User Research

qualaroo-automationは、Qualaroo接続を検証し、アンケートやフィードバック関連のワークフローを実行する前にライブのツールスキーマを検索することで、Composio Rube MCP経由のQualaroo自動化をエージェントに支援します。

dovetail-automation は、Claude が Composio Rube MCP 経由で Dovetail ワークフローを自動化できるようにするスキルです。現在の Dovetail tool schemas の確認、アクティブな接続の検証、より安全な検索・作成・更新アクションの実行に利用できます。

research-ops-skills は、臨床研究の計画、R&D finance、市場調査、プロダクト／ユーザーリサーチの依頼を適切に振り分けるための軽量な Research Operations オーケストレーターです。ワークストリームの分類、不足している入力情報の確認、単一の SKILL.md から経営層向けの要約作成までを支援します。

ux-researcher-designer は、UX Research のワークフローを支援する Claude skill です。根拠に基づくペルソナ、ジャーニーマップ、ユーザビリティテスト計画、リサーチ結果の統合に対応します。テンプレート、手法リファレンス、構造化された出力を作成する persona_generator.py script が含まれています。

product-skills は、ディスカバリー、優先順位付け、分析、ロードマップ、PRD、実験、AI evals を適切なレーンへ振り分ける Product Management 向けオーケストレーターです。OST linting と discovery cadence checks 用のスクリプトも備えています。

product-discovery は、エンジニアリング投資に入る前に、Opportunity Solution Trees、仮説マッピング、検証実験、ディスカバリースプリントの意思決定を通じて、AI エージェントが Product Management のディスカバリーを体系的に進められるよう支援します。

cpo-advisor は、CPO レベルの意思決定を支援する戦略的な Product Management スキルです。プロダクトビジョン、PMF、ポートフォリオ戦略、組織設計、取締役会向けのプロダクトストーリー作成に対応します。成長企業向けに、リファレンスに加えて PMF スコアリングとポートフォリオ分析のスクリプトも含まれています。

summarize-interview は、顧客インタビューの書き起こしを、JTBD、現状の解決策、満足のサイン、主要インサイト、アクションアイテムを含む構造化されたディスカバリー要約に変換します。インタビュー録音の整理、書き起こしのクリーンアップ、そしてプロダクトチーム、リサーチャー、創業者、Data Analysis ワークフロー向けの簡潔な要約に活用できます。

brainstorm-ideas-existing は、既存プロダクトを対象に、PM・デザイナー・エンジニアの視点からアイデアを発想するためのプロダクト探索 skill です。機会を広げ、有望な方向性を絞り込み、概念を優先順位づけするのに役立ち、プロダクトマネジメントのワークフローや、3者で進めるディスカバリーに適しています。

user-segmentation は、フィードバック、インタビュー、チケット、アンケート、利用ログを、行動ベースの明確なユーザーセグメントへ整理するのに役立ちます。Data Analysis 向けに設計されており、デモグラフィックだけに頼らず、Jobs-to-be-Done、動機、未充足ニーズにもとづいて、少なくとも 3 つの実用的なグループを特定します。

sentiment-analysis スキルは、ユーザーフィードバックをセグメント単位の洞察、感情スコア、JTBD、製品インパクトへと変換します。レビュー、アンケート、サポートメモ、ソーシャルリスニングの Data Analysis で、単純な極性判定ではなく実践的な sentiment-analysis ガイドが必要なときに使えます。

recommendation-canvasは、Product Managementチーム向けの構造化されたAI製品レコメンデーション用スキルです。AI機能や製品の開発に着手する前に、ビジネス成果、顧客成果、課題の切り分け、解決策の仮説、ポジショニング、前提条件、リスクを整理して評価できます。recommendation-canvasガイドを使えば、ざっくりしたアイデアを、根拠のある提案にまとめられます。

jobs-to-be-doneスキルを使って、顧客フィードバックを「仕事（Jobs）」「痛み（Pains）」「得られるもの（Gains）」の構造化されたJTBD分析に変換します。プロダクトマネジメント、ディスカバリーインタビュー、ポジショニング、未充足ニーズの分析に最適で、ありきたりなプロンプト以上のものを求める場合に向いています。

customer-empathy は、顧客起点のプロダクト思考のための軽量なプロンプトスキルです。誰のために作るのか、何を必要としているのか、どこでつまずくのか、そしてオンボーディング、UX、機能優先度、カスタマーサクセスの判断をどう改善するかを整理するのに使えます。

seo-sxo は、SERP でのページタイプ適合、ユーザーストーリー、ペルソナのギャップを確認し、Search Experience Optimization の課題を診断するスキルです。ページの最適化は進んでいるのに順位が上がらないとき、特に実践的な seo-sxo ガイドを求める SEO コンテンツチームに向いています。