작성자 affaan-m
cost-aware-llm-pipeline는 모델 라우팅, 변경 불가한 비용 추적, 재시도 처리, 프롬프트 캐싱을 통해 API 비용을 통제하는 LLM 워크플로를 구축하도록 돕습니다. 대량 배치 작업, 문서 파이프라인, 그리고 출력량과 품질의 균형에 명확한 기준이 필요한 Workflow Automation에 특히 적합합니다.
작성자 wshobson
airflow-dag-patterns는 운영 환경에 바로 적용할 수 있는 Apache Airflow DAG를 설계할 때 유용한 스킬로, 더 견고한 태스크 패턴, 의존성, operators, sensors, 테스트, 배포 가이드를 통해 스케줄링 작업 구성을 돕습니다.
작성자 NoizAI
speech-to-text 스킬은 지원되는 오디오 파일을 일반 텍스트로 전사하며, 타임스탬프, 화자 레이블, JSON 출력 옵션을 제공합니다. 반복 가능한 워크플로에서 실용적으로 음성을 텍스트로 옮기는 용도에 맞게 설계되었으며, 인터뷰, 회의, 팟캐스트, 강의, 그리고 일관된 전사가 중요한 자동화 작업에 적합합니다.
작성자 K-Dense-AI
Python용 클라우드 런타임으로 Modal을 사용하는 백엔드 개발팀을 위한 modal 스킬입니다. GPU 워크로드, 자동 확장 함수, 웹 API, 예약 작업, 배치 পাই프라인에 Modal을 언제 쓰면 좋은지 살펴보고, 적절한 설치 맥락을 고르는 방법, 저장소를 읽는 법, 그리고 보일러플레이트를 줄이면서 배포 가능한 코드를 작성하는 방법을 배웁니다.
작성자 rudrankriyam
App Store Connect에서 빌드 처리 상태를 추적하고, 사용할 수 있는 최신 빌드를 찾고, 상태를 확인하고, 오래된 빌드를 정리하려면 asc-build-lifecycle을 사용하세요. 릴리스 워크플로, CI, 그리고 빌드 보존과 배포 판단이 필요한 asc 빌드 수명 주기 작업에 잘 맞습니다.
작성자 microsoft
azure-compute-batch-java는 백엔드 개발을 위한 Java Azure Batch 스킬입니다. SDK 설치, Batch 클라이언트 생성, 인증 및 엔드포인트 설정, 그리고 저장소 기반 사용 가이드를 바탕으로 풀, 작업, 태스크, 컴퓨트 노드 관리를 지원합니다.
