース

この stride-analysis-patterns スキルは、深いエクスプロイト調査よりも、抜け漏れの少ない体系的なカバレッジが重要なアーキテクチャ、API、サービス、データフロー、設計変更のセキュリティレビューに最適です。エンジニア、セキュリティレビュアー、アーキテクト、設計レビュー・監査・脅威モデリング文書の準備を進めるチームによく合います。

実際に解決したい仕事

多くのユーザーは、STRIDE の教科書的な説明を求めているわけではありません。必要なのは、「この設計ではカテゴリごとに何が起こり得るのか。その次にどのコントロール群を検討すべきか」を、繰り返し同じ品質で確認できる方法です。stride-analysis-patterns for Threat Modeling の価値は一貫性にあります。カテゴリの見落としを減らし、緩和策の検討を始めるための土台を整えやすくなります。

汎用プロンプトとの違い

通常のプロンプトでは、リスクの粒度や観点がばらついたセキュリティ助言が返ってきがちです。stride-analysis-patterns は、既知の脅威分類マトリクスとガイド質問に沿って分析を進めます。そのため、出力をレビューしやすく、システム間で比較しやすく、バックログ項目やセキュリティ文書にも落とし込みやすくなります。

インストール前に知っておきたいこと

このスキルは軽量です。リポジトリを見る限り、実装の中心は SKILL.md で、追加スクリプトや補助リソースはありません。すばやく導入しやすい反面、出力品質は渡すアーキテクチャ文脈の質に大きく左右されます。システム説明が曖昧だと、脅威一覧も汎用的な内容になりやすい点には注意が必要です。

stride-analysis-patternsスキルの使い方

stride-analysis-patternsスキルをインストールする

次のコマンドでリポジトリからインストールします。

npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill stride-analysis-patterns

このスキルは plugins/security-scanning/skills/stride-analysis-patterns にあるため、markdown を手でコピーするより、リポジトリからそのままインストールするのが実用的です。

最初に読むべきファイル

まず確認するのは次のファイルです。

• plugins/security-scanning/skills/stride-analysis-patterns/SKILL.md

このスキルには、補助的な README.md、rules/、resources/ は見当たりません。実用的なガイダンスの大半はこの 1 ファイルに集約されています。評価を急ぎたい場合でも都合がよく、手法の全体像を短時間で判断できます。

このスキルに必要な入力

stride-analysis-patterns usage の精度を上げるには、少なくとも次の情報を渡すのがおすすめです。

• システムの目的
• 主要コンポーネント
• trust boundary
• アクターと役割
• 認証モデル
• 関わる機微データ
• API、queue、admin panel、webhook などの主要な入口
• IdP、cloud storage、database、third-party service などの重要な依存先

こうした情報がなくても脅威の列挙自体はできますが、実システムのモデルというより、一般的な STRIDE チェックリストに近い出力になりやすくなります。

曖昧な目的を強いプロンプトに変える

弱い依頼例:

Analyze my app for threats.

より良いプロンプト例:

Use the stride-analysis-patterns skill to threat model this system. It is a multi-tenant SaaS app with a React frontend, API gateway, Go services, PostgreSQL, Redis, S3 object storage, and an external OAuth provider. Identify threats by STRIDE category for each major component and trust boundary. For each threat, include the affected asset, likely attack path, impact, and the most relevant control family.

後者のほうが、広く浅いセキュリティ助言ではなく、レビュー可能な形に整理された出力を得るのに十分な構造を与えられます。

実務での推奨ワークフロー

実践的な stride-analysis-patterns guide は、次の流れです。

1. まずアーキテクチャを平易な言葉で説明する。
2. asset、actor、trust boundary を列挙する。
3. STRIDE カテゴリごとに脅威を出すよう依頼する。
4. 出てきた脅威を component または data flow 単位で再整理させる。
5. 最終一覧を mitigation、設計変更、ticket に変換する。

この順番には意味があります。STRIDE は、システムの形が明確になってから使うほうが効果的です。いきなり mitigation に飛ぶと、優先すべきでないリスクに最適化してしまう恐れがあります。

コンポーネント単位の分析を依頼する

このスキルは、次のような具体的な攻撃面にスコープを絞ると、より役立ちます。

• login と session handling
• admin 機能
• file upload フロー
• service-to-service authentication
• background job
• audit logging
• secrets handling
• tenant isolation

「プラットフォーム全体を一度に見て」と依頼するより、こうした単位で切り出したほうが、脅威の深さが出やすいのが通常です。

依頼しておくと便利な出力形式

エージェントには、次のような列を持つ表で返すよう依頼すると便利です。

• STRIDE category
• component または data flow
• threat statement
• attacker precondition
• impact
• suggested control family
• open questions

この形式にすると、stride-analysis-patterns for Threat Modeling の結果をそのまま実務に載せやすくなります。特に open questions 列は、アーキテクチャ情報が不足している場面で非常に有効です。

既存システムでの使い方

既存システムのレビューでは、すでに手元にある資料をそのまま投入して構いません。

• architecture diagram
• API docs
• deployment description
• ADR
• incident history
• auth と permission の資料

そのうえで、想定される脅威を特定させ、STRIDE の洗い出しを完了するのに不足しているアーキテクチャ情報も指摘させます。ドキュメントが完全だと見なして進めるより、そのほうが実務上は役立つことが多いです。

このスキルが最も強い領域

このスキルの強みは、脅威の列挙とカテゴリの網羅性にあります。エクスプロイトの実証、scanner 連携、実装依存の妥当性確認に強いタイプではありません。セキュリティ上の懸念を早い段階で見つけて整理し、その結果を code review、architecture review、security testing のワークフローにつなげる用途に向いています。

よくある使い方の失敗

stride-analysis-patterns usage で最も多い失敗は、製品概要だけ渡してシステム固有の結果を期待してしまうことです。「決済向けの fintech app」といった説明だけでは足りません。少なくとも主要 component、identity、data store、boundary がないと、分析は汎用的なままになりがちです。

stride-analysis-patternsスキルのFAQ

stride-analysis-patternsは初心者にも向いていますか？

はい。少なくとも、STRIDE そのものより自分のシステムをよく理解しているなら有効です。このスキルは脅威特定のための使いやすい枠組みを与えてくれるので、初心者でもより良いセキュリティの問いを立てやすくなります。一方で、脅威モデリング理論をゼロから学ぶための完全なチュートリアルを求める用途にはあまり向きません。

通常のセキュリティプロンプトではなく、いつstride-analysis-patternsを使うべきですか？

一貫したカテゴリカバレッジと、説明可能な推論構造が必要なときは stride-analysis-patterns skill を使うべきです。アドホックなセキュリティのアイデア出しなら通常のプロンプトでも構いませんが、明示的に求めない限り、repudiation や elevation path のような観点を落としやすい傾向があります。

これは正式な脅威モデリング会議でしか使えませんか？

いいえ。設計レビュー、リリース前のアーキテクチャ確認、監査準備、セキュリティ観点の backlog grooming にも使えます。成果物をほかの人がレビューする前提なら、STRIDE ベースの構造があることで、結果の妥当性を説明しやすく、改善もしやすくなります。

このスキルが苦手なことは何ですか？

stride-analysis-patterns は penetration testing、static analysis、dependency scanning、secure code review の代替にはなりません。もっともらしい脅威を洗い出すことはできますが、実際に exploit 可能かどうかの証明や、稼働環境で control が機能しているかの検証までは行いません。

小規模システムにも使えますか？

はい。ただし、スコープは絞るべきです。小さな社内ツールであれば、authentication、data access、logging、availability の周辺に絞って脅威を出させると有効です。非常に小さなシステムに対して、過度に広い enterprise 向けモデルを無理に当てると、出力が大げさに感じられることがあります。

モダンなクラウド環境やAIシステムにも合いますか？

はい。ただし、cloud identity、service boundary、data movement、external integration を明確に説明することが前提です。AI 機能を含む場合は、prompt input、model provider、retrieval layer、secret、user-to-tool の実行経路も含めておくと、STRIDE の各カテゴリを実際の攻撃面に結びつけやすくなります。

stride-analysis-patternsスキルを改善する方法

より良いアーキテクチャ文脈を渡す

stride-analysis-patterns の結果を最短で改善する方法は、呼び出し前に簡潔な architecture brief を添えることです。良い brief には、次の情報が含まれます。

• actor と privilege level
• trust boundary
• authentication と authorization の方式
• 機微 asset
• component 間の data flow
• internet に露出している surface

弱い初回出力のあとで「もっと詳しく」と頼むより、最初にここを整えるほうが具体性は大きく上がります。

assetとcomponentを分けて考える

ユーザーはしばしば、「database」「customer PII」「admin user」を同じ一覧に混ぜてしまいます。次のように分けると、出力は改善しやすくなります。

• components: API, worker, database, queue
• assets: credentials, audit logs, PII, tokens
• actors: customer, admin, support, attacker, third-party service

この分離によって、スキルは脅威をより明確にマッピングしやすくなり、曖昧な記述も減ります。

trust boundaryを明示的に指定する

強い stride-analysis-patterns guide プロンプトでは、たとえば次のような boundary を明記します。

• browser から frontend
• frontend から API
• API から internal service
• service から database
• production から third-party provider
• tenant から tenant

意味のある脅威の多くは、孤立した component の内部ではなく、boundary 上に現れます。

根拠を伴う脅威記述を求める

「tampering の可能性がある」といった大ざっぱな項目をそのまま受け取るのではなく、次の形で出すよう求めてください。

Threat, attacker action, affected asset, required precondition, likely impact, relevant control family.

こうすると、出力が単なるチェックリストっぽさから離れ、トリアージしやすくなります。

初回のあとにカテゴリ別で掘り下げる

最初の実行後は、たとえば次のような追加入力が有効です。

• “Expand only Spoofing threats for service-to-service auth.”
• “Re-run Information Disclosure for multi-tenant data access.”
• “Focus on Repudiation gaps in admin actions and audit logs.”

これは、stride-analysis-patterns skill の出力品質を、最初から全部書き直さずに引き上げる最も有効な方法のひとつです。

脅威出力を緩和策レビューと組み合わせる

このスキルは、authentication、integrity check、logging、encryption、rate limiting、authorization といった control family に自然につながります。脅威を列挙したあと、各指摘について次を対応付けるよう依頼すると効果的です。

• existing controls
• missing controls
• compensating controls
• priority と implementation owner

ここまで進めると、分析結果をそのまま導入判断やレビュー資料に使いやすくなります。

脅威の過剰生成に注意する

よくある問題は、意思決定に役立つことより件数が増えてしまうことです。初回の結果に重複や似た脅威が多すぎる場合は、エージェントに次を依頼してください。

• 重複の統合
• plausibility と impact による優先順位付け
• 説明されたアーキテクチャで裏付けられない汎用項目の削除
• component ごとの上位リスクの強調

これは特に、会議や ticket 化の場で stride-analysis-patterns for Threat Modeling を使うときに重要です。

システム図の要約で出力を改善する

完全な図を共有できなくても、テキストの図解だけで十分役立ちます。例:

User -> CDN/WAF -> Web App -> API Gateway -> Auth Service
                                 -> Orders Service -> PostgreSQL
                                 -> File Service -> S3
Admin -> Admin Portal -> API Gateway
API -> External OAuth Provider

このような要約があると、カテゴリごとの推論に必要な足場をスキルへ与えやすくなります。

このスキルを使い続けるべきでないタイミングを知る

主な問いが「この脆弱性はコード上で exploit 可能か？」や「今すぐ AWS でどの設定値を変えるべきか？」に変わってきたら、stride-analysis-patterns だけでは足りません。その段階では、code review、cloud configuration review、runtime testing、あるいは実装寄りのセキュリティスキルに切り替えるべきです。