User Research

summarize-interview は、顧客インタビューの書き起こしを、JTBD、現状の解決策、満足のサイン、主要インサイト、アクションアイテムを含む構造化されたディスカバリー要約に変換します。インタビュー録音の整理、書き起こしのクリーンアップ、そしてプロダクトチーム、リサーチャー、創業者、Data Analysis ワークフロー向けの簡潔な要約に活用できます。

brainstorm-ideas-existing は、既存プロダクトを対象に、PM・デザイナー・エンジニアの視点からアイデアを発想するためのプロダクト探索 skill です。機会を広げ、有望な方向性を絞り込み、概念を優先順位づけするのに役立ち、プロダクトマネジメントのワークフローや、3者で進めるディスカバリーに適しています。

user-segmentation は、フィードバック、インタビュー、チケット、アンケート、利用ログを、行動ベースの明確なユーザーセグメントへ整理するのに役立ちます。Data Analysis 向けに設計されており、デモグラフィックだけに頼らず、Jobs-to-be-Done、動機、未充足ニーズにもとづいて、少なくとも 3 つの実用的なグループを特定します。

sentiment-analysis スキルは、ユーザーフィードバックをセグメント単位の洞察、感情スコア、JTBD、製品インパクトへと変換します。レビュー、アンケート、サポートメモ、ソーシャルリスニングの Data Analysis で、単純な極性判定ではなく実践的な sentiment-analysis ガイドが必要なときに使えます。

recommendation-canvasは、Product Managementチーム向けの構造化されたAI製品レコメンデーション用スキルです。AI機能や製品の開発に着手する前に、ビジネス成果、顧客成果、課題の切り分け、解決策の仮説、ポジショニング、前提条件、リスクを整理して評価できます。recommendation-canvasガイドを使えば、ざっくりしたアイデアを、根拠のある提案にまとめられます。

jobs-to-be-doneスキルを使って、顧客フィードバックを「仕事（Jobs）」「痛み（Pains）」「得られるもの（Gains）」の構造化されたJTBD分析に変換します。プロダクトマネジメント、ディスカバリーインタビュー、ポジショニング、未充足ニーズの分析に最適で、ありきたりなプロンプト以上のものを求める場合に向いています。

customer-empathy は、顧客起点のプロダクト思考のための軽量なプロンプトスキルです。誰のために作るのか、何を必要としているのか、どこでつまずくのか、そしてオンボーディング、UX、機能優先度、カスタマーサクセスの判断をどう改善するかを整理するのに使えます。

seo-sxo は、SERP でのページタイプ適合、ユーザーストーリー、ペルソナのギャップを確認し、Search Experience Optimization の課題を診断するスキルです。ページの最適化は進んでいるのに順位が上がらないとき、特に実践的な seo-sxo ガイドを求める SEO コンテンツチームに向いています。