Data Cleaning

data-analyst는 데이터 탐색을 위해 SQL, pandas, 기본 통계 분석으로 에이전트를 안내하는 미니멀한 GitHub 스킬입니다. 하나의 SKILL.md 프롬프트 레이어에서 코드 기반 질의, 데이터 변환, 해석까지 처리하고 싶은 사용자에게 특히 잘 맞습니다.

data-quality-frameworks 스킬은 팀이 dbt tests, Great Expectations, 데이터 계약을 활용해 운영 환경의 데이터 검증을 설계하도록 돕습니다. 어떤 검사를 선택할지 정하고, 이를 테스트 피라미드에 매핑하며, Data Cleaning과 파이프라인 신뢰성을 위한 CI/CD 대응 데이터 품질 워크플로를 구성할 때 유용합니다.

read-file는 에이전트가 DuckDB로 CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, 공간 파일, 원격 URL을 읽고 검사하도록 돕습니다. 행 미리보기, 스키마 확인, 데이터 프로파일링, 그리고 이 파일에 무엇이 들어 있는지 파악할 때 유용합니다. 소스 코드가 아니라 실제 데이터 산출물에 대한 read-file 사용에 가장 적합합니다.