Supabase

postgres-patterns は、クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス、Row Level Security、コネクションプーリングに役立つ、実践的な PostgreSQL の早見スキルです。汎用プロンプトではなく、要点を絞ったベストプラクティスで Database Engineering の判断をより速く、より確実に進められるようにします。

knowledge-ops は、ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリをまたいで多層のナレッジベースを管理するための knowledge-ops スキルです。保存先の境界を明確に保ちながら、ノート、会話、ドキュメント、プロジェクト情報を取り込み、整理し、同期し、重複排除し、検索・取得するのに使えます。

data-scraper-agent は、Web スクレイピング、データ強化、保存までを一貫して行う、再利用可能な公開データパイプラインの構築を支援します。GitHub Actions を使って、ジョブ、価格、ニュース、リポジトリ、スポーツ、掲載情報などを定期監視する用途に向いており、出力先は Notion、Sheets、Supabase に対応します。一度きりの抽出よりも、継続的な追跡に最適です。

supabase-postgres-best-practices は、クエリチューニング、インデックス設計、スキーマ設計、RLS パフォーマンス、ロック制御、接続管理を扱う Supabase Postgres 最適化スキルです。

project-tooling は、デプロイ、CI/CD、ワークフロー自動化に向けて gh、vercel、supabase、必要に応じて render の CLI 設定が正しいかを確認するのに役立ちます。この project-tooling ガイドを使えば、リポジトリやプラットフォームの作業を始める前に、インストール状況、認証、実行準備が整っているかを確認できます。

database-schema は、クエリ、マイグレーション、モデルコードを書く前にデータベースの契約を読み解くためのスキルです。スキーマファイルや生成済みの型を先に確認することで、列名の誤り、フィールド不足、型の不一致を減らし、より安全な Database Engineering のワークフローを支援します。データベース設計を安全に進めるためのガイドとして活用してください。

supabase-python スキルは、FastAPI、Supabase Auth、SQLAlchemy/SQLModel を使った Python バックエンド構築を支援します。認証、ストレージ、リアルタイム機能に Supabase を活用しつつ、Python で型安全なデータベースアクセスを維持したいときに役立つ、実践的な Supabase Python ガイドです。

supabase-nextjsは、Supabaseの認証、ストレージ、リアルタイム機能を使いながら、型付きのDBクエリにはDrizzle ORMを活用して、Next.js App Routerアプリを構築するのに役立ちます。保護されたルート、サーバー側のセッション管理、サーバー/クライアントの明確な分離が必要なバックエンド開発ワークフローに適しています。

supabase-node は、Supabase Auth、storage、Drizzle ORM を使って Node.js バックエンドを構築するためのガイドです。Express や Hono を、ルート・ミドルウェア・クエリの境界を明確に保ちながら活用できるよう支援し、バックエンド開発を進めやすくします。

supabaseスキルは、データベース変更、認証、ストレージ、Edge Functions、マイグレーション、RLSを含むSupabase対応アプリを、ローカルファーストのワークフローで管理するのに役立ちます。場当たり的な本番編集ではなく、実践的なsupabaseの使い方、導入手順、再現性のあるデプロイ手順を知りたいときに、このsupabaseガイドを使ってください。