작성자 anthropics
frontend-design은 막연한 UI 아이디어를 실제 프론트엔드 코드와 뚜렷한 미적 방향성으로 구현해, 생산 단계에 바로 쓸 수 있는 개성 있는 인터페이스를 만들고 흔한 AI 스타일링을 줄여줍니다.
워크플로, 문제, 작성자, 카테고리, 설명으로 skill을 찾고, 설치 전에 실제 상세 정보를 먼저 확인할 수 있습니다.
먼저 더 강한 검증 신호를 보고 싶다면 favorites, 관심도, GitHub 흐름이 좋은 hot skills부터 보는 편이 빠릅니다.
작성자 anthropics
frontend-design은 막연한 UI 아이디어를 실제 프론트엔드 코드와 뚜렷한 미적 방향성으로 구현해, 생산 단계에 바로 쓸 수 있는 개성 있는 인터페이스를 만들고 흔한 AI 스타일링을 줄여줍니다.
작성자 titanwings
create-colleague는 동료 문서, 채팅, 이메일, 스크린샷, Feishu, DingTalk 데이터를 편집 가능한 AI 스킬로 변환합니다. 업무 결과물과 페르소나 결과물을 분리해 생성할 수 있고, 지속적으로 다듬어 갈 수 있는 업데이트 흐름도 제공합니다.
작성자 heygen-com
hyperframes는 HyperFrames에서 HTML 기반 비디오 컴포지션을 만드는 워크플로 스킬입니다. 제목 카드, 오버레이, 자막, 보이스오버, 오디오 반응형 모션, 장면 전환처럼 구조화된 코드 우선 hyperframes가 필요할 때 사용하세요. 일반적인 프롬프트만으로 만드는 비디오 요청보다 레이아웃, 타이밍, 애니메이션 결정을 더 중시합니다.
작성자 kreuzberg-dev
이 kreuzberg 스킬은 PDF, Office 파일, 이미지, HTML, 이메일, 아카이브를 포함한 91개 이상 형식에서 Kreuzberg를 설치하고 사용하는 방법을 안내합니다. OCR, 표, 메타데이터, 일괄 처리, 실전 파싱 가이드를 아우르며 Python, Node.js/TypeScript, Rust, CLI 워크플로까지 폭넓게 다룹니다.
작성자 anthropics
skill-creator는 새 스킬 초안 작성, 기존 `SKILL.md` 수정, eval 실행, 변형 비교, 트리거 설명 개선을 지원하는 Skill Authoring 메타 스킬입니다. 저장소 스크립트와 리뷰 도구를 함께 활용하는 워크플로에 적합합니다.
작성자 microsoft
azure-identity-py는 Microsoft Entra ID를 사용해 Python에서 Azure 인증을 설정하는 데 도움을 줍니다. DefaultAzureCredential, managed identity, service principal 인증 중 무엇을 쓸지 선택하고, 환경 변수를 구성하며, 액세스 제어와 credential chain 문제를 해결하는 데 활용하세요. 설치 가이드, 사용 패턴, 실전 설정 노트는 repo skill 파일을 바탕으로 정리했습니다.
작성자 figma
figma-generate-library는 코드베이스를 바탕으로 Figma 디자인 시스템을 구축하거나 업데이트할 때, 토큰, 컴포넌트 라이브러리, 문서화, 라이트/다크 테마를 순서대로 진행할 수 있게 도와줍니다. 일회성 목업이 아니라 디자인 시스템을 실무적으로 다뤄야 할 때 사용하는 figma-generate-library 스킬입니다. Plugin API 호출용 figma-use와 함께 쓰면 더 좋습니다.
작성자 openai
winui-app skill은 C#과 Windows App SDK로 WinUI 3 데스크톱 앱을 부트스트랩하고, 빌드하고, 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 환경 준비 상태 점검, 새 앱 설정, 셸과 내비게이션 선택, XAML 컨트롤, 테마, 접근성, 배포, 실행 실패 복구 흐름 등 Frontend Development 작업에 활용하세요.
작성자 openai
speech 스킬로 텍스트를 내레이션, 보이스오버, IVR 안내 멘트, 접근성용 읽기, 배치 음성 생성용 음성 오디오로 바꿀 수 있습니다. 내장 음성, 번들 CLI, 실시간 실행용 `OPENAI_API_KEY`를 사용하는 OpenAI Audio API 기반이며, 사용자 지정 음성 생성은 범위에 포함되지 않습니다.
작성자 openai
AppSec 위협 모델링을 위한 저장소 기반 security-threat-model 기술입니다. 신뢰 경계, 자산, 공격자 목표, 악용 경로, 완화 방안을 간결한 Markdown 위협 모델로 정리합니다. 특정 repo나 path에 대해 Threat Modeling용 security-threat-model이 필요할 때 사용하세요. 일반적인 아키텍처 리뷰나 코드 점검에는 적합하지 않습니다.
작성자 cloudflare
wrangler 스킬은 Cloudflare Workers에 맞는 정확한 CLI 명령, 설정 형태, 배포 단계를 찾는 데 도움을 줍니다. wrangler 사용법, wrangler 설치 확인, Backend Development에서 Workers를 만들거나 배포할 때 참고할 실용적인 wrangler 가이드가 필요할 때 사용하세요.
작성자 ClickHouse
clickhouse-best-practices는 Database Engineering을 위한 ClickHouse 모범 사례 skill입니다. 스키마 설계, 쿼리 튜닝, insert 전략, 에이전트 연결성을 규칙 기반 권장사항으로 안내해, ClickHouse 워크플로에서 clickhouse-best-practices 사용을 더 쉽게 트리거하고 검토하며 인용할 수 있게 합니다.
새로 추가된 skills를 따라가면 더 큰 skill library에 묻히기 전에 새로운 workflow를 먼저 발견할 수 있습니다.
작성자 Leonxlnx
design-taste-frontend은 랜딩 페이지, 포트폴리오, 편집형 페이지, 리디자인을 위한 안티-슬롭 프론트엔드 스킬입니다. 에이전트가 브리프를 읽고, 적절한 비주얼 방향을 추론해, 템플릿처럼 보이지 않고 의도가 느껴지는 인터페이스를 만들도록 돕습니다. 디자인 감각, 정보 계층, 브랜드 적합성이 중요한 Frontend Development에 특히 잘 맞습니다.
작성자 Leonxlnx
design-taste-frontend-v1은 고자율 프론트엔드 작업을 위한 원조 taste 스킬로, 정확한 하위 호환성을 위해 보존된 버전입니다. React/Next.js 중심의 UI 코드를 더 분명한 감각의 판단, 의존성 확인, 실무적인 가드레일과 함께 생성하는 데 도움이 됩니다. v2 실험적 재작성본 대신 이전 동작이 필요할 때 이 design-taste-frontend-v1 스킬을 사용하세요.
작성자 dotnet
create-skill-test는 dotnet/skills의 스킬용 `eval.yaml` 테스트 파일을 생성하는 스캐폴딩 스킬입니다. 스킬 테스트를 만들고, 시나리오·피처·어설션·루브릭을 정의하며, 평가 설계에서 과적합을 줄이는 데 사용하세요. 기존 테스트를 실행하거나, validator 오류를 디버깅하거나, `SKILL.md` 파일을 작성하는 용도는 아닙니다.
작성자 dotnet
create-skill은 dotnet/skills 스타일의 새 에이전트 스킬을 위한 스캐폴드 생성기입니다. 유효한 스킬 폴더를 만들고, frontmatter가 포함된 SKILL.md를 생성하며, Skill Scaffolding 저장소 규칙을 따르는 데 사용하세요. 새 스킬을 만들 때 가장 적합하며, 기존 스킬을 수정하는 용도는 아닙니다.
작성자 dotnet
create-custom-agent는 도구, 지침, 핸드오프가 포함된 특화 AI 페르소나용 VS Code 커스텀 에이전트 파일(.agent.md)을 만드는 데 도움을 줍니다. 새 에이전트의 골격을 빠르게 만들고, 도구 사용 범위를 정하고, Skill Authoring을 위한 에이전트 간 워크플로를 정의할 때 유용합니다.
작성자 tw93
write는 중국어나 영어 산문을 다시 써서, 원래 의미는 유지하면서 더 자연스럽고 분명하며 AI 티가 덜 나게 다듬는 편집 스킬입니다. 초안, 문서, 릴리스 노트, 런칭 카피, 소셜 पोस्ट, 그리고 Technical Writing 정리에 잘 맞습니다. 처음부터 새 아이디어를 만드는 용도보다는, 이미 있는 텍스트를 더 간결하고 대상 독자에 맞게 손보고 싶을 때 쓰세요.
작성자 tw93
think는 코딩 전에 거친 아이디어를 승인된, 의사결정이 끝난 계획으로 다듬는 의사결정 지원 스킬입니다. 기능 설계, 아키텍처 선택, 트레이드오프 분석, 그리고 ‘이걸 해야 하나?’ 같은 질문에 적합하며, 구현보다 판단이 중요한 상황에서 쓰기 좋습니다. repo 우선 워크플로에서 Decision Support, think guide, think usage 수요에 잘 맞습니다.
작성자 tw93
read 스킬은 URL과 PDF를 읽기, 인용, 출처 표기, 후속 작업에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 Markdown으로 가져옵니다. 유료 구독 벽이 있는 페이지, JS 의존도가 높은 사이트, X/Twitter, GitHub 파일, 중국계 플랫폼, 그리고 분석 전에 신뢰할 수 있는 원문이 필요한 Workflow Automation 흐름에 맞게 설계되었습니다. 해설이 아니라 원문 수집이 필요할 때 read 가이드를 사용하세요.
작성자 tw93
Learn은 낯선 주제, 소스 묶음, 수집한 메모를 하나의 일관된 결과물로 정리해 출판 가능한 형태로 완성하는 조사 skill입니다. 웹 리서치처럼 여러 출처를 다뤄야 하는 작업에서 심층 분석, 소스 취합, 설명, 구조화된 종합에 유용합니다. 빠른 검색용이 아니라, 여러 입력을 바탕으로 하나의 강한 참고문을 만들고 싶을 때 가장 적합합니다.
작성자 tw93
hunt는 어떤 수정도 하기 전에 근본 원인부터 생각하게 만드는 디버깅 우선 스킬입니다. 오류, 크래시, 회귀, 실패한 테스트, 캐시 불일치, 스크린샷 버그, “예전에는 됐는데”라는 유형의 장애에 사용하세요. 추측이 아니라 검증 가능한 가설을 세우고, 근거를 모으고, 시행착오를 줄이도록 도와줍니다. 코드 리뷰나 새 기능 작업에는 맞지 않습니다.
작성자 tw93
health는 Codex, Claude Code, Pi, 에이전트 지시문, hooks/MCP, verifier 표면, 그리고 AI 유지보수성을 대상으로 예산을 고려한 Agent Health 감사를 수행합니다. 에이전트가 왜 지시를 무시하는지, 검증을 놓치는지, 또는 유지보수하기 어려운 방향으로 드리프트하는지 점검할 때 health 스킬을 사용하세요. 특히 Security Audit 워크플로에서 유용하지만, 코드 디버깅이나 PR 리뷰 용도에는 적합하지 않습니다.
작성자 tw93
design 스킬은 막연한 UI 요청을 페이지, 컴포넌트, 대시보드, 스크린샷 기반의 완성도 높은 시각 결과물로 바꿔줍니다. 화면이 못생겼거나, 불명확하거나, 일관성이 없거나, 시각적으로 어긋나 보일 때, 그리고 백엔드 로직이나 데이터 파이프라인이 아니라 UI Design 자체가 필요할 때 사용하세요. 설치, 사용법, 가드레일, 더 나은 미적 판단을 위한 지침이 포함되어 있습니다.
카테고리와 tag를 쓰면 repo 이름만 보고 추측하지 않아도 되고, 원하는 작업 기준으로 skill 디렉터리를 줄여갈 수 있습니다.
디자인 안에서 UI Design 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
개발 안에서 Frontend Development 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
자동화 안에서 Workflow Automation 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
마케팅 안에서 SEO Content 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
작성 안에서 Technical Writing 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
개발 안에서 Backend Development 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
디자인 안에서 Design Implementation 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.
리서치 안에서 Data Analysis 관련 Agent Skill을 살펴보고 비슷한 워크플로와 활용 사례를 비교하세요.

워크플로, 문제, 작성자, 카테고리, 설명으로 skill을 검색해 막연한 요구를 실제 후보군으로 빠르게 좁힐 수 있습니다.
정리된 카테고리와 태그 덕분에 흩어진 repo를 오가지 않고 필요한 skill 범위를 줄일 수 있습니다.
설치 전에 명령어, SKILL.md, 파일 트리, 댓글, 관련 skill을 한곳에서 보고 판단할 수 있습니다.
괜찮은 skills를 favorites나 skill collection에 담아 두고, 실제로 필요할 때 다시 정리하거나 설치할 수 있습니다.
홈페이지를 Agent Skills Finder의 실제 흐름처럼 사용해 검색하고, 좁히고, 평가하고, 저장하거나 설치하세요.
repo 이름을 먼저 추측하지 말고, 해결하려는 작업이나 워크플로 기준으로 skill을 찾기 시작합니다.
인기 skills, 새로 들어온 skills, 카테고리, 태그를 이용해 결과를 더 실용적인 범위로 줄일 수 있습니다.
명령어, SKILL.md, 파일, 평가 신호, 관련 skills를 보고 이 skill이 현재 워크플로에 맞는지 판단합니다.
후보 skill은 favorites나 skill collection에 저장해 두고, 나중에 설치하거나 워크플로로 묶어 쓸 수 있습니다.
Agent Skills Finder는 skill을 설치하기 전에 보고 싶은 판단 신호를 한곳에 모아, 탭을 오가며 추측하는 시간을 줄여 줍니다.
이 skill에 바로 쓸 수 있는 설치 명령이 있는지 먼저 확인할 수 있습니다.
SKILL.md와 파일 트리로 skill의 구조, 범위, 정리 상태를 빠르게 파악할 수 있습니다.
카테고리와 태그를 보면 이 skill이 지금 하려는 작업에 맞는지 판단하기 쉬워집니다.
favorites, 평점, 댓글은 이 skill이 실제로 사용되고 있는지 판단하는 실용적인 신호가 됩니다.
Hot과 New를 통해 지금 주목받는 skills와 최근 추가된 skills를 함께 볼 수 있습니다.
상세 페이지에서 관련 skill을 계속 비교할 수 있어 검색을 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다.
누가 만든 skill인지, 어디서 온 skill인지 보고 신뢰도와 유지보수 가능성을 판단할 수 있습니다.
개요, FAQ, 평점, 댓글을 통해 이 skill이 충분히 명확하게 설명되어 있는지 확인할 수 있습니다.
이 skill이 favorites에 저장할 가치가 있는지, private collection에 넣을지, 공유용 install set에 넣을지 판단할 수 있습니다.
이 세 편을 보면 skill 디렉터리, skill collection, 설치 흐름이 어떻게 이어지는지 빠르게 이해할 수 있습니다.
여기서는 Agent Skills Finder가 skill 검색, 평가, 저장, 설치를 어떻게 돕는지 설명합니다.
먼저 검색하고, 카테고리로 좁히고, 상세 페이지와 favorites, collections로 더 강한 shortlist를 만드세요.