Context Engineering

token-budget-advisor는 답변 전에 응답의 깊이를 선택하도록 돕는 라우팅 스킬입니다. 워크플로 자동화와 채팅 흐름에서 길이, 상세 수준, 토큰 사용량을 제어할 때 사용하세요. 이 token-budget-advisor 가이드는 트리거 규칙, 사용하지 말아야 할 경우, 그리고 skills/token-budget-advisor에서 적용하는 방법을 다룹니다.

prompt-optimizer는 거친 프롬프트를 분석해 빠진 맥락을 찾아내고, 더 명확하게 바로 붙여 넣을 수 있는 프롬프트로 다시 써 주는 prompt-optimizer 스킬입니다. 프롬프트-optimizer 가이드 작업, 프롬프트 리뷰, 그리고 Prompt Writing용 prompt-optimizer에 특히 적합하며, Claude Code나 ECC 워크플로에 맞는 더 나은 구조가 필요할 때 유용합니다. 실제 하위 작업은 실행하지 않습니다.

context-budget 스킬은 Claude Code에서 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 서버 전반의 컨텍스트 사용량을 점검합니다. 불필요하게 커진 부분, 중복 콘텐츠, 비용이 큰 구성 요소를 찾아내고 우선순위가 정리된 정리 작업 항목을 제공합니다. 이 context-budget 가이드는 실무적인 context-budget 활용법이 필요하거나 더 큰 환경에서 Skill Testing을 검토할 때 유용합니다.

ck는 세션 간 지속되는 컨텍스트를 위한 Claude Code 프로젝트 메모리 스킬입니다. 프로젝트를 등록하고, 시작 시 브리핑 데이터를 자동으로 불러오며, 결정론적인 Node.js 스크립트를 통해 save, resume, info, list, forget, migrate 워크플로를 지원합니다. Context Engineering에 ck를 쓰려는 경우에 잘 맞습니다.

ai-first-engineering은 AI 에이전트가 구현 작업의 상당 부분을 맡는 팀을 위한 간결한 운영 모델입니다. 계획, 아키텍처, 리뷰, 테스트에 대한 Agent Standards를 세우는 데 도움이 되며, 설치, 사용법, 그리고 이 스킬을 언제 적용하면 좋은지에 대한 가이드를 제공합니다.

agent-harness-construction은 에이전트 harness 설계를 개선하는 데 실용적인 스킬로, 더 높은 완료율을 위해 tool schema, observation 형식, error recovery, context budgeting까지 폭넓게 다룹니다.

prompt-engineering-patterns는 실전형 프롬프트 설계를 위한 스킬로, Context Engineering에 맞춰 설치 맥락, 재사용 가능한 템플릿, few-shot 예시, structured outputs, 프롬프트 최적화 워크플로를 다룹니다.

context-driven-development는 product.md, tech-stack.md, workflow.md, tracks.md 같은 Conductor 프로젝트 컨텍스트 아티팩트를 만들고 유지하도록 도와주며, AI 보조 개발이 여러 세션과 코드베이스 전반에서 일관성을 유지하게 해줍니다.

senior-prompt-engineer는 모델에 종속되지 않는 Prompt Writing skill로, eval 기반 프롬프트 최적화, RAG 품질 점검, agent 워크플로 검증, token/cost budgeting에 활용할 수 있습니다. 프롬프트 분석, RAG 지표, agent orchestration을 위한 Python 도구와 참고 자료가 함께 포함되어 있습니다.

self-improving-agent는 MEMORY.md를 검토하고, 검증된 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격하며, 재사용 가능한 skills를 추출해 Claude Code auto-memory를 정리합니다. 메모리 상태 점검, 근거 기반 rule 승격, 프로젝트 지식을 오래 유지해야 하는 Context Engineering 워크플로에 적합합니다.

review는 MEMORY.md의 Claude Code auto-memory를 감사해 승격 후보, 오래된 참조, 중복, 통합 기회, Context Engineering 워크플로의 상태 점검 항목을 찾아줍니다.

remember는 중요한 사실, 결정 사항, 관례, 놓치기 쉬운 주의점을 Claude auto-memory에 명시적으로 저장합니다. 타임스탬프가 포함된 맥락, 중복 확인, 간단한 /si:remember 워크플로를 함께 제공합니다.

promote는 MEMORY.md에서 검증된 Claude auto-memory 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격해, 유용한 동작이 오래 유지되는 프로젝트 규칙이 되도록 돕습니다. /si:promote와 함께 사용해 근거를 확인하고, 적절한 대상을 고른 뒤, self-improving Context Engineering 워크플로에 맞는 범위 지정 지침을 작성할 수 있습니다.

context-engineering 스킬은 프로젝트 컨텍스트를 구조화해 에이전트가 규칙을 따르고, 환각을 줄이며, 핵심 작업에 집중하도록 돕습니다. 세션을 시작할 때, 작업을 전환할 때, 또는 코드베이스용 context-engineering 가이드를 만들 때 사용하세요.

product-marketing-context는 팀이 `.agents/product-marketing-context.md`를 만들고 유지하도록 도와, 다른 마케팅 스킬이 제품 정보, 타깃 고객, 포지셔닝, 예상 반론, 신뢰 근거, 메시지 맥락을 재사용할 수 있게 합니다. 기존 파일 존재 여부를 확인하고, 자동 초안 생성이나 처음부터 작성하는 방식 모두를 지원하며, 변경된 섹션만 업데이트합니다.

context-compression은 긴 에이전트 세션에서 작업에 필요한 사실은 유지한 채 길이를 줄이는 실용적인 스킬입니다. context compression, 구조화 요약, 파일 추적, 의사결정 보존, 장기 코딩 작업과 Context Engineering 워크플로를 위한 토큰 대비 작업 최적화에 도움이 됩니다.

context-degradation은 긴 작업 흐름에서 발생하는 컨텍스트 실패를 진단하는 실용적인 스킬입니다. lost-in-the-middle, poisoning, distraction, confusion, clash를 포함해 어디에서 컨텍스트가 끊기는지 찾아내고, 무엇을 먼저 바꿔야 하는지 결정한 뒤, Skill Authoring, 프롬프트 배치, 프로덕션 에이전트 디버깅에 바로 쓸 수 있는 반복 가능한 context-degradation 가이드를 적용할 수 있습니다.

context-fundamentals는 AI 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링 실무 가이드입니다. 프롬프트에 무엇을 넣어야 하는지 판단하고, 컨텍스트 문제를 디버깅하고, 더 명확한 컨텍스트 구조로 토큰 예산을 관리하는 데 도움이 됩니다. 에이전트 설계와 프롬프트 최적화를 위한 탄탄한 context-fundamentals 가이드가 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

context-optimization은 Context Engineering을 위한 실용적인 스킬로, 토큰 낭비를 줄이고, 의사결정 상태를 보존하며, 긴 워크플로를 관리하는 데 도움이 됩니다. 컨텍스트 한계를 다루고, 도구 출력의 불필요한 부피를 줄이며, 캐시 친화적인 프롬프트 구조를 개선하고, 관찰 마스킹과 압축을 적용하고, 필요할 때 컨텍스트를 분할하는 데 활용하세요. 이 스킬은 이론이 아니라 실제 사용을 위해 만들어졌습니다.

teach-impeccable은 저장소를 스캔하고, 핵심 UX 질문을 던진 뒤, 이후 세션에서도 이어서 쓸 수 있는 디자인 가이드를 저장하는 일회성 UI 디자인 설정 스킬입니다.

session-handoff는 여러 세션에 걸친 작업을 위해 구조화된 handoff 문서를 만들고 다시 이어서 사용할 수 있게 돕는 스킬입니다. create와 resume로 나뉜 워크플로우, handoff 템플릿, resume 체크리스트를 제공하며, 안정적인 Context Engineering을 위해 문서 생성·검증·목록 조회·staleness 확인 스크립트도 함께 포함합니다.

agent-md-refactor는 progressive disclosure 방식으로 비대해진 AGENTS.md, CLAUDE.md, COPILOT.md 파일을 리팩터링할 수 있게 돕는 스킬입니다. 문서 간 모순을 드러내고, 공통 규칙은 루트에 남기며, 나머지는 연결된 문서로 분리해 Context Engineering을 더 깔끔하게 만들고 컨텍스트 부담을 줄여줍니다.

memory-management는 HOT/WARM/COLD 파일 워크플로를 통해 Claude가 세션 간 프로젝트 컨텍스트를 지속적으로 유지하도록 돕습니다. SEO 또는 Context Engineering 워크플로에서 `CLAUDE.md`, `memory/` 폴더, 용어집 항목, 그리고 감사, 순위, 경쟁사, 리포트에 대한 이벤트 기반 업데이트를 관리할 때 유용합니다.

huashu-nuwa는 사람, 주제, 혹은 막연한 요구를 재사용 가능한 관점 스킬로 바꿔 주는 Skill Authoring 스킬입니다. `SKILL.md`, `references/extraction-framework.md`, `references/skill-template.md`, 그리고 distillation, routing, 품질 검토용 예시 스킬을 통해 설치 판단과 활용 방법을 안내합니다.