database-schema

database-schema skill の概要

database-schema でできること

database-schema skill は、AI がクエリ、マイグレーション、モデルコードを書く前に、データベースの契約を先に読み取れるようにする skill です。Database Engineering の作業で、列名の取り違え、フィールドの抜け、型の不一致、テーブル構造に関する暗黙の思い込みを減らしたいときに使います。

どんな人に向いているか

既存テーブル、生成済み型、またはマイグレーション履歴に依存する作業なら、database-schema skill を使ってください。アプリコードを編集するエンジニア、SQL を生成するエージェント、あるいはスキーマを推測せずに安全にデータアクセスを変更したい人に特に向いています。

実務で重要な理由

本当の価値は、抽象的な「スキーマ認識」ではありません。避けられる壊れ方を早い段階で防げることです。この skill は、モデルに対してスキーマの正本を確認し、フィールド名と型を照合し、データベースロジックを書く前にその契約に生成コードを合わせるよう促します。

database-schema skill の使い方

インストールして有効化する

database-schema install を行う場合は、Claude skills のセットアップに skill を追加し、永続化に関わるタスクをエージェントに割り当てます。リポジトリ上ではこの skill はユーザーが直接呼び出す用途ではなく、単独コマンドとして実行するものではありません。ワークフローの文脈で自動的に起動される前提です。

適切な入力を与える

良い database-schema usage のプロンプトには、スタック、関係するファイル、そして具体的なデータベース作業を含めてください。たとえば、「Drizzle schema で display_name と timezone を書き込むように user profile API を更新して。まず schema を確認して、型も照合してほしい」のように書きます。これは「database code を直して」よりもずっと良い指示です。対象が明確で、検証すべき場所もはっきりするからです。

先に読むべきファイルを確認する

まず SKILL.md を開き、その後、利用しているスタックのスキーマ元を確認します。schema.ts、schema.prisma、migration SQL、model ファイルなどです。リポジトリに generated types があるなら、それも確認してください。この skill は、schema 単体ではなく schema と type generation を合わせて安全確認する設計だからです。

schema-first のワークフローで進める

最も効果的なのは、テーブルや model を特定し、正確な column と制約を確認し、タスクをそれらの field に対応づけ、その上で schema に合う code や SQL を書く流れです。もし schema が不足しているなら、アプリケーション層でテーブル形状を勝手に補うのではなく、先に作るよう案内されています。

database-schema skill の FAQ

database-schema は特定の ORM 専用ですか？

いいえ。database-schema skill は、コードを書く前に schema を読むという同じ習慣を軸にしているため、スタックをまたいで役立ちます。リポジトリでは Drizzle、Prisma、Supabase、SQLAlchemy、TypeORM 系の model 配置が明示的に参照されています。

通常のプロンプトより優れていますか？

はい、タスクが正確な database structure に依存するなら優れています。一般的なプロンプトでもそれらしい SQL は出せますが、この skill には workflow の制約があります。まず schema と type を確認し、その検証済みの契約から code を生成する、という流れです。

初心者でも使いやすいですか？

多くの場合は使いやすいです。少なくともプロジェクトの schema ファイルを見つけられるなら有効です。初心者には、推測を減らせる点が大きな利点です。ただし、schema がどこにあるか、またそのプロジェクトが migrations、ORM models、generated types のどれを使っているかは把握しておく必要があります。

どんなときに使わないべきですか？

永続化と関係ない作業では、database-schema に頼らないでください。また、schema が意図的に流動的で、まだ正本が存在しない場合も向きません。純粋な frontend 作業、ドキュメントだけの変更、実際の database contract がない使い捨ての試作にも、あまり効果がありません。

database-schema skill の改善方法

対象の schema をもっと具体的にする

最も効果が大きいのは、対象の entity と操作を具体的に指定することです。「auth を変えて」より、「users に last_login_at を追加して read path も更新して」の方がはるかに強い指示になります。対象が明確になるほど、database-schema skill は正しい table、relation、type を確認しやすくなります。

制約と例外条件を含める

一意制約、nullable field、foreign key、soft delete、既存データの保持などが関わるなら、最初に伝えてください。これらは、安全な query や migration の形を変えますし、schema-aware ではあっても依然として不正確な実装になるリスクを減らします。

コードだけでなく検証も依頼する

強い database-schema guide の依頼では、モデルが使った schema の前提を確認し、曖昧な点を指摘するよう求めてください。その一段階があると、リポジトリに複数の schema ファイルがある場合や、generated types が古い場合、似た column のどちらを選ぶべきかモデルが判断しなければならない場合を見つけやすくなります。

初回出力から反復して詰める

最初の出力のあとで、足りなかったものを基準に詰めていきます。migration path、type update、既存 row との互換性メモなどです。database-schema の最良の結果は、一発生成ではなく、「schema を確認する → code を書く → 契約と照合する → 修正する」という短いループから生まれます。