Knowledge Capture

knowledge-ops는 로컬 파일, MCP 메모리, 벡터 저장소, Git 저장소 전반에 걸친 다층 지식베이스를 관리하는 knowledge-ops 스킬입니다. 명확한 저장 경계를 유지하면서 노트, 대화, 문서, 프로젝트 사실을 수집, 정리, 동기화, 중복 제거, 검색할 때 사용할 수 있습니다.

meeting-notes는 원본 transcript나 메모를 agenda, discussion points, decisions, action items, next steps, parking lot이 포함된 구조화된 회의록으로 정리해 주는 경량 스킬입니다.

obsidian-vault는 Title Case 파일명, `[[wikilinks]]`, 인덱스 노트를 활용해 Obsidian 노트를 검색하고, 생성하고, 연결하는 데 도움을 줍니다. 링크와 노트 구조가 폴더보다 중요한 지식 베이스 워크플로에 잘 맞습니다.

안정적인 교대 전환을 위해 on-call-handoff-patterns 스킬을 익혀보세요. Reliability 팀이 인시던트 인수인계를 구조화하고, 진행 중인 이슈, 최근 변경 사항, 에스컬레이션 상태, 다음 조치를 빠짐없이 정리할 때 유용합니다.

gws-keep는 googleworkspace/cli의 Google Keep 스킬로, gws CLI로 노트를 생성, 목록 조회, 확인, 삭제할 수 있습니다. 스크립트나 에이전트 지원 워크플로에서 반복적으로 gws-keep를 사용할 때 적합하며, 명확한 명령 탐색, 인증, 삭제 제약을 함께 제공합니다.

collab-proof는 Claude Code 사용자가 AI 지원 코딩 세션을 협업 증거로 정리할 수 있게 돕습니다. 개발자의 결정, Claude의 기여, 채택하지 않은 대안, proof artifacts를 분리해 retrospectives, portfolios, hiring, Knowledge Capture에 활용하기 좋습니다.

remember는 중요한 사실, 결정 사항, 관례, 놓치기 쉬운 주의점을 Claude auto-memory에 명시적으로 저장합니다. 타임스탬프가 포함된 맥락, 중복 확인, 간단한 /si:remember 워크플로를 함께 제공합니다.

extract는 반복되는 수정, 워크플로, 디버깅 패턴을 명확한 범위, 트리거, 워크플로, 예시, 선택적 참고 자료를 갖춘 재사용 가능한 SKILL.md로 바꿔 주는 Skill Authoring 유틸리티입니다.

decision-logger는 승인된 이사회 의사결정을 관리하는 Decision Support skill입니다. 원본 회의록과 Layer 2 의사결정 인덱스를 분리하고, 담당자, 마감일, 기각된 선택지, 후속 조치를 추적합니다. 또한 요약, 기한 초과 항목, 충돌 사항, 담당자별 필터, 검색을 지원하는 Python tracker를 포함합니다.

arquiteto-de-empresa는 창업자의 입력을 OKF 회사 지식 베이스로 전환하는 Company Architect skill입니다. YAML frontmatter가 포함된 연결형 Markdown 파일, indexes, logs, 통제된 타입 체계를 생성합니다. Strategic Planning, company-as-code 워크플로, 그리고 전략·시장·재무·제품·운영·인사·법무·거버넌스를 아우르는 단계별 인터뷰에 활용하기 좋습니다.

onboard는 c-level-agents용 Knowledge Capture skill입니다. /cs:onboard 창업자 인터뷰를 실행하고 ~/.claude/company-context.md를 생성해, cs-* advisor가 boardroom, brief, 임원 의사결정 지원 워크플로에 들어가기 전에 정확한 회사 맥락을 공유하도록 돕습니다.

decide는 decision-logger를 통해 founder가 승인한 board memo를 오래 유지되는 회사 memory로 기록하며, Knowledge Capture 워크플로에서 승인된 decision과 raw transcript를 분리합니다.

arquiteto-de-empresa는 창업자의 비즈니스 아이디어를 frontmatter, cross-links, index.md, log.md가 포함된 version-controlled OKF Markdown bundle로 바꿔 줍니다. 전략, 시장, 재무, 제품, 운영, 법무, 거버넌스를 다루는 12단계 인터뷰도 포함합니다. templates와 함께 Python scaffold, linter, index scripts를 제공합니다.

obsidian-bases는 필터, 수식, 요약, 그리고 table·cards·list·map 뷰를 갖춘 Obsidian `.base` 파일을 만들고 편집하는 데 도움을 줍니다. 노트 메타데이터를 실제로 활용 가능한 지식 베이스 뷰로 구성할 때 특히 적합하며, 스킬 파일에서 YAML 검증과 함수 레퍼런스 가이드를 함께 제공합니다.

notion-meeting-intelligence는 Notion의 문맥을 회의에 바로 쓸 수 있는 아젠다와 사전 읽기 자료로 바꿔 줍니다. 의사결정, 현황 점검, 계획 수립, 회고, 1:1 준비를 위해 Codex 리서치를 활용할 수 있습니다. 근거 있는 자료, 명확한 시간 배분, 참석자별 맞춤 결과물이 필요할 때 적합한 notion-meeting-intelligence 회의 준비 워크플로입니다.

notion-knowledge-capture는 대화와 메모를 위키 항목, 사용 방법, 의사결정, FAQ, 문서로 활용할 수 있는 구조화된 Notion 페이지로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 이미 Notion을 저장소로 정해 둔 상태에서 Knowledge Capture 워크플로를 적용할 때 특히 잘 맞으며, 적절한 페이지 유형을 고르고, 맥락을 유지하고, 재사용을 위해 콘텐츠를 연결하는 데 유용합니다.

summarize-meeting은 대화 기록, 회의 메모, 회의 녹음 내용을 참석자, 주제, 주요 결정 사항, 요약 포인트, 실행 항목이 포함된 구조화된 회의 노트로 정리합니다. 회의록, 통화 후 요약, 책임 추적이 중요한 요약이 필요할 때 반복 가능한 summarize-meeting 워크플로로 활용하세요.

session-handoff는 여러 세션에 걸친 작업을 위해 구조화된 handoff 문서를 만들고 다시 이어서 사용할 수 있게 돕는 스킬입니다. create와 resume로 나뉜 워크플로우, handoff 템플릿, resume 체크리스트를 제공하며, 안정적인 Context Engineering을 위해 문서 생성·검증·목록 조회·staleness 확인 스크립트도 함께 포함합니다.

create-colleague는 동료 문서, 채팅, 이메일, 스크린샷, Feishu, DingTalk 데이터를 편집 가능한 AI 스킬로 변환합니다. 업무 결과물과 페르소나 결과물을 분리해 생성할 수 있고, 지속적으로 다듬어 갈 수 있는 업데이트 흐름도 제공합니다.

start-my-day는 구조화된 노트 워크스페이스를 위한 일일 계획 워크플로입니다. 어제 내용을 검토하고, 진행 중인 프로젝트와 inbox 항목을 추려낸 뒤, 우선순위가 분명한 오늘의 노트를 작성할 수 있도록 돕습니다.

parse-knowledge는 정리되지 않은 텍스트를 OrbitOS 스타일 지식 베이스에 맞는 구조화된 Markdown 노트로 변환하는 스킬입니다. 원본 자료를 메인 리서치 노트와 서로 연결된 원자 단위 위키 노트로 나누고, YAML frontmatter와 vault에서 바로 쓸 수 있는 경로까지 갖춘 형태로 정리합니다.

brainstorm는 SKILL.md를 바탕으로 탐색형 질문, 가정 점검, 내용 종합, 그리고 선택적인 다음 단계 정리까지 안내하는 대화형 의사결정 지원 스킬입니다.

read-memories는 이전 세션 로그를 검색해 과거의 결정, 패턴, 미해결 TODO, 사용자 수정을 찾아내는 Claude Code 스킬입니다. 이전 맥락에 의존하는 작업, 진행 중인 프로젝트 전반의 작업, 또는 Workflow Automation용 read-memories가 필요할 때 사용하세요. 이 스킬은 기억에 의존해 추측하는 대신, 에이전트가 근거를 빠르게 찾도록 도와줍니다.

youtube-summarizer는 YouTube 링크를 핵심 인사이트, 메타데이터, 선택적 챕터 단위 분해를 포함한 구조화된 트랜스크립트 요약으로 바꿔줍니다. 빠른 브리핑, 리서치 노트, 긴 영상의 내용을 검색 가능한 핵심 요약으로 재활용하는 데 적합합니다. Summarization 워크플로를 위한 youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage, 그리고 youtube-summarizer guide를 참고하세요.