작성자 affaan-m
ai-first-engineering은 AI 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는 팀을 위한 간결한 운영 모델입니다. 계획, 아키텍처, 리뷰, 테스트에 대한 Agent Standards를 세우는 데 도움이 되며, 설치, 사용법, 그리고 이 스킬을 언제 적용하면 좋은지에 대한 가이드를 제공합니다.
스킬 빌딩 안에서 Agent Standards 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
작성자 affaan-m
ai-first-engineering은 AI 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는 팀을 위한 간결한 운영 모델입니다. 계획, 아키텍처, 리뷰, 테스트에 대한 Agent Standards를 세우는 데 도움이 되며, 설치, 사용법, 그리고 이 스킬을 언제 적용하면 좋은지에 대한 가이드를 제공합니다.
작성자 github
agent-governance는 도구를 사용하는 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 위해 AI 에이전트 가드레일, 정책 검사, 신뢰 규칙, 도구 제한, 감사 로깅을 설계할 수 있도록 돕는 문서 중심 스킬입니다.
작성자 alirezarezvani
promote는 MEMORY.md에서 검증된 Claude auto-memory 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격해, 유용한 동작이 오래 유지되는 프로젝트 규칙이 되도록 돕습니다. /si:promote와 함께 사용해 근거를 확인하고, 적절한 대상을 고른 뒤, self-improving Context Engineering 워크플로에 맞는 범위 지정 지침을 작성할 수 있습니다.
작성자 alirezarezvani
agent-protocol은 C-suite 에이전트 오케스트레이션을 위한 문서 기반 skill입니다. 감사 가능한 멀티 에이전트 비즈니스 워크플로를 위해 invocation syntax, role token, response block, chain tracking, isolation rule, loop prevention을 정의합니다.