Metadata

seasonal-aso は、祝日、イベント、話題のタイミングに合わせて App Store の掲載情報を最適化するのに役立ちます。季節性のあるキーワード機会の発見、メタデータの更新、スクリーンショットのテーマ設計、ピーク前にインデックスされるよう変更のタイミング調整、そしてピーク後の切り戻しまで行えます。SEOコンテンツと短期的なASO成果を狙うための、実践的な seasonal-aso ガイドです。

asc-metadata-sync は、最新の標準的な asc metadata ワークフローに沿って App Store メタデータを同期・検証・適用するのに役立ちます。アプリ情報、ローカライズ、キーワード、バージョン文言、旧 fastlane メタデータの移行に使えます。

site-architectureは、発見されやすさを高めるためのtechnical SEO基盤を設計・監査するのに役立ちます。このsite-architectureスキルを使って、robots.txt、sitemap、メタタグ、クロールアクセス、SNSプレビュー、Core Web VitalsをSEOコンテンツやAIクローラー向けに整理できます。

fixing-metadata は、ページを見つけてもらえる状態・検索に載る状態・共有しやすい状態にするための HTML メタデータを監査し、修正するスキルです。フロントエンドのページ、SEO テンプレート、マーケティングページ、共通レイアウトのデフォルト設定で、title、description、canonical、Open Graph タグ、Twitter Card、favicon、JSON-LD、robots 指示の修正が必要なときに使えます。

このローカリゼーションスキルを使って、国際市場向けのApp Storeローカライズを計画できます。どの国を優先するか、ストア掲載文言だけを翻訳するのかアプリ本体まで対応するのか、そして価値の低い翻訳作業をどう避けるかの判断に役立ちます。市場の優先順位付けと準備状況の確認を含む、実践的なローカライズガイドを求めるProduct Marketing、ASO担当者、創業者、グロース担当に最適です。

アプリストア掲載のASO監査を体系的に行うためのaso-auditスキルです。ランキング低下の原因特定、メタデータ・スクリーンショット・評価・キーワード・競合・レビュー感情のスコアリングを行い、結果を優先順位付きのアクションプランに落とし込めます。監査起点のワークフローに最適で、SEOコンテンツ向けのaso-auditにも使えます。

seo-sitemapスキルは、XMLサイトマップの分析や、業界事情を踏まえたテンプレートを使った新規サイトマップ生成を支援します。URL、構成、lastmodの正確さ、リダイレクト、noindexの問題、サイトマップの分割まで検証できるため、SEOコンテンツのワークフローや、よりクリーンなインデックス判断に役立ちます。

seo-schemaは、Schema.org構造化データの検出・検証・生成を支援し、JSON-LDを優先して扱います。スキーマの選定、リッチリザルトの確認、SEOコンテンツページでよくあるマークアップ不備の修正に役立ちます。

seo-programmatic は、構造化データから作成する大規模ページ群を計画・監査・改善するためのプログラマティックSEOスキルです。ロケーションページ、商品ページ、ディレクトリ、その他のSEOコンテンツを大量展開する前に、データ品質、テンプレート構造、内部リンク、薄いコンテンツのリスク、インデックス膨張のリスクを評価できます。

seo-page は、1つのURLを対象に、オンページ要素、技術系メタタグ、構造化データ、コンテンツ品質、リンクシグナルを確認するためのSEO分析スキルです。1ページを素早く根拠ベースでレビューし、公開してよいか、更新が必要か、修正依頼に回すべきかを判断したいときに使えます。

seo-local は、Google Business Profile、NAPの一貫性、サイテーション、レビュー、ローカル schema、ロケーションページ、業種との適合性をもとに、ローカルビジネスの可視性を評価するのに役立ちます。この seo-local ガイドは、URLまたはページ参照から素早く構造化されたローカルSEO分析を行うために作られており、実店舗型、サービス提供地域型、ハイブリッド型、複数拠点ビジネスに対して実践的な改善提案を返せます。

seo-imagesスキルは、SEOコンテンツ、商品ページ、編集記事など、画像量の多いページを対象に、画像SEOとパフォーマンスを分析します。altテキスト、ファイルサイズ、形式、レスポンシブ配信、遅延読み込み、CLSリスク、画像SERPでの表示、さらにWebP/AVIFやIPTC/XMPメタデータなどの最適化 विकल्पをチェックします。実用的で優先順位のついた画像監査が必要なときに使うスキルです。