Experimental Design

brainstorm-experiments-newは、新規プロダクトのアイデアに対して、リーンスタートアップの検証実験を設計したいProduct Managementチームを支援します。XYZ仮説を作成し、実装前に需要を確かめるためのランディングページ、説明動画、メールキャンペーン、先行予約、待機リスト、コンシェルジュMVPなど、低コストで試せるテスト案を提案します。

brainstorm-experiments-existing は、既存プロダクトに対して手間をかけずに試せる実験を設計するのに役立ちます。プロトタイプ、ファイクドアテスト、A/Bテスト、技術的スパイク、Wizard of Oz フロー、行動調査まで幅広く含みます。仮説を検証し、リスクを下げ、次に何を作るべきか判断するために使えます。この brainstorm-experiments-existing ガイドは、実践的なプロダクト検証と Workflow Automation の支援を想定して作られています。

ab-test-analysis は、A/Bテストの結果を統計的に厳密に評価するための skill です。サンプルサイズの妥当性確認、信頼区間、有意性検定、さらに実施・継続・停止の判断まで扱えます。実験レビュー、スプリットテストの解釈、Data Analysis ワークフローでの意思決定に活用してください。

ab-test-store-listing は、App Store のプロダクトページテストを計画・実行してコンバージョン改善を進めるのに役立ちます。Apple Product Page Optimization を使って、アイコン、スクリーンショット、プレビュービデオを評価し、PPO の制約を理解し、開始前に適切な App ID、トラフィック、テスト仮説を整えるために使えます。