prd-generator

prd-generator skill の概要

prd-generator でできること

prd-generator は、ざっくりしたプロダクトアイデアを、構造化された AI 対応の Product Requirements Document に落とし込むための PRD 作成 skill です。コーディング用ツールにプロンプトを投げる前に、より明確な仕様を用意したい創業者、プロダクトリード、AI 支援型ビルダーに向いています。prd-generator skill はガイド付きのヒアリングを前提に設計されており、必要な確認質問を行って不足している文脈を回収し、下流の AI エージェントが実装しやすい文書を出力できます。

どんな人に向いているか

アイデア、機能、社内ツールの構想はあるものの、まだ整った要件定義書がない場合に prd-generator を使ってください。特に、Skill Authoring や agent 駆動開発のように、プロンプトの質がコード品質に直結する場面で効果を発揮します。すでに詳細な PRD があり、必要なのが整形だけなら、この skill はややオーバースペックかもしれません。

一般的なプロンプトと何が違うのか

prd-generator の主な強みは、単なる文章生成ではなくワークフローにあります。曖昧なプロンプトから場当たり的に書き始めるのではなく、まず必須のテンプレートファイルを読み、その上で一貫した PRD 形式に沿って出力を組み立てます。これにより、繰り返し使う企画整理の作業で安定性が高まり、AI がそれなりの要約は作れても、指標、制約、実装に必要な粒度を落としてしまう、という典型的な失敗を減らせます。

prd-generator skill の使い方

正しくインストールして読み込む

prd-generator install では、リポジトリの skill インストール手順に従って環境へ追加し、その後 PRD を依頼する前に skill を読み込んでください。引数なしで起動すると、短い「loaded」メッセージを返して、あなたのプロダクトアイデアを待ちます。最初から入力を付けると、そのままタスク実行に進みます。つまり、重要なのは「2 段階の対話にするか」「すぐ実行するか」のセットアップ判断です。

入力の形を適切に整える

prd-generator usage のパターンは、最初のメッセージがタイトルだけではないときに最も力を発揮します。良い शुरुआめ方は、プロダクト名、対象ユーザー、解決したい課題、そして制約条件まで含めることです。たとえば「カスタマーサクセスマネージャー向けに、チャーンリスクを検知する B2B SaaS 機能の PRD を作成して。メールアラート、Slack 通知は必要だが、raw event logs にはアクセスできない」といった具合です。これだけ情報があれば、skill はより鋭い質問を返したり、かなり質の高い下書きを作れます。

先に読むべきファイル

最短で prd-generator guide を把握したいなら、SKILL.md と references/prd_template.md から読み始めてください。SKILL.md には実行ロジック、とくに必須のテンプレート読み込みステップと、引数なし時の挙動が書かれています。references/prd_template.md には、この skill が出力しようとしている PRD の正確な構成が示されており、自分の標準フォーマットに合わせて調整したい場合や、チームのテンプレートと比較したい場合に重要です。

実務的なワークフローで使う

おすすめの流れは、まずアイデアを説明し、skill に不足情報を質問させ、その後で実装現実に照らして PRD を修正することです。prd-generator for Skill Authoring として使うなら、skill の出力だけで別の agent がそのまま実装に入れるだけの情報が揃っているか確認してください。足りない場合は、再生成する前にスコープ、制約、対象ユーザー、成功指標、除外事項を追記します。

prd-generator skill の FAQ

prd-generator は創業者専用ですか？

いいえ。prd-generator skill は、プロダクトマネージャー、個人開発者、そして実装前に要件文書を作りたい agent ワークフローにも適しています。特に有効なのは、まだアイデアが曖昧で、意図を実装可能な言葉へ落とし込むための構造が必要なときです。

使う前に完全なブリーフは必要ですか？

いいえ。ただし、ありきたりな出力を避けるには、ある程度の文脈は必要です。単に「自分のアプリの PRD を作って」とだけ伝えると、skill は推測しすぎることになります。何を作るのか、誰のためなのか、成功とは何かを伝えれば、prd-generator はずっと有用な初稿を出せます。

通常の ChatGPT プロンプトと何が違いますか？

通常のプロンプトでも PRD は書けますが、prd-generator はプロセスと一貫性の担保が得意です。特定のテンプレート依存と明示的なヒアリングフローがあるため、単発のブレストではなく、再現性のある出力が必要なときに向いています。PRD が別の AI ツールやチームレビューの入力になるなら、こちらのほうが強い選択肢です。

使わないほうがいいのはどんなときですか？

すでに完成した仕様書があり、軽い編集だけで足りる場合や、そもそも正式な PRD が不要なプロジェクトでは prd-generator を使わないでください。また、チームがまったく異なる文書構成を採用していて、生成結果を合わせる意思がない場合も、相性はよくありません。

prd-generator skill の改善方法

先に制約をはっきり伝える

prd-generator で最良の結果を得るには、対象読者、スコープ、制限条件が明確な入力が重要です。たとえば「an analytics app」ではなく、「data warehouse なしで動作し、リアルタイム通知よりも週次トレンドを優先する、support managers 向けの社内分析ダッシュボード」と伝えてください。曖昧さが減り、PRD が実装可能な内容に保たれやすくなります。

機能だけでなく指標も加える

この skill は、目標を測定可能な成果に結びつけられるときに最も役立ちます。コンバージョン率、作業時間の削減、導入率、エラー削減などの成功指標を含めてください。それがないと、PRD は何を作るかは書けても、なぜ作る価値があるのかが弱くなります。

初稿でスコープが広がりすぎないようにする

よくある失敗は、入力が広すぎるせいで PRD が肥大化することです。出力が大きすぎると感じたら、主要ユーザーを 1 つに絞り、最重要の job to be done を 1 つに定めてプロンプトを締め直してください。そのうえで、prd-generator を再実行し、「mobile support は含めない」「admin billing features は除外する」といった明示的な除外条件を加えます。

下流の利用に合わせて反復する

最初の PRD の後は、別の AI agent が推測なしで行動できるかを確認してください。難しい場合は、データソース、連携、権限、非目標、プラットフォーム制約など、実装に必要な情報を追加してプロンプトを改善します。prd-generator では、たいていの場合、最後の段落をより洗練させるよりも、元となる文脈を厚くするほうが改善効果は大きいです。