Knowledge Bases

knowledge-ops는 로컬 파일, MCP 메모리, 벡터 저장소, Git 저장소 전반에 걸친 다층 지식베이스를 관리하는 knowledge-ops 스킬입니다. 명확한 저장 경계를 유지하면서 노트, 대화, 문서, 프로젝트 사실을 수집, 정리, 동기화, 중복 제거, 검색할 때 사용할 수 있습니다.

obsidian-vault는 Title Case 파일명, `[[wikilinks]]`, 인덱스 노트를 활용해 Obsidian 노트를 검색하고, 생성하고, 연결하는 데 도움을 줍니다. 링크와 노트 구조가 폴더보다 중요한 지식 베이스 워크플로에 잘 맞습니다.

rag-implementation은 vector databases, embeddings, retrieval patterns, grounded-answer workflows를 바탕으로 RAG 시스템을 설계할 때 실무적으로 참고하기 좋은 스킬입니다. document Q&A, knowledge assistants, semantic search 용도에서 스택 옵션을 비교하고, 아키텍처 결정을 구체화하며, 설치와 활용 방향을 잡는 데 유용합니다.

similarity-search-patterns는 시맨틱 검색과 RAG 워크플로를 위한 거리 지표, 인덱스 유형, 하이브리드 검색 패턴을 선택할 때 도움을 주는 스킬입니다. 재현율, 지연 시간, 확장성 사이의 운영상 트레이드오프를 고려해 프로덕션 벡터 검색 전략을 설계할 때 활용할 수 있습니다.

hybrid-search-implementation 스킬은 RAG 및 검색 시스템에서 벡터 검색과 키워드 검색을 RRF, 선형 결합, reranking, cascade 패턴과 함께 조합하는 방법을 보여줍니다.

embedding-strategies는 시맨틱 검색과 RAG 워크플로에 맞는 임베딩 모델을 선택하고 최적화할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 청킹 전략, 모델 간 트레이드오프, 다국어 콘텐츠 처리, 검색 성능 평가까지 실무적으로 안내합니다.

obsidian-cli 스킬을 사용하면 명령줄에서 실행 중인 Obsidian 앱을 직접 다룰 수 있습니다. 노트 읽기, 생성, 검색, 업데이트는 물론 특정 파일이나 볼트를 지정해 작업할 수 있고, 플러그인·테마 디버깅도 지원합니다. Obsidian이 이미 열려 있고 볼트에 정밀한 작업이 필요할 때 특히 적합합니다.

obsidian-bases는 필터, 수식, 요약, 그리고 table·cards·list·map 뷰를 갖춘 Obsidian `.base` 파일을 만들고 편집하는 데 도움을 줍니다. 노트 메타데이터를 실제로 활용 가능한 지식 베이스 뷰로 구성할 때 특히 적합하며, 스킬 파일에서 YAML 검증과 함수 레퍼런스 가이드를 함께 제공합니다.

obsidian-markdown은 wikilinks, embeds, callouts, YAML frontmatter를 포함한 유효한 Obsidian Flavored Markdown 작성을 돕습니다. 일관된 Obsidian 문법이 중요한 vault 기반 노트, 문서, 지식 베이스에 특히 잘 맞습니다.

notion-knowledge-capture는 대화와 메모를 위키 항목, 사용 방법, 의사결정, FAQ, 문서로 활용할 수 있는 구조화된 Notion 페이지로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 이미 Notion을 저장소로 정해 둔 상태에서 Knowledge Capture 워크플로를 적용할 때 특히 잘 맞으며, 적절한 페이지 유형을 고르고, 맥락을 유지하고, 재사용을 위해 콘텐츠를 연결하는 데 유용합니다.

parse-knowledge는 정리되지 않은 텍스트를 OrbitOS 스타일 지식 베이스에 맞는 구조화된 Markdown 노트로 변환하는 스킬입니다. 원본 자료를 메인 리서치 노트와 서로 연결된 원자 단위 위키 노트로 나누고, YAML frontmatter와 vault에서 바로 쓸 수 있는 경로까지 갖춘 형태로 정리합니다.

obsidian-bases는 YAML 뷰, 필터, 수식, 속성, 요약을 포함한 유효한 Obsidian `.base` 파일을 만들고 수정하는 데 도움을 줍니다. 스키마를 일일이 추측하는 부담을 줄이면서 table, cards, list, map 뷰가 필요한 Knowledge Bases 워크플로에 특히 잘 맞습니다.

json-canvas는 에이전트가 Obsidian 및 기타 JSON Canvas 앱에서 사용할 수 있는 유효한 `.canvas` 파일을 만들고 수정하도록 돕는 스킬입니다. 마인드맵, 플로우차트, 가벼운 다이어그램 작업 흐름에 맞춰 구조적으로 올바른 노드, 엣지, 그룹, 위치, 레이어 순서를 생성할 때 유용합니다.

ask는 빠른 답변에 초점을 맞춘 가벼운 OrbitOS 스킬입니다. 필요할 때 `30_Research/`와 `40_Wiki/`를 선택적으로 확인하고, 불필요한 노트 생성 없이 간결하게 답합니다.

archive는 OrbitOS 스타일 볼트를 위한 Document Filing 스킬입니다. 완료된 프로젝트와 처리된 inbox 노트를 식별하고, 아카이브 후보를 미리 검토한 뒤, 확인된 항목을 날짜 기준 아카이브 폴더로 명확한 요약과 함께 이동할 수 있도록 도와줍니다.

memory-management는 HOT/WARM/COLD 파일 워크플로를 통해 Claude가 세션 간 프로젝트 컨텍스트를 지속적으로 유지하도록 돕습니다. SEO 또는 Context Engineering 워크플로에서 `CLAUDE.md`, `memory/` 폴더, 용어집 항목, 그리고 감사, 순위, 경쟁사, 리포트에 대한 이벤트 기반 업데이트를 관리할 때 유용합니다.

notion-knowledge-capture는 대화를 구조화된 Notion 문서, 위키, FAQ, 의사결정 기록으로 바꿔 줍니다. 핵심 맥락을 포착하고, 알맞은 콘텐츠 유형으로 정리한 뒤, 다른 사람이 찾을 수 있는 위치에 저장합니다. Knowledge Base Writing용 notion-knowledge-capture에 특히 적합하며, 팀이 참고할 수 있는 실용적인 notion-knowledge-capture 사용법과 가이드 정보를 제공합니다.

obsidian-vault는 특정 Obsidian vault에서 폴더 대신 Title Case 제목, [[wikilinks]], backlinks, index note 방식을 사용해 노트를 검색하고, 만들고, 체계적으로 정리하도록 돕습니다.

archive는 디버깅 수정 사항, 배포 메모, 작업 중 얻은 학습 내용을 검색 가능한 태그와 `.archive/MEMORY.md` 인덱스와 함께 `.archive/YYYY-MM-DD/`에 저장합니다. 장기적으로 남길 세션 지식을 기록하고, 과거 이슈를 다시 참고하며, 앞으로의 작업에서 맥락을 재사용하고 싶다면 설치할 만한 스킬입니다.