OpenClaw

openclaw-persona-forge는 처음부터 완전한 OpenClaw 페르소나 패키지를 만드는 워크플로우 중심 스킬입니다. 정체성 긴장, SOUL.md 스타일의 프레이밍, 경계 규칙, 이름 옵션, 선택적 아바타 프롬프트 가이드를 생성합니다. OpenClaw 캐릭터 디자인, 롤플레이 에이전트, UI Design 인접 페르소나 작업에 적합하며, 기존 페르소나의 작은 수정에는 맞지 않습니다.

brainstorming은 구현 전에 맥락을 탐색하고, 한 번에 하나씩 확인 질문을 던지며, 어떤 코드 작업보다 먼저 설계 승인을 요구하는 사전 구현용 스킬입니다. 선택형 visual companion을 함께 쓸 수 있고 Requirements Planning도 강하게 지원합니다.

writing-plans는 spec이나 requirements 문서를 코딩 시작 전 검토 가능한 상세 구현 계획으로 정리해 주는 스킬입니다. 파일 단위 가이드, 작업 순서, 테스트 단계, 리뷰 프롬프트까지 포함해 계획 수립을 체계화하는 데 도움이 됩니다.

using-superpowers는 obra/superpowers의 세션 시작용 스킬로, 어떤 답변이든 하기 전에 먼저 스킬 조회를 강제해 에이전트가 알맞은 워크플로를 먼저 찾고 활성화하도록 돕습니다.

systematic-debugging은 버그, flaky test, 빌드 실패, 예상치 못한 동작을 다룰 때 근본 원인 파악을 먼저 두는 디버깅 스킬입니다. 수정안을 내기 전에 언제 써야 하는지, 4단계 워크플로와 companion file 구성을 함께 확인할 수 있습니다.

subagent-driven-development는 작업마다 새로운 subagent를 배정해 구현 계획을 실행하고, 각 결과를 두 단계로 검토하는 스킬입니다. 먼저 명세 준수 여부를 확인하고, 그다음 코드 품질을 리뷰합니다. implementer, spec reviewer, code quality reviewer를 위한 프롬프트 템플릿도 함께 제공합니다.

executing-plans는 에이전트가 문서로 작성된 구현 계획을 그대로 따라 실행하도록 돕는 skill입니다. 먼저 계획을 검토하고, 정해진 순서대로 작업을 수행하며, 지정된 점검을 실행하고, 막히는 지점에서는 중단한 뒤 마무리 워크플로로 handoff합니다. Project Management처럼 계획 중심으로 전달되는 업무에 특히 잘 맞습니다.

dispatching-parallel-agents는 서로 완전히 독립적인 작업을 별도 에이전트에 분산하고, 각 에이전트의 컨텍스트를 분리한 채 결과를 조율해 합칠 수 있도록 설계된 Agent Orchestration 스킬입니다.

baoyu-slide-deck는 원본 콘텐츠를 구조화된 슬라이드 덱 개요, 슬라이드 이미지, 그리고 선택적으로 .pptx 또는 .pdf 출력물로 변환해 줍니다. 스타일 프리셋, 청중 설정, 개요 검토, 패키징용 헬퍼 스크립트를 포함한 반복 가능한 프레젠테이션 워크플로를 원하는 사용자에게 잘 맞습니다.

baoyu-infographic는 21가지 레이아웃과 20가지 스타일을 바탕으로 구조화된 인포그래픽을 만들기 위한 프롬프트 프레임워크입니다. 원본 콘텐츠를 분석하고, 목적에 맞는 레이아웃과 스타일을 고른 뒤, UI 디자인, 비교표, 워크플로, 그 밖의 정보량이 많은 설명 콘텐츠를 명확한 시각 요약으로 정리하는 데 도움이 됩니다.

baoyu-comic은 원문 텍스트를 교육용 또는 전기형 만화로 제작할 수 있게 해주는 스킬입니다. 스토리보드 기획, 캐릭터 일관성 유지, 패널 레이아웃, 단계별 이미지 생성을 지원하며, 설치형 CLI로 사용할 수 있습니다. 또한 스타일 및 레이아웃 옵션을 제공하고, `--storyboard-only`, `--prompts-only`, `--regenerate` 같은 부분 실행 워크플로도 지원해 만화 제작 과정을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.

Java 백엔드 개발과 Azure Monitor/OpenTelemetry 마이그레이션을 위한 azure-monitor-opentelemetry-exporter-java 스킬입니다. 레거시 exporter 사용법, 설치 맥락, 그리고 새 설정에서는 왜 `azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure`를 권장하는지 알아봅니다. 의존성 설정, connection string 구성, traces, metrics, logs에 대한 실용적인 안내를 포함합니다.

create-colleague는 동료 문서, 채팅, 이메일, 스크린샷, Feishu, DingTalk 데이터를 편집 가능한 AI 스킬로 변환합니다. 업무 결과물과 페르소나 결과물을 분리해 생성할 수 있고, 지속적으로 다듬어 갈 수 있는 업데이트 흐름도 제공합니다.

videoagent-image-studio는 Node 기반 에이전트를 위한 통합 이미지 생성 스킬입니다. Midjourney, Flux, Ideogram, Recraft, SDXL 등 여러 모델을 하나의 CLI 흐름으로 사용할 수 있으며, 프록시 기반 설정, 모델 선택 가이드, 자동화에 적합한 일관된 출력 형식을 제공합니다.

model-hierarchy 스킬은 에이전트가 작업을 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델로 업무를 라우팅하도록 도와 비용을 더 잘 통제하면서도 일상적인 품질은 유지하게 해줍니다. 워크플로 자동화, 서브에이전트 생성, 간단한 작업 분류에 이 model-hierarchy 가이드를 활용하세요. 즉흥적으로 모델을 고르는 대신, 반복 가능한 model-hierarchy 사용 패턴이 필요한 설치에 잘 맞습니다.

immortal-skill은 대화, 문서, 플랫폼 내보내기 데이터를 근거 인식형 디지털 페르소나 패키지로 정리해 주는 Skill Authoring 워크플로입니다. 역할 선택, 소스 수집, 윤리 점검, 충돌 처리, 결과물 생성까지 안내해 재사용 가능한 에이전트 스킬을 만들 수 있도록 돕습니다.

voice-extractor는 실제 작성 샘플을 톤, 리듬, 어휘, 규칙이 정리된 재사용 가능한 보이스 가이드로 바꿔 줍니다. 한 번 쓰고 끝나는 프롬프트가 아니라, 명확하게 문서화된 글쓰기 보이스가 필요할 때 Brand Review, ghostwriter 온보딩, AI 스타일 학습에 voice-extractor 스킬을 사용하세요.

anti-distill은 스킬 파일, 작업 가이드, 페르소나 문서를 분류한 뒤 핵심 노하우를 제거한 정리본으로 다시 작성하는 재작성 스킬입니다. Claude Code 또는 OpenClaw에 수동 설치해 사용할 수 있으며, 파일·폴더·붙여넣은 내용에 `/anti-distill`로 실행할 수 있습니다.

create-senpai는 Claude Code용 스킬로, 채팅 내보내기 파일, 회의 메모, 스크린샷, 사진을 재사용 가능한 senpai 페르소나로 변환하고, 그룹 메모리, 수정 흐름, 지속 업데이트까지 지원합니다.

tweetclaw은 구조화된 X/Twitter 워크플로를 위한 설치형 OpenClaw 플러그인입니다. 이 tweetclaw 스킬은 설치, 설정, 자격 증명 경계, 쓰기 및 유료 작업에 대한 명시적 승인, 비공개 데이터 처리, 모니터 제어, 그리고 더 안전한 소셜 미디어 운영을 위한 실용적인 tweetclaw 사용법을 다룹니다.

openclaw-secure-linux-cloud는 Linux 클라우드 호스트에서 OpenClaw를 보안 우선 방식으로 설치하고 운영할 수 있도록 돕습니다. 프라이빗 우선 구성, loopback binding, SSH tunneling, Tailscale과 reverse proxy의 선택 기준, 그리고 Podman, token auth, pairing, sandboxing, tool permissions에 대한 보수적인 기본값까지 함께 안내합니다.