Code Review

dotnet-patterns는 백엔드 개발을 위한 실용적인 .NET 패턴 가이드입니다. 불변성, 명시적 의존성, async/await, 유지보수하기 쉬운 ASP.NET Core 서비스에 대해 더 나은 기본값으로 idiomatic C#를 작성하고 리뷰하는 데 도움을 줍니다. 반복 가능한 패턴이 필요하고 일반론적인 조언이 아니라면, 코드 생성·리팩터링·리뷰에 활용하세요.

verification-loop는 코드 변경 후 build, type, lint, tests, security, diff를 점검하는 Claude Code 검증 워크플로입니다. 이 verification-loop 기술은 PR 전이나 리팩터링 후, 일반적인 프롬프트 대신 구조화된 변경 후 점검 가이드가 필요할 때 유용합니다.

springboot-verification은 Spring Boot 프로젝트용 검증 루프으로, PR 전이나 배포 전에 변경이 안전한지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 springboot-verification 가이드는 빌드 검증, 정적 분석, 커버리지를 포함한 테스트, 보안 검사, Skill Validation에 활용할 수 있습니다.

springboot-tdd는 JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, JaCoCo를 활용하는 Spring Boot 테스트 우선 워크플로 스킬입니다. 기능 추가, 버그 수정, 리팩터링을 할 때 명확한 테스트 의도와 높은 커버리지를 유지하는 데 적합합니다. Test Automation과 백엔드 변경 작업에 특히 잘 맞습니다.

security-bounty-hunter는 저장소에서 버그바운티에 적합한 취약점을 찾도록 도와줍니다. 원격에서 도달 가능하고 사용자가 제어할 수 있으며, 트리아지에서도 살아남을 가능성이 높은 이슈에 초점을 맞춥니다. 소음이 큰 로컬 전용 문제보다 실제로 보고 가능한 결과가 필요한 Security Audit 작업에 활용하기 좋습니다.

repo-scan은 파일을 분류하고, 내장된 서드파티 라이브러리를 찾아내며, 무엇이 핵심이고 무엇이 중복되거나 불필요한지 판단하는 데 도움을 주는 크로스스택 소스 감사 skill입니다. Code Review, 레거시 마이그레이션, 리팩터링 계획 수립에 특히 유용합니다. skill 안에서 repo-scan install 및 repo-scan usage 가이드를 확인할 수 있습니다.

pytorch-patterns는 디바이스에 구애받지 않는 패턴, 재현 가능한 실험, 명시적인 텐서 처리로 PyTorch 코드를 작성, 검토, 디버깅하도록 돕습니다. 더 깔끔한 학습 루프, 모델 리팩터링, 실용적인 PyTorch 가이드가 필요할 때 이 pytorch-patterns 스킬을 사용하세요.

python-testing은 pytest 우선 워크플로로 Python 테스트를 설계, 작성, 검토하는 데 도움을 줍니다. TDD, fixture, mocking, parametrization, coverage 점검, 그리고 Skill Testing과 실제 프로젝트 모두에서 신뢰할 수 있는 테스트 스위트를 유지하는 데 활용하세요.

python-patterns 스킬은 파이썬 코드를 관용적인 패턴, 읽기 쉬운 구조, 타입 힌트, 실용적인 예외 처리 중심으로 작성·검토·리팩터링하는 데 도움을 줍니다. 새 코드를 작성하거나, 패키지/모듈을 설계하거나, 동작은 유지하면서 더 깔끔하게 리팩터링할 때 유용합니다. 파이썬 관례를 따르면서 가독성과 유지보수성을 높이고 싶을 때 적합합니다.

perl-testing은 Test2::V0, Test::More, prove, mocking, coverage, TDD를 사용해 Perl 테스트를 작성하고, 실행하고, 개선하는 데 도움이 되는 실용 가이드입니다. 설치 안내, 사용 패턴, 마이그레이션 지원, 실패한 테스트 스위트의 빠른 디버깅이 필요할 때 perl-testing 스킬을 활용하세요.

laravel-tdd는 PHPUnit과 Pest를 위한 Laravel 테스트 주도 개발 가이드입니다. 단위 테스트, 기능 테스트, 통합 테스트를 언제 선택할지, 데이터베이스 전략은 어떻게 잡을지, fake는 어디에 쓸지, 커버리지 목표는 어느 정도가 적절한지, 그리고 테스트 자동화를 어떻게 실무 흐름에 녹일지에 대한 실용적인 지침을 제공합니다.

java-coding-standards skill은 Spring Boot 서비스에서 읽기 쉽고 유지보수하기 좋은 Java 17+ 코드를 작성하도록 돕는 실용 가이드를 제공합니다. 네이밍, 불변성, Optional, 스트림, 예외, 제네릭, 패키지 구조를 다루며, 코딩·리팩터링·Code Review에서 java-coding-standards를 활용할 수 있습니다.

golang-patterns는 관용적인 Go 패턴, 코드 리뷰, 리팩터링을 위한 실용 가이드입니다. 백엔드 개발 팀이 명확한 API, 안전한 오류 처리, 유용한 zero value, 유지보수하기 쉬운 패키지 경계를 선택하는 데 도움을 줍니다. 더 적은 추측과 더 일관된 Go 설계 결정을 원할 때 golang-patterns를 설치하세요.

flutter-dart-code-review는 아키텍처, 위젯 품질, 상태 관리, 성능, 접근성, 보안, 클린 코드까지 아우르는 라이브러리 비종속 Flutter/Dart 코드 리뷰 체크리스트입니다. BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals, 또는 커스텀 패턴 전반에서 Code Review용 구조화된 flutter-dart-code-review 가이드로 활용할 수 있습니다.

ecc-tools-cost-audit는 ECC Tools의 비용 급증, PR 폭주 생성, 쿼터 우회, 프리미엄 모델 누출, 중복 작업을 증거 중심으로 점검하는 감사용 skill입니다. 웹훅에서 워커, 그리고 청구 결정까지 요청 흐름을 추적해야 하는 Backend Development 조사에 사용하면, 비용이 어디서 발생했는지 근거로 입증할 수 있습니다.

defi-amm-security는 Solidity 기반 AMM, 유동성 풀, LP 볼트, 스왑 흐름을 위한 보안 체크리스트에 초점을 맞춘 스킬입니다. 일반적인 프롬프트보다 덜 막연하게 재진입 공격, CEI 순서, 기부/인플레이션 공격, 오라클 가정, 슬리피지, 관리자 권한 통제, 정수 연산을 점검하도록 도와 감사자와 엔지니어의 리뷰 효율을 높입니다.

cpp-coding-standards는 C++ Core Guidelines를 기반으로 한 C++ 코딩 표준 가이드입니다. 안전성, 명확성, 유지보수성, RAII, 타입 안전성, 좋은 설계를 중시하는 현대 C++ 작성, 리뷰, 리팩터링에 사용하세요. Code Review와 실무적인 팀 의사결정에 적합한 cpp-coding-standards입니다.

coding-standards 스킬은 프레임워크별 규칙을 적용하기 전에, 프로젝트 전반의 네이밍, 가독성, 불변성, 일관성, 코드 리뷰에 대한 기본 기준을 제공합니다.

click-path-audit 스킬은 모든 상태 변화를 따라 UI 핸들러 흐름을 추적해, 리팩터링 이후나 코드 리뷰 중에 발생하는 순서 버그, 공유 상태 충돌, 최종 상태 불일치를 찾아내는 데 도움을 줍니다.

ai-first-engineering은 AI 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는 팀을 위한 간결한 운영 모델입니다. 계획, 아키텍처, 리뷰, 테스트에 대한 Agent Standards를 세우는 데 도움이 되며, 설치, 사용법, 그리고 이 스킬을 언제 적용하면 좋은지에 대한 가이드를 제공합니다.

subagent-driven-development는 작업마다 새로운 subagent를 배정해 구현 계획을 실행하고, 각 결과를 두 단계로 검토하는 스킬입니다. 먼저 명세 준수 여부를 확인하고, 그다음 코드 품질을 리뷰합니다. implementer, spec reviewer, code quality reviewer를 위한 프롬프트 템플릿도 함께 제공합니다.

requesting-code-review는 깔끔한 git diff, 요구사항, 변경 요약을 함께 전달해 `superpowers:code-reviewer` 서브에이전트를 적절한 시점에 호출하도록 돕는 가벼운 워크플로입니다. 덕분에 병합 전에 실행 가능한, 심각도 기준이 정리된 리뷰 피드백을 받을 수 있습니다.

receiving-code-review는 코드를 수정하기 전에 PR 피드백을 먼저 검증하도록 돕는 스킬입니다. 리뷰 코멘트를 다시 정리하고, 코드베이스와 대조해 확인하고, अस्पष्ट한 항목은 명확히 질문하고, 제안이 맞지 않을 때는 근거를 갖고 이의를 제기하는 데 활용할 수 있습니다.

python-expert는 Python 코드 생성, 리뷰, 디버깅, 리팩터링을 위한 GitHub 스킬입니다. 정확성, 타입 안정성, 성능, 스타일 순으로 우선순위를 분명히 제시하고, 실제 도입 시 참고할 `SKILL.md`, `AGENTS.md`, 규칙 파일 위치를 안내합니다.