Prompt Writing

token-budget-advisor は、回答前に応答の深さを選ぶためのルーティングスキルです。ワークフロー自動化やチャットフローで、出力の長さ、詳細度、トークン消費をコントロールするのに役立ちます。この token-budget-advisor ガイドでは、発火条件、使わないべき場面、skills/token-budget-advisor からの適用方法を解説します。

strategic-compact は、Claude のセッションをタスクの区切りで一貫した状態に保つために、いつ手動で /compact を実行すべきかを判断するのに役立ちます。長時間・多段階の作業、とくに調査、計画、実装、テストに向いており、自動の圧縮を任意のタイミングではなく論理的なマイルストーンで行いたいワークフロー自動化で有用です。

cost-aware-llm-pipelineは、モデルルーティング、不変のコスト追跡、リトライ処理、プロンプトキャッシュによって、APIコストを抑えたLLMワークフローの構築を支援します。出力量と品質のトレードオフに明確なルールが必要なバッチ処理、ドキュメントパイプライン、Workflow Automationに適しています。

caveman は、技術的な返答、要約、デバッグ支援を極力短く伝えるための超圧縮コミュニケーション skill です。技術的な意味は保ったまま、冗長な表現を削り、トリガー後は「stop caveman」または normal mode と指示するまでそのまま有効です。Technical Writing、コードレビューのメモ、障害対応の更新、すでに話題を理解している相手との素早い往復に向いています。

p9は、Agent Orchestration向けのテックリード型スキルです。タスク用プロンプトを作成し、P8エージェントを調整し、直接コーディングは行いません。プロジェクト目標を、役割・制約・依存関係・受け入れ条件を備えた、実行しやすいスコープ済みプロンプトへ分解したいときに役立ちます。

ask-questions-if-underspecified は、指示があいまいな依頼で一度立ち止まり、必要最小限の確認質問を行って、誤った作業を避けるためのスキルです。Skill Authoring、コーディング作業、目的・範囲・制約が抜けているあらゆるワークフローで役立ちます。

huashu-nuwa は、人物・トピック・曖昧な要望を、再利用しやすい視点スキルへ落とし込む Skill Authoring スキルです。導入や使い方は `SKILL.md`、`references/extraction-framework.md`、`references/skill-template.md`、および distillation・routing・品質レビュー向けのサンプルスキルを通じて案内されています。

llm-patterns は、LLM が推論・抽出・生成を担い、コードが検証・ルーティング・エラー処理を担う、AIファーストなアプリケーションロジックの設計を支援します。より明確なプロンプト構造、テスト可能な LLM ワークフロー、Skill Authoring に役立つ実践的なガイダンスを得るために、この llm-patterns スキルを活用してください。

writing-fragments は、将来の記事の素材として、主張、短い場面描写、切れ味のある一文、まとまりきっていないアイデアをそのまま集めるための、焦点を絞ったインタビュー型 skill です。Knowledge Capture や初期段階の下書き作成に向いており、まず断片を集めて、構成は後回しにしたいときに適しています。通常のアウトライン指示ではなく、実用的な writing-fragments の使い方ガイドが欲しい場合に使ってください。

moyu-lite は、コード編集時の変更範囲をユーザーの依頼どおりに厳密に絞るための軽量ガードレールスキルです。余計なリファクタリング、新しい抽象化、広範な書き換え、周辺変更を避け、最小限の差分で慎重にスコープを管理します。控えめな編集を行いたいときに、moyu-lite の使いどころがはっきり分かるガイドとして役立ちます。

moyu-fr は、小さく的確な修正のためのコード編集ガードレールスキルです。エージェントが過剰設計を避け、差分を最小限に保ち、求められた編集だけに集中できるようにします。大きな書き換えではなくシンプルなパッチが欲しいとき、そしてスコープを厳密に絞ることが何より重要なときに使ってください。

moyu-en は、コード編集において抑制を重視するスキルです。変更を外科的に絞り、過剰設計を避け、差分をユーザーの依頼どおりの範囲に限定するのに役立ちます。必要なのは、正確で小さなパッチ、狭いスコープの制御、最小限のコード更新を導く明確な指針です。

prd-generator は、ざっくりしたプロダクトアイデアを AI で使える Product Requirements Document（PRD）に変換します。確認質問を投げ、決まったテンプレートに沿って整理し、創業者、プロダクト責任者、Skill Authoring のワークフローで、下流の AI コーディングツール向けにより明確な仕様を作るのを支援します。構造化された要件、指標、制約、実装にそのまま使える文脈が必要なときに使う skill です。

context-engineering-advisorは、コンテキストの詰め込み過ぎとコンテキストエンジニアリングを切り分け、境界設定・検索・ワークフロー順序を整えて、より安定したAI出力へ導くのに役立ちます。

openai-docs は、テクニカルライティング、OpenAI API と製品に関する質問、モデル選定、移行時の確認、プロンプト改善の指針に使います。Developer Docs MCP サーバー経由で公式 OpenAI ドキュメントを優先して参照し、必要な場合のみ同梱リファレンスを補助的なコンテキストとして使います。

pua-ja は、日本語で使えるエスカレーション向けスキルです。行き詰まったエージェントに対して、すぐにユーザーへ聞き返す前にまずツールで調べること、失敗が続いた後は検証を強めること、安易に諦めず原因を深掘りすることを促します。デバッグ、調査、執筆、そして Context Engineering において、トリガー起動型の行動レイヤーを導入したいチームに適しています。