Copilot

verification-before-completion은 근거 없는 완료 주장이나 지원되지 않는 상태 보고를 막기 위한 최종 점검 스킬입니다. 언제 써야 하는지, obra/superpowers에서 어떻게 설치하는지, 그리고 각 상태 주장에 맞는 최신 검증 근거를 어떻게 연결해야 하는지 안내합니다.

using-superpowers는 obra/superpowers의 세션 시작용 스킬로, 어떤 답변이든 하기 전에 먼저 스킬 조회를 강제해 에이전트가 알맞은 워크플로를 먼저 찾고 활성화하도록 돕습니다.

systematic-debugging은 버그, flaky test, 빌드 실패, 예상치 못한 동작을 다룰 때 근본 원인 파악을 먼저 두는 디버깅 스킬입니다. 수정안을 내기 전에 언제 써야 하는지, 4단계 워크플로와 companion file 구성을 함께 확인할 수 있습니다.

executing-plans는 에이전트가 문서로 작성된 구현 계획을 그대로 따라 실행하도록 돕는 skill입니다. 먼저 계획을 검토하고, 정해진 순서대로 작업을 수행하며, 지정된 점검을 실행하고, 막히는 지점에서는 중단한 뒤 마무리 워크플로로 handoff합니다. Project Management처럼 계획 중심으로 전달되는 업무에 특히 잘 맞습니다.

webapp-testing은 Python Playwright로 로컬 웹앱을 테스트하는 스킬입니다. `scripts/with_server.py`로 서버를 띄우고, 렌더링된 UI와 selector를 확인하며, 스크린샷과 콘솔 로그를 수집해 프런트엔드 동작을 정찰 중심 워크플로로 검증할 수 있습니다.

ai-prompt-engineering-safety-review는 운영 배포, 평가, 또는 고객 대상 사용 전에 LLM 프롬프트를 점검해 안전성, 편향, 보안 취약점, 출력 품질을 검토하는 프롬프트 감사 스킬입니다.

agentic-eval은 reflection, rubric 기반 비평, evaluator-optimizer 패턴을 활용해 AI 출력에 대한 evaluation loop를 구축하는 방법을 보여주는 GitHub Copilot 스킬입니다.

agent-governance는 도구를 사용하는 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 위해 AI 에이전트 가드레일, 정책 검사, 신뢰 규칙, 도구 제한, 감사 로깅을 설계할 수 있도록 돕는 문서 중심 스킬입니다.

add-educational-comments 스킬은 지정한 코드 파일의 구조와 동작을 유지하면서 학습용 주석을 추가합니다. 대상 파일이 없으면 파일 지정을 요청할 수 있고, 읽는 사람의 수준에 맞춰 설명 밀도를 조정하며, 교육용 코드 편집에 맞는 명확한 라인 증가 제한을 따릅니다.

vercel-react-best-practices는 Vercel Engineering에서 만든 스킬로, AI 에이전트가 React와 Next.js 성능을 최적화하도록 워터폴, 번들 크기, 렌더링 관련 우선순위 규칙을 안내합니다.

mama는 `pua` 스킬의 핵심 규칙은 그대로 유지하면서, 중국식 잔소리 엄마 말투로 바꾼 내레이션형 변형입니다. 지속적인 트러블슈팅, 디버깅, Prompt Writing 워크플로에 재사용 가능한 트리거 패턴을 설치할 때 적합하며, 상위 스킬의 에스컬레이션, 체크리스트, 더 강한 후속 점검 흐름을 그대로 이어받습니다.

m365-agents-ts는 Microsoft 365 Agents SDK를 사용해 TypeScript/Node.js로 Microsoft 365 에이전트를 만들 수 있도록 돕습니다. Express 호스팅, AgentApplication 라우팅, 스트리밍 응답, Copilot Studio 클라이언트 연동까지 포함해 배포 중심의 풀스택 에이전트 개발에 실용적인 가이드입니다.

m365-agents-py는 백엔드 개발자가 Python에서 Microsoft 365, Teams, Copilot Studio 에이전트를 만들 수 있도록 돕습니다. aiohttp 호스팅, AgentApplication 라우팅, 스트리밍 응답, MSAL 인증을 지원하며, 설치 안내, 사용 패턴, 그리고 microsoft.agents에서 microsoft_agents로의 import 변경 사항도 포함합니다.

m365-agents-dotnet은 Teams, Microsoft 365, Copilot Studio에서 멀티채널 에이전트를 구축하기 위한 .NET용 Microsoft 365 Agents SDK 스킬입니다. ASP.NET Core 호스팅, AgentApplication 라우팅, MSAL 기반 인증, 패키지 선택, 그리고 API 개발에 필요한 실용적인 m365-agents-dotnet 사용법을 안내합니다.

next-best-practices는 App Router 작업에 초점을 맞춘 실전형 Next.js 스킬로, 파일 규칙, RSC 경계, async API, 데이터 패턴, route handler, 번들링, 오류 처리까지 폭넓게 다룹니다.

running-claude-code-via-litellm-copilot는 로컬 LiteLLM 프록시를 통해 Claude Code를 GitHub Copilot으로 라우팅하는 방법을 안내합니다. `ANTHROPIC_BASE_URL`과 모델명을 맞추고, localhost 트래픽을 확인하며, 401/403, model-not-found, 프록시 호환성 문제를 점검하고 해결하는 데 초점을 둡니다.

seo-geo는 웹사이트 SEO와 GEO를 위한 실용적인 스킬입니다. 감사(audit), 키워드 리서치, 스키마 마크업, 메타 태그, 색인 가능성, 그리고 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude 전반의 AI 가시성까지 다루는 데 도움이 됩니다. 검색 노출 문제를 명확한 수정안과 실행 단계로 바꿔 주는 가이드가 필요할 때 seo-geo 스킬을 사용하세요.

copilot-sdk 스킬은 Copilot SDK를 통해 GitHub Copilot을 프로그램 방식으로 활용하는 애플리케이션을 만드는 데 도움을 줍니다. Node.js, Python, Go, .NET 기반의 API 개발과 앱 통합에 적합하며, 세션 관리, 스트리밍, 도구, 훅, MCP 서버, 재사용 가능한 에이전트 워크플로를 지원합니다. GitHub Copilot CLI가 필요하며, BYOK를 사용하지 않는 경우 구독도 필요합니다.

continual-learning은 세션이 바뀌어도 유용한 학습을 기억해야 하는 AI 코딩 에이전트를 위한 기능입니다. hooks, 2단계 메모리, reflection을 지원해 에이전트가 프로젝트 관례를 재사용하고, 같은 실수를 반복하지 않으며, 시간이 지날수록 Agent Orchestration을 개선할 수 있게 합니다.

autoresearch는 측정 가능한 결과가 있는 코딩 작업을 위한 자율 실험 루프입니다. 개발자가 목표, 기준선, 지표, 범위를 정한 뒤, git 기반 체크포인트를 활용해 코드 변경, 테스트, 유지 또는 되돌리기 결정을 반복적으로 진행할 수 있도록 돕습니다.

automate-this는 화면 녹화를 자동화 계획과 초안 스크립트로 바꿔주는 스킬입니다. ffmpeg로 프레임을 추출하고, 필요하면 Whisper로 내레이션을 전사하며, 작업 흐름을 재구성한 뒤 현재 PC에 이미 설치된 도구를 활용해 실용적인 자동화 방안을 제안합니다.

aspnet-minimal-api-openapi는 typed results, DTO 검증, MapGroup 구성, 더 탄탄한 OpenAPI 메타데이터를 갖춘 ASP.NET Minimal API 엔드포인트를 만드는 데 도움을 줍니다. 설치 적합성을 판단하고, 스킬에 적절히 프롬프트를 주며, 실무 API 개발에서 엔드포인트 활용도를 높이고 싶을 때 유용합니다.

Deployment를 위한 aspire skill 설치, AppHost 설정, 로컬 실행, 대시보드 디버깅, publish 워크플로를 다룹니다. CLI 사용법, 참고 자료, 문제 해결, 그리고 publish와 deploy의 핵심 차이까지 안내합니다.

architecture-blueprint-generator는 프롬프트만으로 동작하는 스킬로, 코드베이스나 프로젝트 구상을 스택 분석, 패턴, 다이어그램, 구현 메모, 선택형 의사결정 기록까지 포함한 구조화된 아키텍처 블루프린트로 정리해 줍니다.